前言
ggplot2做为R语言中画图的包，我想大家应该都不陌生，这个包可以解决大部分的画图需求。说到绘图，有时候为了方便了解数据的分布，我们需要在图上添加垂直参考线以示区分。可能大家会觉得用ggplot2添加垂直参考线不是很容易的么，只需要用geom_vline函数就可以了。没错，用这个函数确实可以很省事的添加参考线，但是这个参考线会很长。那么，如果想添加的参考刚好跟概率密度曲线和x轴相交却不出头，那不是看起来更完美么？下面我们就来说说这个是怎么回事。
先来看一下我们到底要干什么吧，不然，可能说了半天都不知道我们要做什么，看一眼下面这两张图，同样都添加了参考线，左边是用geom_vline函数添加的参考线，风格比较常规；右边是用我的方式添加的参考线，上下刚好与概率密度和x轴相交并不出头。
对于这两种参考线，你更喜欢哪一种添加参考线的风格呢？如果你喜欢我的方式那就继续放下看。
示例代码
library(ggplot2)
df <- data.frame(x=rnorm(1000,0,1))
p <- ggplot(df,aes(x=x))+geom_density(fill='red',alpha=0.2)
pdata <- ggplot_build(p)$data[[1]]
idx <- match(min(abs(pdata$x-(-1.5))),abs(pdata$x-(-1.5)))
yvalue <- pdata[idx,'y']
p+geom_segment(aes(x = -1.5, y = 0, xend = -1.5, yend = yvalue),color="red",size=0.35,linetype="dashed")
效果如下：
上面的代码在x=-1.5(此处x的值只是约等于-1.5，原因大家想一下就应该明白了，就不再缀诉了)处添加了一个垂直参考线，而这个参考线可以恰到好处地与概率曲线和x轴相交。这种方式的思路大家看完代码也许应该就已已经知道了。我们这里采用方式是先用ggplot做统计，接着用统计后的数据获得参考线的坐标，最后根据坐标在图中添加适宜的参考线。
最后
对于这个小小的需求，不知道大家有咩有更方便的实现方法呢？如果有的话，大家可以分享给我一下。
