智能合约如何可信的与外部世界交互

一、共识问题

智能合约不需要获取外部API,而是第三方实时监控区块链状态,然后做出相应的反馈。例如,合作的期货交易所实时监控区块链,然后根据链上的交易情况做对应的资金转移,这样就不会对区块链共识产生威胁。

二、受信任方问题

Oracle预言机是一种可信任的实体,它通过签名引入关于外部世界状态的信息,从而允许确定的智能合约对不确定的外部世界作出反应。预言机具有不可篡改、服务稳定、可审计等特点,并具有经济激励机制以保证运行的动力。目前来说,预言机有两种模型,一个是单一模型,另一个是多重模型,有时候多重模型又称为Oracle网络

单一模型只包含一个预言机,这一预言机是可信任的,它会正确地执行代码,合约的参与者能确信它不会与合约的某一参与方相勾结,单一模型类似于软件即服务提供者。对于大部分应用,单一模型已经就足够安全,并且经济实惠。目前一个单一模型的实例是Oraclize。

多重模型包含多个预言机,甚至是预言机网络。虽然单一可信任的预言机对大多数用户来说已经足够了,但是高价值的资产处理需要更高的可信任度,这就需要用到多重模型。在这一模型中,代码的执行分布在若干独立的预言机中,例如10个,将这10个预言机的数据设置一个可信临界,临界值数量的智能预言机必须就结果达成一致。例如,用户使用7/10模型,只有当等于大于7个智能预言机一致时,合同才能够执行。这一模型留出了3个缓冲,也许有的智能预言机离线,有问题或者被黑客攻击,只要不多于3个不影响合同代码的执行。多重模型比单一模型更加复杂,成本更加高,但是它提供了更好的安全保障

三、单一模型预言机运作方式

1、Oraclize简介

Oraclize是一个独立的服务提供商,目前提供免费的数据输送服务,其目的是在区块链和互联网之间建立一道可信的数据网关,其目标是打破智能合约获取数据的束缚,在保证可信的情况下,使其具有访问互联网数据的能力。Oraclize不是想让智能合约的开发者信任这个组织,因为不论任何信任,都可以从技术上篡改数据,无法真正从技术保证安全,而是通过提供多种加密证明方法,构建可信的预言机
Oraclize提供了多种数据源服务器,包括Url访问、数据搜索引擎、区块链内容数据、IPFS文件访问等等,其中Url访问和区块链内容数据提供了基于TLSNotary的可信证明技术,也是常见的数据访问需求。对于基于TLSNotary的可信证明可以根据用户的需求开启和关闭,因为虽然目前该服务是免费的,但是随着以后Oraclize的正式版发布以及推广期的结束,可信证明技术是需要更多的收费,用户可以基于成本考虑选择是否使用

四、 Oraclize可信证明机制原理

Oraclize之所以可以提供一个可证明的诚实从外部世界安全获取信息的能力,是依赖于TLS证明技术(TLSnotary),除此以外,Oraclize还提供了其他两种证明机制:Android SafetyNet证明、IPFS大文件传送和存储证明,由于使用较少,本文不做详细展开。。

TLSnotary证明主要基于安全传输层协议TLS 1.1,TLS用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性,最大优势就在于独立于应用协议,更高层协议可以透明地分布在 TLS 协议上面。

TLS包含三个基本阶段:1.对等协商支援的密钥算法,2.基于私钥加密交换公钥、基于PKI证书的身份认证,3.基于公钥加密的保密数据传输。在整个传输中,TLS的master key可以分成三个部分:服务器方、受审核方和审核方。在整个流程中,互联网数据源作为服务器方,Oraclize作为受审核方,一个专门设计的,部署在亚马逊云上的开源实例作为审核方,每个人都可以通过这个审计方服务对Oraclize过去提供的数据进行审查和检验,以保证数据的完整性和安全性。

五、多重模型预言机运作方式

与单一模型不同,多重模型需要面对女巫攻击(Sybil attack)和共谋攻击(collusion attack)
http://docs.oraclize.it/#home
更详细内容可查看https://blog.csdn.net/sportshark/article/details/77477842

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,968评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,601评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,220评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,416评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,425评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,144评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,432评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,088评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,586评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,028评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,137评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,783评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,343评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,333评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,559评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,595评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,901评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 如果,你在 那么,我在 如果,你不在 那么,我还在 如果,你走了 那么,我等着 如果,你回来了 那么,我张开怀抱 ...
    渔舟小调阅读 131评论 0 0
  • 菩提本无树,明镜亦非台。本来无一物,何处惹尘埃! 中国大理,逍遥客栈。肖遥正在聚精会神的看着《杰西利弗莫尔:疯狂的...
    luozi阅读 566评论 0 0
  • 心情有点不爽,在这个陌生的城市里,有点孤单,有点悲伤,但也有点小幸福,然后每天开心的和你们聊天,该走还是会走的...
    小笨妹阅读 231评论 0 0
  • 由于今天身体异常疲惫,所以在外面锣鼓喧天的情况下我依旧睡得死沉。但没想到我陷入了昨晚一样恐怖的梦境。 那个让我心理...
    小荒亭阅读 182评论 0 1