@RequestBody注解的使用

@RequestBody主要用来接收前端传递给后端的json字符串中的数据的(请求体中的数据的);GET方式无请求体,所以使用@RequestBody接收数据时,前端不能使用GET方式提交数据,而是用POST方式进行提交。在后端的同一个接收方法里,@RequestBody与@RequestParam()可以同时使用,@RequestBody最多只能有一个,而@RequestParam()可以有多个。

注1:一个请求,只有一个RequestBody;一个请求,可以有多个RequestParam。

注2:当同时使用@RequestParam()和@RequestBody时,@RequestParam()指定的参数可以是普通元素、数组、集合、对象等等(即:当,@RequestBody 与@RequestParam()可以同时使用时,原SpringMVC接收参数的机制不变,只不过RequestBody 接收的是请求体里面的数据;而RequestParam接收的是key-value里面的参数,所以它会被切面进行处理从而可以用普通元素、数组、集合、对象等接收)。
即:如果参数时放在请求体中,传入后台的话,那么后台要用@RequestBody才能接收到;如果不是放在请求体中的话,那么后台接收前台传过来的参数时,要用@RequestParam来接收,或则形参前什么也不写也能接收。

注3:如果参数前写了@RequestParam(xxx),那么前端必须有对应的xxx名字才行(不管其是否有值,当然可以通过设置该注解的required属性来调节是否必须传),如果没有xxx名的话,那么请求会出错,报400。

注4:如果参数前不写@RequestParam(xxx)的话,那么就前端可以有可以没有对应的xxx名字才行,如果有xxx名的话,那么就会自动匹配;没有的话,请求也能正确发送。
追注:这里与feign消费服务时不同;feign消费服务时,如果参数前什么也不写,那么会被默认是@RequestBody的。

如果后端参数是一个对象,且该参数前是以@RequestBody修饰的,那么前端传递json参数时,必须满足以下要求:

  • 后端@RequestBody注解对应的类在将HTTP的输入流(含请求体)装配到目标类(即:@RequestBody后面的类)时,会根据json字符串中的key来匹配对应实体类的属性,如果匹配一致且json中的该key对应的值符合(或可转换为),这一条我会在下面详细分析,其他的都可简单略过,但是本文末的核心逻辑代码以及几个结论一定要看! 实体类的对应属性的类型要求时,会调用实体类的setter方法将值赋给该属性。

  • json字符串中,如果value为""的话,后端对应属性如果是String类型的,那么接受到的就是"",如果是后端属性的类型是Integer、Double等类型,那么接收到的就是null。

  • json字符串中,如果value为null的话,后端对应收到的就是null。

  • 如果某个参数没有value的话,在传json字符串给后端时,要么干脆就不把该字段写到json字符串中;要么写value时, 必须有值,null 或""都行。千万不能有类似"stature":,这样的写法,如:


    JsonFormat

结论①:@JsonAlias注解,实现:json转模型时,使json中的特定key能转化为特定的模型属性;但是模型转json时,对应的转换后的key仍然与属性名一致,见:上图示例中的name字段的请求与响应。以下图进一步说明:


JsonAlias

结论②:@JsonProperty注解,实现:json转模型时,使json中的特定key能转化为指定的模型属性;同样的,模型转json时,对应的转换后的key为指定的key,见:示例中的motto字段的请求与响应。
结论③:@JsonAlias注解需要依赖于setter、getter,而@JsonProperty注解不需要。

结论④:在不考虑上述两个注解的一般情况下,key与属性匹配时,默认大小写敏感。

结论⑤:有多个相同的key的json字符串中,转换为模型时,会以相同的几个key中,排在最后的那个key的值给模
型属性复制,因为setter会覆盖原来的值。见示例中的gender属性。

结论⑥:后端@RequestBody注解对应的类在将HTTP的输入流(含请求体)装配到目标类(即:@RequestBody后面
的类)时,会根据json字符串中的key来匹配对应实体类的属性,如果匹配一致且json中的该key对应的值
符合(或可转换为)实体类的对应属性的类型要求时,会调用实体类的setter方法将值赋给该属性。

版权声明:本文转自CSDN博主「justry_deng」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议.
原文链接:@RequestBody的使用

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,482评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,377评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,762评论 0 342
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,273评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,289评论 5 373
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,046评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,351评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,988评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,476评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,948评论 2 324
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,064评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,712评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,261评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,264评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,511评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,802评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容