OpenFlow协议匹配流程演进

openflow 1.0

1.0匹配流程

作为第一个公示版本的OpenFlow协议,of1.0协议相对而言比较基础。of1.0的协议虽然表述的是单级流表的概念,但是在匹配流程图中就披露出多级流表的设计意图。或许openflow协议从始至终都打算设计多级流表,只是受限于当时的研究进度,所以在of1.0中介绍的是单级流表。of1.0详细介绍了设备解析数据包的过程,这也算是匹配中的一个环节吧。

包头解析

交换机接收到数据包后按照流程解析数据包,然后利用解析后的头部字段进行表查找。用于表查找的头部字段依赖于数据包的类型。解析数据包的过程如下所示:

1、初始化包头域,按照包头域的组成一一设置每个字段,其中入端口是接收数据包的物理端口。

2、如果数据包类型是VLAN(0x8100),那么就使用VLAN ID和PCP字段进行表查找。解封以太网类型为下面的以太网类型解析做准备。

3、(可选)如果是ARP数据包(0x0806),那么匹配字段就可能包含IP源和目的地址。

4、如果是IP数据包(0x800),那么匹配字段就会包含IP首部。如果IP数据包的分段偏移量不为0或者设置了多个分段bit位,那么将所有传输端口设为0。如果IP数据包在IP协议族中的编号为6或17(分别是TCP或UDP类型),那么匹配字段包含传输端口。如果编号为1(ICMP数据包)则包含Type和Code字段。

数据包解析后就开始匹配,从table 0 开始匹配,如果匹配成功则对该数据包执行相应的动作,更新相应的计数器。如果没有找到匹配项则将数据包交给控制器。

 openflow 1.1 & 1.2

就匹配流程图而言,1.1与1.2匹配过程是一样的。从table0开始匹配,按照优先级高低依次匹配该流表中的流表项。如果匹配不成功则由流表决定是发送给控制器、发送给后续流表,还是丢弃。如果匹配成功则更新计数器,指令集(更新动作集、匹配字段、元数据),并且由指令决定是否继续查找后续流表,如果继续查找则按照更新后的匹配字段进行匹配,如果不继续查找流表则终止匹配并执行动作集。


1.2匹配流程

数据包只有与流表项中所有匹配项都匹配才算是匹配成功,如果一个流表的匹配项值为ANY则该流表项可以匹配包头域中的任意值。

从of1.2版本及以后,数据包解析流程图就略过了,毕竟随着版本升级of协议难度也越来越大,所涉及的东西也越来越多了,想必有些内容就不作赘述了。

 openflow 1.3 & 1.4

of1.3匹配流程图与之前的版本相比多了一个table-miss流表项,事实上此前版本就已经存在table-miss概念了,只是没有在流程图中呈现出来而已。of1.3和1.4版本的匹配流程一致,都如下所述。


1.3匹配流程

首先解析进入设备的报文,然后从table 0开始匹配,按照优先级高低依次匹配该流表中的流表项,一个报文在一个流表中只会匹配上一条流表项。通常根据报文的类型,报文头的字段例如源MAC地址、目的MAC地址、源IP地址、目的IP地址等进行匹配,大部分匹配还支持掩码进行更精确、灵活的匹配。也可以通过报文的入端口或元数据信息来进行报文的匹配,一个流表项中可以同时存在多个匹配项,一个报文需要同时匹配流表项中所有匹配项才能匹配该流表项。报文匹配按照现有的报文字段进行,比如前一个流表通过apply actions改变了该报文的某个字段,则下一个表项按修改后的字段进行匹配。如果匹配成功,则按照指令集里的动作更新动作集,或更新报文/匹配集字段,或更新元数据和计数器。根据指令是否继续前往下一个流表,不继续则终止匹配流程执行动作集,如果指令要求继续前往下一个流表则继续匹配,下一个流表的ID需要比当前流表ID大。当报文匹配失败了,如果存在无匹配流表项(table miss)就按照该表项执行指令,一般是将报文转发给控制器、丢弃或转发给其他流表。如果没有table miss表项则默认丢弃该报文。

 openflow 1.5


1.5匹配流程


OpenFlow1.5协议的匹配流程几乎没有改变,只是细化了action set的执行过程。其中着重细化了output动作。OpenFlow 1.5协议引进了Egress Tables,细化了output action,可以在输出端口处理数据包。当一个数据包输出到某个端口时,首先会从第一个egress table开始处理,由流表项定义处理方式并且转发给其他egress table。

此外,1.5协议还添加了一个数据包类型识别流程。之前版本的OpenFlow协议中表明交换机默认处理以太网数据包,1.5版本中交换机还可以处理PPP数据包。不过1.5协议中的数据包类型识别流程还处于研究阶段,每个交换机只能处理一种类型的数据包,相信后续协议中交换机必然可以同时处理多种数据包。

协议演进 

从OpenFlow1.0到1.5,OpenFlow匹配流程在不断丰富,从中我们也可以琢磨出一丝OpenFlow协议的演进的痕迹。OpenFlow协议的发展演进一直都围绕着两个方面,一方面是增强控制面,让系统功能更丰富、更灵活;另一方面是增强转发层面,可以匹配更多的关键字,执行更多的动作。每一个后续版本的OpenFlow协议都在前一版本的基础上进行或多或少的改进,但是自OpenFlow1.1版本开始与之前版本不兼容,ONF为了保证产业界有一个稳定发展的平台,把OpenFlow1.0和1.3版本作为长期支持的稳定版本,因此一段时间内后续版本都要保持和稳定版本的兼容。

1.0版本中只有单流表,为了避免单流表膨胀,1.1版本采用多级流表,以流水线的形式提高数据包匹配效率。由于OpenFlow将所有的控制协议都集中到控制器中,导致控制器成为众矢之的,为了提高安全性和健壮性,1.2版本引进了多控制器的概念。为了处理多种类型的数据包,1.5版本添加了数据包类型识别流程。除此之外1.5还引进了egress table,原先由控制器指定output的相关操作,现在将这一功能下放到交换机中,一方面提高数据包的处理效率,另一方面改进OpenFlow“最初的偏激”。毕竟将所有控制功能都集中到控制器中是否合理还有待商榷,很明显的是这样的做法会导致控制器很累。OpenFlow正在一点一点摸索一个平衡点,既能保证控制器充分的控制器主权又让交换机有一定的自主功能。或许,最初的OpenFlow十分理想化,但是在其不断演进的过程中我们可以看出OpenFlow在不断向实际应用场景靠拢。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,684评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,143评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,214评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,788评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,796评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,665评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,027评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,679评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,346评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,664评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,766评论 1 331
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,412评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,015评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,974评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,073评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,501评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容