Elasticsearch是一个分布式搜索服务。底层是开源库 Lucene，但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。
采用多shard的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它大型的站点也采用Elasticsearch作为其搜索服务
Elasticsearch与Solr比较:https://www.cnblogs.com/chowmin/articles/4629220.html
http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/77802331
1.Elasticsearch是如何实现Master选举的？
Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的，主要包含Ping（节点之间通过这个RPC来发现彼此）和Unicast（单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通）这两部分；
2.Elasticsearch是如何避免脑裂现象的？
🔪集群(Cluster): ES可以作为一个独立的单个搜索服务器。不过，为了处理大型数据集，实现容错和高可用性，ES可以运行在许多互相合作的服务器上。这些服务器的集合称为集群。
🔪节点(node):形成集群的每个服务器称为节点。
🔪 索引(Indices)：含有相同属性的文档集合（英文字母小写且不含中划线）（--> 人）
🔪 分类(type)：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型 （-->黑人黄人白人）
🔪 文档(document)：文档是可以被索引的基本数据单位- （-> 具体的哪个人）
🔪 分片(shard):每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引，好处：数据索引比较大，可以分担压力，提高效率
🔪 备份(replicas):拷贝一份分片就完成了分片的备份，好处，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。
每个索引默认5个分片一个备份，数量可以修改，分片的数量只能在创建索引时指定，而不能在后期修改，备份可以（分片和备份不会再同一节点）
http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/77802331
1.Elasticsearch是如何实现Master选举的？
Elasticsearch的选主是ZenDiscovery模块负责的，主要包含Ping（节点之间通过这个RPC来发现彼此）和Unicast（单播模块包含一个主机列表以控制哪些节点需要ping通）这两部分
2.Elasticsearch是如何避免脑裂现象的？http://blog.csdn.net/yangwenbo214/article/details/77802331
一下载安装 Elasticsearch
1.1我们从地址http://www.elasticsearch.org/download下载ELasticSearch工具包。解压到指定目录
1.2进入bin 目录，双击执行elasticsearch.bat
(如果报找不到环境参考https://www.cnblogs.com/qixuejia/p/5414948.html)
二.安装Head插件
1.下载node.js -> https://nodejs.org/en/
速度不行可下载 ->http://nodejs.cn/download/
2.安装grunt
2.1grunt是一个很方便的构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等的工作，5.0里的head插件就是通过grunt启动的。
npm其实是Node.js的包管理工具(package manager) , npm已经在Node.js安装的时候顺带装好了
2.2注意：路径切到D:\nodejs下
安装npm install -g grunt-cli
检查grunt -version
3.安装head插件
3.1 git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
或 https://github.com/mobz/elasticsearch-head
3.2切到head源码目录中，执行npm install 下载的包：
npm install
4.用head启动
4.1 启动es下elasticsearch.bat
4.2 切换head目录下 启动
grunt server
绿色：es服务正常运行很健康
黄色：集群虽然可以正常使用，但不是很健康
红色：集群虽然可以正常搜素数据，但是会出现丢失数据的问题
三.分布式安装
编辑ES文件下config ->elasticsearch.yml文件
（注意：1.编辑时候冒号后面要跟空格，2.创建子节点的一定要从解压后的文件，不要直接复制主节点的es文件）
3.1主节点：
3.2子节点：
3.3显示效果
四.新建索引
索引：结构索引和非结构索引
4.1 建立索引
4.2非结构索引
4.3 结构索引
4.4 POSTMAN创建结构索引
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
},
"mappings":{
"man":{
"properties":{
"name":{
"type":"text"
},
"country":{
"type":"keyword"
},
"age":{
"type":"integer"
},
"date":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
}
}
}
4.5索引查看
5.查询
5.1高级查询包括
子条件查询 特定字段查询所指特定值（包括Query context 和 Filter context）
复合条件查询 以一定的逻辑组合子条件查询
5.2 Query context
在查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个"_score“来标识匹配的程度，来判断目标文档和查询条件匹配的”有多好“
其中常用查询包括：全文本查询：针对文本类型数据/字段级别查询，针对结构化数据，如数字，日期等
文本查询包括
match：模糊查询
match_phrase:短语查询
multi_match : 多个字段模糊查询
query_string : 语法查询
字段级别查询包括
term 具体项，也支持区间查询
Filter context
在查询过程中，只判断该文档是否满足条件，只有YES/NO，会有缓存，速度快
5.3复合条件查询
固定分数查询
布尔查询
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