DDL Schema变更之添加列有默认值时处理

对于NewSQL而言，是有表的概念的，即schema的概念。NewSQL以单独的SQL层接入用户的SQL请求，进行Parse、Logic Plan、Physical Plan，之后将对应的计划，下推到KV层进行执行。

TiDB Architecture

只要有表的存在，就会有DDL执行，TiDB的在线schema 变更参考了Google F1 Online, Asynchronous Schema Change in F1
关于这篇论文的讨论，我们放在下一篇进行分析，将结合代码一起讨论。

本篇先只讨论单机情况下，加列并存在默认值时是如何做的，我们以TiDB为例，分析如下场景。

考虑有表t1，有2列，id int primary key , age int . 并且插入2行数据：

id	age
1	18
2	19

现在要加入一列，叫 marriaged_age int default 26

alter table t1 ADD marriaged_age int default 26 ;

通常，schema信息作为一个单独的Key—Value对存储在Kv层，当更新这张表的schema信息时，也就是对这个key-value的更新，我们暂时不考虑分布式场景。

id	age	marriaged_age
1	18	empty
2	19	empty

TiDB会将整行数据按照编码格式编码成一个字符串，作为value。key的构成格式请参考TiDB的key编码

对于存量数据，本身是没有这一列的信息的，那么就有两种做法：

给存量数据的每一行填上这一列的值
不回填这些值，当根据新的schema信息去解码value时候，发现这一列的值是empty，则用schema信息中的default值作为这一列的value。返回给上层。

TiDB采用第二种方法.

在alter table之后插入的数据，marriaged_age 这一列无论是否insert时候指定，都会有一个对应的值。

insert into t1 values(3,20);
insert into t1 values(4,22,28);

新插入的数据和旧数据如下：

id	age	marriaged_age
1	18	empty
2	19	empty
3	20	26
4	22	28

若这时，对marriaged_age列的default值再次进行修改时：

alter table t1 CHANGE marriaged_age marriaged_age int default 24 ;

此之后插入的数据该列的值默认值就是24了。

insert into t1 values(5,26);
insert into t1 values(6,27,30);

新插入的数据和旧数据如下：

id	age	marriaged_age
1	18	empty
2	19	empty
3	20	26
4	22	28
5	26	24
6	27	30

这时候，对于记录id为（1，2）的marriaged_age值，究竟应该解析成26？还是24呢？

当然是26，因为在第一次DDL变更的时候（即添加marriaged_age，就相当于已经对于存量数据做了回填，第二次变更只能对其之后的插入操作造成影响！

TiDB是如何实现这样的效果的呢？

TiDB在存Schema信息的时候，每个列的属性中，有一个 OriginalDefaultValue 和 DefaultValue

// model.go中，对列属性的描述

// ColumnInfo provides meta data describing of a table column.
type ColumnInfo struct {
    ID                  int64               `json:"id"`
    Name                CIStr               `json:"name"`
    Offset              int                 `json:"offset"`
    OriginDefaultValue  interface{}         `json:"origin_default"`
    DefaultValue        interface{}         `json:"default"`
    DefaultValueBit     []byte              `json:"default_bit"`
    GeneratedExprString string              `json:"generated_expr_string"`
    GeneratedStored     bool                `json:"generated_stored"`
    Dependences         map[string]struct{} `json:"dependences"`
    types.FieldType     `json:"type"`
    State               SchemaState `json:"state"`
    Comment             string      `json:"comment"`
    // Version means the version of the column info.
    // Version = 0: For OriginDefaultValue and DefaultValue of timestamp column will stores the default time in system time zone.
    //              That is a bug if multiple TiDB servers in different system time zone.
    // Version = 1: For OriginDefaultValue and DefaultValue of timestamp column will stores the default time in UTC time zone.
    //              This will fix bug in version 0. For compatibility with version 0, we add version field in column info struct.
    Version uint64 `json:"version"`
}

当value解码后，存在有的列是empty，那么就采用OriginDefaultValue进行填充。

OriginDefaultValue的存在就是为了保证那些在做DDL变更（这里特指ADD Column）之前的行，没有这列数据的value能够有默认值填充。

而DefaultValue就表示的是当下这列实时的default value值，以后对这列的default value 如果再有变更，那么只需要记录在DefaultValue这个变量中就可以了。

感谢磊哥（吕磊）倾情指点

萧然 2019-07-15 09:56

转载请注明出处

最后编辑于：2019.07.16 11:20:07