页面优化策略

预排版

    获取到API JSON数据后,把每条Cell需要的数据都在后台线程计算并封装为布局对象CellLayout。CellLayout包含所有文本的CoreText排版结果、Cell内部每个控件的高度、Cell的整体高度。当生成以后,全部加载到内存,以供使用。TableView在请求高度函数时,不会消耗多余计算量;当把CellLayout设置到Cell内部时,Cell内部不再计算布局。(可供参考:百度知道团队的开源项目[https://github.com/forkingdog/UITableView-FDTemplateLayoutCell/](https://github.com/forkingdog/UITableView-FDTemplateLayoutCell/) )

预渲染

    对于TableView来说,Cell 内容的离屏渲染带来较大的GPU消耗,在低性能的设备(比如iPad 3)上快速滑动列表,虽然列表没有较大的卡顿,但整体的平均帧数下降。用Instument 查看,GPU满负荷运转,而CPU 比较清闲。为了避免离屏渲染,尽量避免使用 layer 的 border、corner、shadow、mask 等技术,而尽量在后台线程先绘制对应内容。

异步绘制

    当快速滑动时,会有大量异步绘制任务提交到后台线程执行。有时滑动速度过快,绘制任务没有完成可能已经被取消,这是仍然继续绘制,造成大量的 CPU 资源浪费,甚至阻塞线程造成后续的绘制任务迟迟无法完成。尽量快速、提前判断当前绘制任务是否取消;在绘制每一行文本前,调用 isCancel() 来进行判断,保证被取消的任务及时退出,不影响后续操作。原理:当滑动时,松开手指后,立刻计算滑动停止时Cell的位置,预先绘制那个位置附近的几个Cell,忽略当前滑动中的Cell。对于滑动性能来说,提升很大,唯一的缺点是快速滑动过程中出现大量空白内容。

全局并发控制
大量任务提交到后台队列,某些任务会因为某些原因被锁住导致线程休眠或被阻塞,concurrent queue随后会创建新的线程执行其他任务。为不同优先级创建和CPU数量相同的serial queue,每次从pool中获取queue是,轮询返回其中一个queue。把App内所有异步操作,包括图像解码、对象释放、异步绘制等,按优先级不同放入全局的serial queue中执行,避免过多线程导致的性能问题。

异步图片加载

    SDWebImage仍然产生少量性能问题,并且有些地方不满足App需求,项目中实现性能更高的图片加载库。在显示简单的单张图片时,利用UIView.layer.contents足够,不使用UIImageView带来的额外资源消耗,因此添加CALayer setImageWithURL等方法。除此外,图片解码操作通过DispatchQueuePool进行管理,控制App总线程数量。

如何评测页面的流畅度

    CPU检测:对于CPU的卡顿,可以通过内置的CADisplayLink检测

GPU检测:对于GPU的卡顿,用1x1的SKView来进行监视,同时SKView本身会带来CPU/GPU的资源消耗
Instuments预设:Instuments的GPU Driver预设,能够实时查看CPU的GPU的资源消耗,能查看几乎所有与显示相关数据,比如Texture数量、CA提交的频率、GPU消耗等

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