在移动互联网持续渗透的今天，APP厂商想尽一切办法希望用户能在更多场景下、更多时间里使用自己的应用，逐渐的大家共同的敌人变成了用户的睡眠。不论在前期规划设计一款应用，还是在后期产品运营中，“用户画像”这个名词已经越来越被人熟知。只有真正了解用户，才能进行“以用户为中心的产品设计”和“以用户我中心的产品运营”。
今天介绍一下大家熟悉又陌生的“用户画像”，帮助你从更细腻的维度分解、了解你的用户。
用户画像之一：user persona
User persona 往往多应用于（1）产品定义阶段；（2）产品设计阶段。
（1）产品定义阶段
产品创意经过头脑风暴，进入目标用户调研，分析用户的需求：产品的典型用户有哪些（用户）；他们在什么场景下会应用我们的产品（场景）；如果没有我们的产品用户会遭遇什么问题（问题）；他们是怎么解决这个问题的（解决方案）。
这个阶段可以通过“思维导图”的形式梳理用户的需求（如下图·小黄车用户需求分析）：
针对每一个类别的用户，可虚拟出一个人物角色，一般3~7个画像即可。这个人物角色汇集了这类用户的典型特征（如下图·某外卖应用在调研阶段的用户画像）
（2）产品设计阶段
在原型和交互设计过程中，产品经理和交互设计师可以从典型用户的画像中，用户的需求、场景，以及遇到的问题出发，进行流程和用户体验设计；
当设计中出现分歧时，尤其涉及到功能点的增删时，重新聚焦到典型用户画像中，询问自己“这个功能是不是他（她）想要的”。如果与典型用户的需求/诉求点一致，功能点保留；否则不保留。（有的产品经理甚至会将用户画像打印出来贴到自己的工位上，时刻提醒自己在为这样的以为用户设计产品）
总之，用户画像（user persona）更像是一个描述用户需求的方法论。通过一个集合了真实用户典型需求的虚拟角色，帮助产品经理和设计师理解用户的真实需求和使用场景，始终围绕着典型用户的核心诉求点进行设计和开发。
产品经过测试上线后，随着用户数量越来越多和不断的对产品进行战略上的调整，用户的层级、类别都可能悄然发生着变化。设计之初拟定的典型用户画像可能已经不符合当下对用户的概括。就像“小红书”，刚开始只是想做一个香港导购手册的工具APP，后来逐渐转变为全球性的分享和海购APP，整个产品架构、用户类别、使用场景都发生了翻天覆地的变化。
这时需要对目标用户进行重新审视和评估，拿到目前产品用户的典型特征，为产品功能的迭代、用户体验的优化、数据挖掘和精准推送提供支持。User profile 就应运而生了。
用户画像之二：user profile
（1）目的：
①为产品用户体验的优化提供方向；
②挖掘用户数据，进行个性化推送；
③衡量用户价值（ARUP值）。
（2）如何获取用户的画像：
①信息：
·信息收集：从“人口属性”、“社会关系”、“消费能力”、“行为特征”进行收集。
其中，
“人口属性”，例如，姓名、性别、年龄、星座、身高、职业、学历等维度；
“社会关系”，例如，是否有孩子/兄弟姐妹/老公等维度；
（以上两类可通过问卷调查获取）
“消费能力”，例如，月收入、月消费、花呗/白条用户、有信用卡、有房贷/车贷
、信用卡金卡用户等维度；
“行为特征”（用户习惯性做什么事），例如，经常团购、经常使用聚划算、经常加班等维度；
（以上两类可通过用户访谈、是实地观察等方法获取）
·抽离信息：将相同属性的信息进行聚类，例如，“经常团购”“经常上聚划算”属于同一属性的信息，“用户喜欢团购”。
·心理特征：结合“人口属性”“社会关系”“消费能力”，思考为什么用户会展现出这样的“行为特征”/出于什么样的心理展现出这样的特征，从而得到“心理特征”。例如，用户经常团购、经常使用聚划算，有房贷要还，可得出：该用户可能对商品价格很敏感。
②标签：通过分析用户的信息，给这个用户打上标签。例如，“有孩子”“还房贷”“爱团购”“价格敏感”；
③方案：通过获取的标签，针对性的进行产品优化和制定运营策略。例如，针对“价格敏感”的用户，在产品设计上可以添加【今日特惠】等相似版块；在运营上可以采用红包/返现/限时限价等策略激励用户消费。
简言之，用户画像（user persona）是产品设计人员在产品规划阶段，基于对用户的真实需求虚拟出的典型人物角色；用户画像（user profile）是基于大量用户积累下的数据，结合相应的需求和场景沉淀出的一系列标签，这些标签共同为提供更好的产品迭代提供数据支持。
