在学习删除方法drop时，碰到了，也突然想明白了，轴是什么意思。
引入：
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame#导入包
obj = Series(np.arange(5),index = ['a','b','c','d','e'])#创建Series obj
obj
Out[2]:
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
dtype: int32
new_obj = obj.drop('c')#删除'c'
new_obj
Out[5]:
a 0
b 1
d 3
e 4
dtype: int32
obj
Out[6]:
a 0
b 1
c 2
d 3
e 4
dtype: int32
obj.drop(['b','d'])#删除'b','d'
Out[7]:
a 0
c 2
e 4
dtype: int32
data = DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5),index = ['bj','tj','heb','sjz','sh'],columns=['one','two','three','four','five'])#创建DataFrame
data
Out[9]:
one two three four five
bj 0 1 2 3 4
tj 5 6 7 8 9
heb 10 11 12 13 14
sjz 15 16 17 18 19
sh 20 21 22 23 24
data.drop(['bj','tj'])#删除某行
Out[10]:
one two three four five
heb 10 11 12 13 14
sjz 15 16 17 18 19
sh 20 21 22 23 24
data.drop('one',axis=1)#删除列
Out[11]:
two three four five
bj 1 2 3 4
tj 6 7 8 9
heb 11 12 13 14
sjz 16 17 18 19
sh 21 22 23 24
可已注意到的是，在上方使用drop时，删除列特意指明了axis=1. 而在查看drop的文档时，发现默认参数是axis =0，这说明：
-
axis = 0代表的是行。 -
axis = 1代表的是列。
这样想就明白了。但是接着问题来了，
data
Out[29]:
lie one two three four five
city
bj 0 1 2 3 4
tj 5 6 7 8 9
heb 10 11 12 13 14
sjz 15 16 17 18 19
sh 20 21 22 23 24
data.mean(axis = 0)#求列平均
Out[30]:
lie
one 10.0
two 11.0
three 12.0
four 13.0
five 14.0
dtype: float64
data.mean(axis = 1)#求行平均
Out[31]:
city
bj 2.0
tj 7.0
heb 12.0
sjz 17.0
sh 22.0
dtype: float64
其实，我是有点蒙的，如果向上面那样理解的话。
发现问题了吗？
在drop中使用axis=1实际上是删掉了一列，而在mean中实际上是计算的行平均值，而不是列的平均值。
蒙了。嗯，看了Stackoverflow中的解释，大概是明白了。现记录如下。
实际上axis = 1，指的是沿着行求所有列的平均值，代表了横轴，那axis = 0，就是沿着列求所有行的平均值，代表了纵轴。
示意图
那这样的话，drop就是沿着'two'的方向删除对应的轴标签为axis = 1的值。
又想到了numpy，pandas是以numpy为基础构造的库，因此，它保留了对于axis使用的方式。
