HPA数据库概要(Human Protein Atlas)

HPA数据库(Human Protein Atlas)是基于蛋白组学,转录组学以及系统生物学数据可以绘制组织细胞器官等图谱不仅收录了肿瘤组织也涵盖了正常组织的蛋白表达情况而且还可以查阅肿瘤患者的生存曲线

接下来我们进一步了解该数据库的细节

网址:https://www.proteinatlas.org

整个界面还是比较清爽的,SEARCH栏中我们可以搜索想要查的基因或蛋白信息。


在Fields可以进一步限定检索范围,包括GENE INFO,DATA RELIABLITY,ANTIBODY VALIDATION,PRIMARY DATA,PROTEIN ENVIDENCE,EXTRA。


接下来,我们以CDK1为例,有对该基因的描述,以及证据等级,以及各种图谱结果(tissue, Cell type, Pathology, Brain, Cell)。我们发现每个图谱都有圆形标示,圆形表明证据级别最高(enhanced),其次3/4(supported),1/2(approved),1/4(uncertain)。


我们以CDK1为例,点击CDK1,则显示其蛋白信息,基因名称,组织特异性,细胞特异性,血液特异性,脑组织中特异性,在肿瘤中诊断价值,预测位置,亚细胞概要以及蛋白功能,分子功能,生物学过程,相关级别,ligand,以及基因概要。



继续下拉到底部,主要包括六种图谱,分别是Tissue atlas,Single cell type atlas, Pathology atlas, Brain atlas, Blood atlas, Cell atlas。


TISSUE ATLAS:涵盖了一般信息(基因名称,描述,蛋白分类,预测位置,转录本数目),蛋白图谱信息(RNA表达组织特异性,RNA表达组织分布,蛋白证据等级,蛋白表达定位),免疫组化数据可靠性(数据可靠性,评分,相应抗体)。RNA和蛋白表达图谱,按照人体器官分布,左侧显示的是RNA表达,右侧是蛋白的表达。



在Tissue atlas中,蛋白表达概要中显示在不同器官中表达水平,想查阅哪部位则点击相应部位,如我们查看CDK1蛋白在肺中表达情况,我们则需点击Lung那条柱。


而查阅RNA表达水平,HPA提供了三个转录组学数据,分别是HPA,GTEx,和Consensus。


CELL type Atlas:跟Tissue Atlas前面类似,存在general information, Human protein atlas information, single cell types以及single cell tissue。另外也可以查阅在细胞系中表达情况。



Pathology Atlas:前面类似,包含general information, Human protein atlas information,增加了免疫组化信息,如数据可靠性,证据等级及相关抗体。在Pathology Atlas,可以看到该项目在不同肿瘤预后概要,通过颜色区分,粉红色为高表达,蓝色为低表达,两组预后生存率是否存在差异。另外也关联了该基因在TCGA数据库中信息,在不同肿瘤中RNA表达情况。



在不同肿瘤中蛋白表达情况(免疫组化结果),以及采用不同抗体表达情况。我们点击Protein Expression中某一个cancer,我们可以查阅到该疾病患者生存情况以及疾病分期。每个图谱都有相应注释,包含Dead,Alive,Density dead,Densityalive,Density deadunder cut off, Density dead over cut off。继续下拉,我们可以查看到具体某一病例免疫组化结果。



我们可以用同样方法,去查询在brain 和blood atlas。Brain Atlas包含了在human和mouse两个物种的图谱。相应数据来源有四个数据库,分别为HPA,GTEx, Consensus和Fantom5。在Blood Atlas,数据来源于HPA,,Consensus,Monaco,Schmiedel。

我们可以通过HPA去查询我们想要的数据。去寻找在肿瘤组织以及正常组织中差异表达。



©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容