【实例】策略工作通用方法论的应用——以滴滴APP的目的地输入模块为例

课程截图

以一个复杂的策略模块为例,看看在完整的产品循环下策略的通用方法论是如何应用的。——滴滴APP的目的地输入模块


策略工作的通用方法论

课程截图

理解产品目标

模块目的:帮助用户以最低成本完成目的地的输入

衡量指标:用户平均输入时长(从进入该模块到完成一次输入的平均耗时)

版本1.0:简易搜索


课程截图


课程截图

发现问题

使用阶段性调研的方法:

课程截图

1.0问题分析


课程截图


课程截图

理想态:可以暂且定为2,【点击目的地框——>点击历史记录】两步

问题拆分:主要目标34567向2努力,次要目标每个步长都缩短自己的平均时间


随机抽取一周内(滴滴有周末效应,POI不同)的用户完成输入的session共1000个,问题分析结论如下:

课程截图

搜索sug-过程指标

用户输入效率的影响因素:sug展现的比例,在哪个输入长度下展现,是否被用户点击

过程指标:sug展现率、平均输入长度、sug点击率

解决方案

针对以上各个问题,分别提出解决方案

课程截图

方案收益分析

针对各个解决方案,与RD一起分析可行性后得到项目预期收益

课程截图

产出项目计划

最终得到下个版本的项目计划如下:

课程截图


版本2.0:【搜索建议】+【搜索推荐】

课程截图
课程截图

2.0效果回归

让我们看一下项目上线后,每个问题的解决程度

课程截图


2.0问题分析

针对两个明显与预期不符的问题进行分析

问题1:步长2的输入时间没有按预期降低:

1)部分低频用户数据积累不够,导致排序出现不合理波动,排序策略需要微调;

2)以及随着数据积累整体效果会逐渐变好。

问题2:步长3的用户目的地已在历史记录中:

1)发现在网络不佳的情况下【搜索推荐】加载过慢,所以用户使用低于预期。

2)考虑在启动app时进行预加载


2.0问题进一步分析-还有没有可能更好


课程截图

理想态有没有可能是1,甚至是0?

步长2:其中50%是非常有规律的通勤订单(基于出发地和出发时间段可以准确预测出目的地)

步长3:其中20%是有规律的订单

——完全可以考虑把【搜索推荐】的结果前置到发单页!


版本3.0项目计划

综合效果回归的结论,与RD沟通可行性之后,3.0的项目计划如下:

课程截图

目的地推荐(高准确率的【搜索推荐】前置)+【搜索推荐】+【搜索建议】

课程截图


课程截图


搜索输入策略框架的延伸

1.百度地图APP


搜索起始页

1)搜索框在首页上方,是空白的,没有很多推荐内容,只有一个用户教育的提示

2)在页面中间,表示当前位置的蓝点上有个“回家”的提示,点击之后可以直接发起回家路线的搜索

输入页


点击搜索框之后,进入输入页

1)输入页有“回家”“去公司”这种快捷设置

2)还有“美食”“酒店”“银行”“超市”等一些等搜索类目的标签

3)有历史记录,不同历史纪录会有排序

3)还有广告,。。。可以忽略

搜索建议

接下来不点击任何内容开始输入,会随着输入实时展现sug

1)这是sug仅仅只是sug,与搜索结果会略有差异

2)而且输入仅仅是在键盘上敲字(拼音),还没有完成整个输入的过程


2.美团外卖

搜索起始页

1)美团外卖的搜索框也在首页的上方

2)但是搜索框里有个推荐内容,这个推荐是不能点击搜索的

输入页

1)点击搜索框之后,之前搜索框里的推荐内容还在,同时键盘的搜索按钮是点亮状态

2)输入页也有很多内容,包括热门搜索(主要针对菜品)、 历史搜索、猜你喜欢(更多是店铺)。

搜索建议

接下来不点击任何内容开始输入,会随着输入实时展现sug

1)sug和搜索结果在样式和排序上差异很大

2)输入仅仅是在键盘上敲字(拼音),还没有完成整个输入的过程


3.微博

搜索起始页


1)搜索框中有“大家都在搜”的热门推荐,

2)但同样不能直接点击搜索

输入页

1)点击后直接进入输入页面,与美团外卖类似,推荐词依然在搜索框中,而且搜索button在点亮状态

2)整个页面中有历史记录、微博热搜、广告等内容

搜索建议

1)开始输入后,是需要完成一个词的输入后才能看到相关sug结果

2)这里的sug也只是sug,虽然既有历史记录,也有具体的人,有事件等等关键词不同的分类,但是依然与搜索结果的差异非常大


4.异同

搜索起始页

课程截图

1)都将一些推荐内容前置到搜索的起始页,包括功能驱动的“回家”,转化率驱动的“热搜”。

2)不过,并不是搜索的前置都可以直接发起搜索,比如美团外卖和微博

为什么滴滴的“目的地”和百度地图的“回家”是可以直接发起搜索的呢?

在输入之前:

将【高准确率的搜索推荐】前置到搜索框

包括功能驱动的‘回家’、转化率驱动的‘热搜’


输入页

课程截图

在点击输入框之后:

展现【搜索推荐】,用户通过点击即可完成输入

包括历史记录、热门词、热门类目、用户设定内容(家)等各类推荐维度


搜索建议

课程截图

开始输入后:

随着输入词展现【搜索建议】,降低用户输入成本

1)当用户发起输入之后,都是随着输入去展现【搜索建议】,但是大家出发方式并不一样,比如地图和外卖可以随着键盘的敲击便出发,而微博则需要将字词完全键入才出发

2)展现的sug都包含多种样式,但是都与搜索结果存在一定的差异,差异程度从地图到外卖到微博依次加大

为什么微博需要完全键入字词?

为什么滴滴的目的地输入完全舍弃搜索功能直接将搜索和sug合一,而其他的依然保留了sug和搜索的功能?


总结

搜索输入功能的产品框架:以降低用户输入成本为核心

输入前:

将【高准确率的搜索推荐】前置到搜索框,使用户直接完成输入

点击输入框后:

展现【搜索推荐】,用户通过点击即可完成输入

开始输入后:

随着输入词展现【搜索建议】,降低用户输入成本

以问题为驱动力,通过一轮轮的产品迭代,该出行app的目的地输入模块形成了稳定的策略框架。

对于满足同类问题的模块,即便经历了不同的进化过程,最终都会趋于相同的产品框架,这也是每个产品为之努力的理想态。




以上为三节课策略产品课程个人学习笔记。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 202,529评论 5 475
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,015评论 2 379
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,409评论 0 335
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,385评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,387评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,466评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,880评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,528评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,727评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,528评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,602评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,302评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,873评论 3 306
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,890评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,132评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,777评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,310评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 最近由于工作需要,调研学习各类产品的搜索功能,于是准备做个笔记和大家分享,也督促自己总结抽象。 首先思考一个问题,...
    兔子的产品实验田阅读 7,362评论 11 70
  • 吃货地图产品需求文档 V1.0-2015/03/30 1概述 1.1产品概述及目标 概述:“吃货地图”是一款基于i...
    michaelshan阅读 5,820评论 1 46
  • 发现 关注 消息 iOS 第三方库、插件、知名博客总结 作者大灰狼的小绵羊哥哥关注 2017.06.26 09:4...
    肇东周阅读 12,010评论 4 62
  • 做淘宝真的要刷单么?那些所谓的七天螺旋,如果你一个新开的店,没权重没流量,不刷单哪来的螺旋给你? 淘宝大环境下,小...
    我是盼盼呢阅读 9,700评论 1 16
  • ?xml version="1.0" encoding="UTF-8" 在互联网时代,各种免费的东西不断诱惑着我们...
    平凡人做不平凡事阅读 224评论 0 1