最小可学习产品

产品科学家

科学研究的重要方法之一是科学实验,它是指人们根据一定的科学研究目的,利用科学仪器设备,在人为控制或模拟的特定条件下,排除各种干扰,对研究对象就行观察的方法。科学实验被用来证实或者推翻某个假设。

而实际上,对产品进行科学试错的行动,也是一种实验。验证创业过程中的各种假设。

既然是实验,就需要实验工具。

在精益创业中,这个实验工具是最小可行性产品(Minimun Variable Product:MVP)。对于『可行』的定义,Eric Ries认为是刚刚好满足用户需求,用户乐意付费购买的产品。

MVP是用来验证这样一个假设:你在做的产品的确被用户迫切需要。是一个商业领域的假设。


最小可学习产品

然而在之前的文章《聊聊创业团队的学习观》里已经提到,创业团队会面临到的未知,不只来自商业领域。对于非商业域的未知疑问,实验工具又是什么?

拿纸原型(Paper Prototype)举个例子。

纸原型是MVP吗?取决于它的用途。如果你的纸原型是为了向用户说明你如何解决他们的问题,那么它是MVP。如果你的纸原型是为了用它去跟用户交互,得到设计、交互、功能细节上的反馈,那它就不是。但这样的纸原型对团队来说, 仍然是有价值的——学习价值。


我们的纸原型

上图是我们团队在开发过程中用的纸原型。我们就是用这几张纸原型和真实用户进行了『可用性测试』。而正是从这个测试当中,我们发现了用户在和我们的「产品」交互操作上的行为和我们预期有相当的出入,从而让设计师把这个产品的界面交互设计从1.0版本迭代更新到了1.1版本。整个学习过程话费了PO和设计师1天时间而已,且不涉及任何开发工作。


我们学习到的东西

这个不具商业价值的「产品」帮助我们了解到了用户在整个流程当中如何思考,我们应该提供什么样的交互来最佳匹配用户脑中的活动。可以说这个纸原型就是我们实验的工具,推翻了我们最初的交互设计,让我们及时做了方案的调整。而且它的成本足够小,给我们提供反馈的速度足够快,我叫它最小可学习产品(Minimum Learnable Product:MLP)。原型也许不算是MVP,但是它是MLP。

实验是手段,产品是工具,学习是目的。你的产品只是工具,和问卷一样,帮助你了解你的用户,验证假设,获得学习。

如果你的产品帮助你用最小的成本,学习到你并不拥有却需要的知识,那么它就是你的最小可学习产品。


如何行动

如我们之前谈到的,你的行动是从你的假设开始的,这刚好和“开发(产品)— 度量(反馈)— 学习(洞见)”的顺序相反。

先确定你想要学习什么,它是你当前最想知道的东西。在不同的阶段,它可能不同。假设一个你认为最可能的答案,然后开发最小可学习产品去跟你的用户交通,尝试去证伪你的假设。

容易被忽略的一点是,你需要提前确定如何通过定性和定量的指标去评估获取到的反馈。你还要确定基准线,它不但决定你的假设的真假,还能帮助你量化假设和事实之间的差距,这都是可以帮助你决定下一个行动步骤的信息。


行动的另一个要点是,封闭那些你不关心的因子

科学实验把实验变量分为3种:自变量(Independent Variable),因变量(Dependent Variable),控制变量(Control Variable)。实验的方法用一句话概括,就是,在封闭控制变量的情况下,有目的地操纵自变量,观察因变量的变化。

只有当控制变量被稳定在某个固定的值上的时候,你才能观察到真实的因变量随自变量变化的情形。这也叫做纯化条件

我们在做产品探索的时候,也需要封闭干扰因素。市场和用户是处在错综复杂的普遍联系当中,存在着各种各样的内部、外部影响因素,所以任何一个具体的对象,都是多样性的统一。这种情况带来了认识上的困难,因为对象的某些特性或者是被掩盖了起来,或者受到其他因素的干扰,以致对象的某些特性,或者是人们不容易认识清楚,或者是通常情况下根本就不能察觉到。

比如当你更新了产品设计后,你想知道用户对于这款新产品的购买意愿,那么营销工作就是你的干扰因素。更多的购买是来自新的设计,还是营销部门的努力呢?只有当前后两个产品在同样营销投入的情况下,你才能确定新的设计是否被你的用户所喜欢。


最后一个问题,怎么判断你是否成功了?

探索阶段的成功不来自于商业表现,而来自于你获得的知识的含金量。一个市场反应不佳的产品如果给你带来足够的纵向知识,产生清晰的行动启示,那么它远胜于一个你不知道为什么受到用户欢迎的产品。

避免以商业的成功来定义探索实验的成功与否,也要避免个人主义,及时用户的预期违背了你的设想,或者你的精心设计被用户所不解,这也是团队和产品的成功。

上面的我们团队的例子,通过验证,我们得到的结论是我们漏掉了一个基本的功能。我们原以为这是一种操作上的简化,会缩短用户完成任务的路径,但用户告诉我们他们觉得这样的简化让他们困惑。是的,功能上的简化带来了认知上的不确定。结论是,几个用户一致不喜欢这样的『创新』,他们不接受产品目前的样子。而对于团队来说,需要做数据结构上的调整才能解决这个问题。但这是一个成功的产品迭代,因为我们学习到了一个大的风险,并且知道如何去解决它。我们只花了很小的代价。


MVP和MLP

MVP关注于用户的价值,MLP关注团队的学习。

团队是不是可以只管自己学习,不顾用户价值?当然不行。学习是为了更好地通过你的产品传递用户价值,不过在不同时期,PO应该掌握这两者之间的平衡。产品研发的早期是团队知识的贫乏期,你提供给用户价值的目的,是为了吸引他使用你的产品,进而通过他的使用让你获得学习。在这个阶段,给用户提供价值只是手段,而不是目的。你的MLP给用户提供的价值只是你的工作的副产品。在某些情况下,不提供相应的用户价值,也能获得你学习所需要的反馈,这更好,这意味着你需要考虑的和需要做的都更少。

而到了后期,你已经积累了足够多的纵向知识,那么团队的主要工作就不再是探索,而是对用户的价值创造了。

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