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批处理(Batch processing)：尽管批量数据处理从大型机(mainframe)时代就已经存在了，但是在处理大量数据的大数据时代面前，批处理获得了更重要的意义。批量数据处理是一种处理大量数据(如在一段时间内收集到的一堆交易数据)的有效方法。分布式计算(Hadoop)，后面会讨论，就是一种专门处理批量数据的方法。
行为分析(Behavioral Analytics)：你有没有想过谷歌是如何为你需要的产品/服务提供广告的?行为分析侧重于理解消费者和应用程序所做的事情，以及如何与为什么它们以某种方式起作用。这涉及了解我们的上网模式，社交媒体互动行为，以及我们的网上购物活动(购物车等)，连接这些无关的数据点，并试图预测结果。举一个例子，在我找到一家酒店并清空购物车后，我收到了度假村假期线路的电话。我还要说多点吗?
商业智能(Business Intelligence)：我将重用 Gartner 对 BI 的定义，因为它解释的很好。商业智能是一个总称，包括应用程序、基础设施、工具以及最佳实践，它可以访问和分析信息，从而改善和优化决策及绩效。
生物测定学(Biometrics)：这是一项 James Bondish 技术与分析技术相结合的通过人体的一种或多种物理特征来识别人的技术，如面部识别，虹膜识别，指纹识别等。
描述性分析法(Descriptive Analytics)：如果你只说出自己去年信用卡消费情况为：食品方面 25%、衣物方面 35%、娱乐方面 20%、剩下 20% 为杂项开支，那么这种分析方法被称为描述性分析法。当然，你也可以找出更多细节。
大数据科学家(Big Data Scientist)：能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人
大数据创业公司(Big data startup)：指研发最新大数据技术的新兴公司
B字节 (BB: Brontobytes)：约等于1000 YB(Yottabytes)，相当于未来数字化宇宙的大小。1 B字节包含了27个0！
大数据 (Big data)：指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
数据科学平台(Data science platforms)：是数据科学家创造和测试数据科学解决方案的工作平台。按照高德纳的定义，数据科学平台是“由紧密相关的多项数据处理核心技术模块组合而成的软件系统，以支持各类数据科学解决方案的开发及其在业务流程、周边基础设施和产品中的应用。
