SQL
select查询/insert添加/update修改/delete删除
NoSQL不用上面常规的四个方法进行数据库操作，使用自身独特的方式操作数据库
MongoDB（基于文档-硬盘），Redis,Memcached（基于计算机内存）

将数据存储到数据库中

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数据库：database 包含所有的数据信息（用户，商品）
集合：collection 包含指定的信息
user->所有的用户信息
shop->所有的商品信息

文档：document 每一条数据的详细信息
字段：用户名、密码、年龄、电话都是字段值
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用户信息 user
用户名 密码 年龄 电话号码
火生 123456 18 18501097535
桂琴 775852 17 13501987164
...

商品信息 shop
商品名 价格 库存量
华为Mate9 4299 100
小米手机 2299 10
vivo 2499 30

注意：
1.花括号成对
2.值如果是字符串，必须加引号
3._id:mongodb数据库赋予每个文档（每条数据）的唯一身份识别号（24位的字符串），
注意：自动生成，不能手动修改
_id索引不可以被删除
字段不可能既是普通索引，又是唯一索引

// ***添加数据
db.users.insert({username:"zhagnsan"})

// 将所有字段信息直接修改为{username:"lisi"},比较危险，不推荐使用
db.users.update({username:"zhangsan"},{username:"lisi"}):直接修改

// ***只修改username属性
db.users.update({username:"zhangsan"},{$set:{username:"lisi"}}):

// ***给年龄增加1
db.users.update({username:"zhangsan"},{$inc:{age:1}})

// ***删除指定的字段值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$unset:{sex:1}})

// $push $pushAll不管原来数组中有没有重复数据，都会添加进去
// 向文档中的likes字段（数组类型）添加一个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$push:{likes:"打牌"}})

// 向文档中的likes字段（数组类型）添加多个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pushAll:{likes:['跳钢管舞','LOL']}})

// $addToSet
// 向文档中的likes字段（数组类型）添加多个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$addToSet:{likes:{$each:['CS','红警','超级玛丽']}
}})
// LOL和超级玛丽重复，通过$addToSet添加的数据就不会再次写入到likes中
db.users.update({username:"zhangsan"},{$addToSet:{likes:{$each:['LOL','三目和尚','超级玛
丽']}}})

// 删除likes字段中的最后一个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pop:{likes:1}})
// 删除lieks字段中的第一个值
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pop:{likes:-1}})

// 删除likes中的LOL
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pull:{likes:"LOL"}})
// 删除likes中的CS和打牌两个元素
db.users.update({username:"zhangsan"},{$pullAll:{likes:['CS','打牌']}})

// upsert:true:存在该数据则修改，不存在则添加
db.users.update({username:"wangwu"},{$set:{username:"zhaoliu",age:20,sex:"男"}},{upsert:
true})

// *** multi:true:将所有符合条件的数据全部进行修改（如果为false，默认只修改一条符合条件的数据）
db.users.update({age:21},{$set:{age:22}},{multi:true});

// save(document)document文档中如果有_id参数，则修改数据，如果没有则添加数据
db.users.save({_id:ObjectId("584a646b506d4c4e202767b9"),username:"two",age:33})

删除 ***
// remove({username:"two"}): 删除username为two的数据
db.users.remove({username:"two"})

// remove({}):删除所有的数据
db.users.remove({})

// drop()：连通集合一并删除
db.users.drop():

// ***==========================
// 根据条件搜索数据
db.shops.find({price:3199})：搜索价格3199的商品
db.shops.find({price:{$lt:3199}})：搜索价格小于3199的商品
db.shops.find({price:{$lte:3199}}): lte:小于等于
db.shops.find({price:{$gt:3199}})：gt：大于
db.shops.find({price:{$gte:3199}})：gte:大于等于
db.shops.find({price:{$ne:3199}}) ne:不等于

// 区间判断
db.shops.find({price:{$lt:5000,$gt:3000}})：大于3000小于5000的价格的商品

// and判断 &&
db.shops.find({title:"戴尔电脑",price:{$gt:2000}})：必须是戴尔电脑而且价格大于2000

// or判断 ||
db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{price:{$gt:8000}}]})
db.shops.find({$or:[]})
db.shops.find({$or:[{},{}]})
db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{}]})
db.shops.find({$or:[{price:{$lt:2000}},{price:{$gt:8000}}]})

// $in:固定值查找
db.shops.find({title:{$in:['戴尔电脑','mac电脑']}}) 必须是戴尔电脑或者mac电脑

// 模糊匹配
db.shops.find({title:/电脑/}) 将title名称中包含电脑的查询出来

// 只获取两条数据（第一页数据）
db.shops.find().limit(2)
// 跳过两条数据，再拿两条数据（第二页数据）
db.shops.find().limit(2).skip(2)

// 将商品按照price的倒序排序
db.shops.find().sort({price:-1})
// 将商品按照price的升序排序
db.shops.find().sort({price:1})

// 当前shops集合中数据总条数
db.shops.find().count()
====================================================

// 给字段添加索引值，提升查询效率

// 设置普通索引
db.shops.createIndex({title:1})
// 设置title为唯一索引（如果重复，报错 'duplicate key error index'）
db.shops.createIndex({title:1},{unique:true})
// 删除索引
db.shops.dropIndex({title:1})
// 删除所有的索引（除_id）
db.shops.dropIndexes();

// *** 聚合
// 计算每个品牌的总数量
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",total:{$sum:1}}}])
// 计算每个品牌的总价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",total:{$sum:"$price"}}}])
// 计算每个品牌的平均价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",pingjun:{$avg:"$price"}}}])
// 计算每个品牌的最大价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",max:{$max:"$price"}}}])
// 计算每个品牌的最小价格
db.shops.aggregate([{$group:{_id:"$title",min:{$min:"$price"}}}])

// 下面的路径是自定义的
数据备份：mongodump -d dbname -o c:/data(备份数据存放位置)
数据恢复：mongorestore -d dbname c:/data(备份数据库所在位置)

db.dropDatabase（）删除库