4. contentTracing

原文:https://github.com/electron/electron/blob/master/docs/api/content-tracing.md
译者:Lin

从Chromium的内容模块中收集跟踪数据来查找性能瓶颈并放缓操作。

进程:主进程

这个模块不包含一个网页界面,所以你需要在一个Chrome浏览器中打开chrome://tracing/并且加载生成的文件来展示结果。

注意:你不能在app模块分发ready事件之前使用这个模块。

const {app, contentTracing} = require('electron')

app.on('ready', () => {
    const options = {
        categoryFilter: '*',
        traceOptions: 'record-until-full,enable-sampling'
    }

    contentTracing.startRecording(options, () => {
        console.log('Tracing started')

        setTimeout(() => {
            contentTracing.stopRecording('', (path) => {
                console.log('Tracing data recorded to ' + path)
            })
        }, 5000)
    })
})

方法

contentTracing模块有以下方法:

contentTracing.getCategories(callback)

  • callback Function类型
    • categories String[]类型

得到一组category groups。category groups改变为新的编码路径被延伸/送达。

一旦所有的子进程都报告已经收到getCategories请求,callback将被使用一个category groups数组调用。

contentTracing.startRecording(options, callback)

  • options Object类型
    • categoryFilter String类型
    • traceOptions String类型
  • callback Function类型

开始记录所有进程。

当子进程收到EnableRecording请求的时候立刻在本地开始记录。一旦所有进程都收到startRecording请求,callback将会被调用。

categoryFilter是一个过滤器来控制跟踪哪一个category groups。一个过滤器可以有一个可选的包含了一个匹配category的-前缀来排除category groups。不支持在同一个列表中同事包含和排除category patterns。

例如:

  • test_MyTest*
  • test_MyTest*,test_OtherStuff
  • "-excluded_category1,-excluded_category2

traceOptions控制什么样的跟踪是有效的,它是一个使用逗号分隔的列表。可能的可选值有:

  • record-until-full
  • record-continuously
  • trace-to-console
  • enable-sampling
  • enable-systrace

前三个可选值是跟踪记录模式,因此它们三个之间是不可同时使用的。如果有一个以上的踪记录模式出现在traceOptions字段中,最后一个将被优先使用。如果没有指定跟踪记录模式,则记录模式默认是record-until-full

跟踪选项将在分析traceOptions并被应用之前首先被重置为默认选项(record_mode设置为record-until-fullenable_samplingenable_systrace设置为false)。

contentTracing.stopRecording(resultFilePath, callback)

  • resultFilePath String类型
  • callback Function类型
    • resultFilePath String类型

停止记录所有进程。

子进程通常会缓存跟踪数据并且很少刷新和发送跟踪数据回主进程。这有助于最小化跟踪时的运行时,因为使用进程间通讯(IPC)发送一个跟踪数据是一个开销非常大的操作。所以为了结束跟踪,我们需要异步告诉紫禁城来刷新和等待跟踪数据。

一旦所有进程都收到stopRecording请求,callback将会被使用一个包含了跟踪数据的文件调用。

跟踪数据不为空或者在一个临时文件中,则跟踪数据将会被写入到resultFilePath中。如果真实的文件路径不是null,那么将通过callback被返回。

contentTracing.startMonitoring(options, callback)

  • options Object类型
    • categoryFilter String类型
    • traceOptions String类型
  • callback Function类型

开始监测所有进程。

当子进程收到startMonitoring请求的时候立刻在本地开始监测。

一旦所有子进程都收到startMonitoring请求,callback将会被调用。

contentTracing.stopMonitoring(callback)

  • callback Function类型

停止监测所有进程。

一旦所有子进程都收到stopMonitoring请求,callback将会被调用。

contentTracing.captureMonitoringSnapshot(resultFilePath, callback)

  • resultFilePath String类型
  • callback Function类型
    • resultFilePath String类型

获得当前监测追踪数据。

子进程通常会缓存跟踪数据并且很少刷新和发送跟踪数据回主进程。这是因为跟通过进程间通讯(IPC)发送踪数据可能是一个开销非常大的操作,我们要避免跟踪不必要的运行时开销。所以为了结束跟踪,我们需要异步告诉紫禁城来刷新和等待跟踪数据。

一旦所有进程都收到stopRecording请求,callback将会被使用一个包含了跟踪数据的文件调用。

contentTracing.getTraceBufferUsage(callback)

  • callback Function
    • value Number
    • percentage Number

通过跟踪缓冲区进程来获得最大使用百分比的状态。当TraceBufferUsage的值被确定时callback会被调用。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,189评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,577评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,857评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,703评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,705评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,620评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,995评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,656评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,898评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,639评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,720评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,395评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,982评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,953评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,195评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,907评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,472评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容