RPC原理及实现

RPC概述

RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用,允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果,而代码中不需要做额外的编程,就像在本地调用一样。

现在互联网应用的量级越来越大,单台计算机的能力有限,需要借助可扩展的计算机集群来完成,分布式的应用可以借助RPC来完成机器之间的调用。

RPC框架原理

在RPC框架中主要有三个角色:Provider、Consumer和Registry。如下图所示:

图片发自简书App

节点角色说明:

* Server: 暴露服务的服务提供方。

* Client: 调用远程服务的服务消费方。

* Registry: 服务注册与发现的注册中心。

RPC调用流程

RPC基本流程图:

图片发自简书App

一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下:

1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务;

2)client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;

3)client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;

4)server stub收到消息后进行解码;

5)server stub根据解码结果调用本地的服务;

6)本地服务执行并将结果返回给server stub;

7)server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方;

8)client stub接收到消息,并进行解码;

9)服务消费方得到最终结果。

RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,让用户对这些细节透明。

服务注册&发现

图片发自简书App

服务提供者启动后主动向注册中心注册机器ip、port以及提供的服务列表;

服务消费者启动时向注册中心获取服务提供方地址列表,可实现软负载均衡和Failover;

使用到的技术

1、动态代理

生成 client stub和server stub需要用到 Java 动态代理技术 ,我们可以使用JDK原生的动态代理机制,可以使用一些开源字节码工具框架 如:CgLib、Javassist等。

2、序列化

为了能在网络上传输和接收 Java对象,我们需要对它进行 序列化和反序列化操作。

* 序列化:将Java对象转换成byte[]的过程,也就是编码的过程;

* 反序列化:将byte[]转换成Java对象的过程;

可以使用Java原生的序列化机制,但是效率非常低,推荐使用一些开源的、成熟的序列化技术,例如:protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack

关于序列化工具性能比较可以参考:jvm-serializers



3、NIO

当前很多RPC框架都直接基于netty这一IO通信框架,比如阿里巴巴的HSF、dubbo,Hadoop Avro,推荐使用Netty 作为底层通信框架。


4、服务注册中心

可选技术:

* Redis

* Zookeeper

* Consul

* Etcd


于 Netty4 + Zookeeper + protostuff + Spring 实现了一个简单、高效的RPC框架Mango:

https://github.com/TiFG/mango


开源的优秀RPC框架

阿里巴巴 Dubbo:

https://github.com/alibaba/dubbo

新浪微博 Motan:

https://github.com/weibocom/motan

gRPC:https://github.com/grpc/grpc

rpcx :https://github.com/smallnest/rpcx

Apache Thrift :https://thrift.apache.org/

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