问题考察点
- 考察前端如何处理大量数据
- 考察大量数据的性能优化
- 考察处理问题的思考方式（关于这一点，文末会说到，大家继续阅读）
方案一：直接渲染所有数据
如果请求到10万条数据直接渲染，页面会卡死的，很显然，这种方式是不可取的
- 考察前端如何处理大量数据
- 考察大量数据的性能优化
- 考察处理问题的思考方式（关于这一点，文末会说到，大家继续阅读）
async plan() { this.loading = true; const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData"); this.arr = res.data.data; this.loading = false; }
方案二：使用定时器分组分批分堆依次渲染（定时加载、分堆思想）
- 正常来说，十万条数据请求，需要2秒到10秒之间（有可能更长，取决于数据具体内容）
- 而这种方式就是，前端请求到10万条数据以后，先不着急渲染，先将10万条数据分堆分批次
- 比如一堆存放10条数据，那么十万条数据就有一万堆
- 使用定时器，一次渲染一堆，渲染一万次即可
- 这样做的话，页面就不会卡死了
分组分批分堆函数
- 我们先写一个函数，用于将10万条数据进行分堆
- 所谓的分堆其实「思想就是一次截取一定长度的数据」
- 比如一次截取10条数据，头一次截取09，第二次截取1019等固定长度的截取
- 举例原来的数据是：[1,2,3,4,5,6,7]
- 假设我们分堆以后，一堆分3个，那么得到的结果就是二维数组了
- 即：[ [1,2,3], [4,5,6], [7]]
- 然后就遍历这个二维数组，得到每一项的数据，即为每一堆的数据
- 进而使用定时器一点点、一堆堆赋值渲染即可
- 举例原来的数据是：[1,2,3,4,5,6,7]
#分组分批分堆函数（一堆分10个） function averageFn(arr) { let i = 0; // 1. 从第0个开始截取 let result = []; // 2. 定义结果，结果是二维数组 while (i < arr.length) { // 6. 当索引等于或者大于总长度时，即截取完毕 // 3. 从原始数组的第一项开始遍历 result.push(arr.slice(i, i + 10)); //4. 在原有十万条数据上，一次截取10个用于分堆 i = i + 10; //5. 这10条数据截取完，再截取下十条数据，以此类推 } return result; // 7. 最后把结果丢出去即可 }创建定时器去依次赋值渲染
比如我们每隔一秒钟去赋值渲染一次
async plan() { this.loading = true; const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData"); this.loading = false; let twoDArr = averageFn(res.data.data); for (let i = 0; i < twoDArr.length; i++) { // 相当于在很短的时间内创建许多个定时任务去处理 setTimeout(() => { this.arr = [...this.arr, ...twoDArr[i]]; // 赋值渲染 }, 1000 * i); // 17 * i // 注意设定的时间间隔... 17 = 1000 / 60 } },这种方式，相当于在很短的时间内创建许多个定时任务去处理，定时任务太多了，也耗费资源啊。
实际上，这种方式就有了大数据量分页的思想
方案三: 使用requestAnimationFrame替代定时器去做渲染
关于requestAnimationFrame比定时器的优点，大家可以上网查查性能优化关于requestAnimationFrame和使用场景举例。
反正大家遇到定时器的时候，就可以考虑一下，是否可以使用请求动画帧进行优化执行渲染？如果使用请求动画帧的话，就要修改一下代码写法了，前面的不变化，plan方法中的写法变一下即可，注意注释：
async plan() { this.loading = true; const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData"); this.loading = false; // 1. 将大数据量分堆 let twoDArr = averageFn(res.data.data); // 2. 定义一个函数，专门用来做赋值渲染（使用二维数组中的每一项） const use2DArrItem = (page) => { // 4. 从第一项，取到最后一项 if (page > twoDArr.length - 1) { console.log("每一项都获取完了"); return; } // 5. 使用请求动画帧的方式 requestAnimationFrame(() => { // 6. 取出一项，就拼接一项（concat也行） this.arr = [...this.arr, ...twoDArr[page]]; // 7. 这一项搞定，继续下一项 page = page + 1; // 8. 直至完毕（递归调用，注意结束条件） use2DArrItem(page); }); }; // 3. 从二维数组中的第一项，第一堆开始获取并渲染（数组的第一项即索>引为0） use2DArrItem(0); }
方案四: 搭配分页组件，前端进行分页（每页展示一堆，分堆思想）
这种方式，笔者曾经遇到过，当时的对应场景是数据量也就几十条，后端直接把几十条数据丢给前端，让前端去分页（后端不做分页的原因是。他当时临时有事情请假了，所以就前端去做分页了。）
- 数据量大的情况下，这种方式，也是一种解决方案
- 思路也是在所有数据的基础上进行截取
- 简要代码如下：
getShowTableData() { // 获取截取开始索引 let begin = (this.pageIndex - 1) * this.pageSize; // 获取截取结束索引 let end = this.pageIndex * this.pageSize; // 通过索引去截取，从而展示 this.showTableData = this.allTableData.slice(begin, end); }实际上，这种大任务拆分成许多小任务，这种方式，做法，应用的思想就是分片的方式（时间），在别的场景，比如大文件上传的时候，也有这种思想，比如一个500MB的大文件，拆分成50个小文件，一个是10MB这样...至于大文件上传的文章，那就等笔者有空了再写呗...
方案五: 表格滚动触底加载（滚动到底，再加载一堆）
这里重点就是我们需要去判断，何时滚动条触底。判断方式主要有两种
- scrollTop + clientHeight >= innerHeight
- 或
- new MutationObserver()去观测
目前市面上主流的一些插件的原理，大致是这两种。
笔者举例的这是，是使用的插件v-el-table-infinite-scroll，本质上这个插件是一个自定义指令。对应npm地址：www.npmjs.com/package/el-…
当然也有别的插件，如vue-scroller 等：一个意思，不赘述
注意，触底加载也是要分堆的，将发请求获取到的十万条数据，进行分好堆，然后每触底一次，就加载一堆即可
在el-table中使用el-table-infinite-scroll指令步骤
安装，注意版本号（区分vue2和vue3）「cnpm install --save el-table-infinite-scroll@1.0.10」
注册使用指令插件
// 使用无限滚动插件 import elTableInfiniteScroll from 'el-table-infinite-scroll'; Vue.use(elTableInfiniteScroll);因为是一个自定义指令，所以直接写在el-table标签上即可
<el-table v-el-table-infinite-scroll="load" :data="tableData" > <el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column> <el-table-column prop="name" label="名字"></el-table-column> </el-table> async load() { // 触底加载，展示数据... },案例代码
<template> <div class="box"> <el-table v-el-table-infinite-scroll="load" height="600" :data="tableData" border style="width: 80%" v-loading="loading" element-loading-text="数据量太大啦，客官稍后..." element-loading-spinner="el-icon-loading" element-loading-background="rgba(255, 255, 255, 0.5)" :header-cell-style="{ height: '24px', lineHeight: '24px', color: '#606266', background: '#F5F5F5', fontWeight: 'bold', }" > <el-table-column type="index" label="序"></el-table-column> <el-table-column prop="id" label="ID"></el-table-column> <el-table-column prop="name" label="名字"></el-table-column> <el-table-column prop="value" label="对应值"></el-table-column> </el-table> </div> </template> <script> // 分堆函数 function averageFn(arr) { let i = 0; let result = []; while (i < arr.length) { result.push(arr.slice(i, i + 10)); // 一次截取10个用于分堆 i = i + 10; // 这10个截取完，再准备截取下10个 } return result; } import axios from "axios"; export default { data() { return { allTableData: [], // 初始发请求获取所有的数据 tableData: [], // 要展示的数据 loading: false }; }, // 第一步，发请求，获取大量数据，并转成二维数组，分堆分组分块存储 async created() { this.loading = true; const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData"); this.allTableData = averageFn(res.data.data); // 使用分堆函数，存放二维数组 // this.originalAllTableData = this.allTableData // 也可以存一份原始值，留作备用，都行的 this.loading = false; // 第二步，操作完毕以后，执行触底加载方法 this.load(); }, methods: { // 初始会执行一次，当然也可以配置，使其不执行 async load() { console.log("自动多次执行之，首次执行会根据高度去计算要执行几次合适"); // 第五步，触底加载相当于把二维数组的每一项取出来用，取完用完时return停止即可 if (this.allTableData.length == 0) { console.log("没数据啦"); return; } // 第三步，加载的时候，把二维数组的第一项取出来，拼接到要展示的表格数据中去 let arr = this.allTableData[0]; this.tableData = this.tableData.concat(arr); // 第四步，拼接展示以后，再把二维数组的第一项的数据删除即可 this.allTableData.shift(); }, }, }; </script>
方案六: 使用无限加载/虚拟列表进行展示
1. 什么是虚拟列表？
- 所谓的虚拟列表实际上是「前端障眼法」的一种表现形式。
- 看到的好像所有的数据都渲染了，实际上只渲染「可视区域」的部分罢了
- 有点像我们看电影，我们看的话，是在一块电影屏幕上，一秒一秒的看（不停的放映）
- 但是实际上电影有俩小时，如果把两个小时的电影都铺开的话，那得需要多少块电影屏幕呢？
- 同理，如果10万条数据都渲染，那得需要多少dom节点元素呢？
- 所以我们只给用户看，他「当下能看到的」
- 如果用户要快进或快退（下拉滚动条或者上拉滚动条）
- 再把对应的内容呈现在电影屏幕上（呈现在可视区域内）
- 这样就实现了看着像是所有的dom元素每一条数据都有渲染的障眼法效果了
关于前端障眼法，在具体工作中，如果能够巧妙使用，会大大提升我们的开发效率的
2. 写一个简单的虚拟列表
这里笔者直接上代码，大家复制粘贴即可使用，笔者写了一些注释，以便于大家理解。当然也可以去笔者的仓库中去瞅瞅哦，GitHub仓库在文末代码
<template> <!-- 虚拟列表容器，类似“窗口”，窗口的高度取决于一次展示几条数据 比如窗口只能看到10条数据，一条40像素，10条400像素 故，窗口的高度为400像素，注意要开定位和滚动条 --> <div class="virtualListWrap" ref="virtualListWrap" @scroll="handleScroll" :style="{ height: itemHeight * count + 'px' }" > <!-- 占位dom元素，其高度为所有的数据的总高度 --> <div class="placeholderDom" :style="{ height: allListData.length * itemHeight + 'px' }" ></div> <!-- 内容区，展示10条数据，注意其定位的top值是变化的 --> <div class="contentList" :style="{ top: topVal }"> <!-- 每一条（项）数据 --> <div v-for="(item, index) in showListData" :key="index" class="itemClass" :style="{ height: itemHeight + 'px' }" > {{ item.name }} </div> </div> <!-- 加载中部分 --> <div class="loadingBox" v-show="loading"> <i class="el-icon-loading"></i> <span>loading...</span> </div> </div> </template> <script> import axios from "axios"; export default { data() { return { allListData: [], // 所有的数据，比如这个数组存放了十万条数据 itemHeight: 40, // 每一条（项）的高度，比如40像素 count: 10, // 一屏展示几条数据 start: 0, // 开始位置的索引 end: 10, // 结束位置的索引 topVal: 0, // 父元素滚动条滚动，更改子元素对应top定位的值，确保联动 loading: false, }; }, computed: { // 从所有的数据allListData中截取需要展示的数据showListData showListData: function () { return this.allListData.slice(this.start, this.end); }, }, async created() { this.loading = true; const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData"); this.allListData = res.data.data; this.loading = false; }, methods: { // 滚动这里可以加上节流，减少触发频次 handleScroll() { /** * 获取在垂直方向上，滚动条滚动了多少像素距离Element.scrollTop * * 滚动的距离除以每一项的高度，即为滚动到了多少项，当然，要取个整数 * 例：滚动4米，一步长0.8米，滚动到第几步，4/0.8 = 第5步（取整好计算） * * 又因为我们一次要展示10项，所以知道了起始位置项，再加上结束位置项， * 就能得出区间了【起始位置, 起始位置 + size项数】==【起始位置, 结束位置】 * */ const scrollTop = this.$refs.virtualListWrap.scrollTop; this.start = Math.floor(scrollTop / this.itemHeight); this.end = this.start + this.count; /** * 动态更改定位的top值，确保联动，动态展示相应内容 * */ this.topVal = this.$refs.virtualListWrap.scrollTop + "px"; }, }, }; </script> <style scoped lang="less"> // 虚拟列表容器盒子 .virtualListWrap { box-sizing: border-box; width: 240px; border: solid 1px #000000; // 开启滚动条 overflow-y: auto; // 开启相对定位 position: relative; .contentList { width: 100%; height: auto; // 搭配使用绝对定位 position: absolute; top: 0; left: 0; .itemClass { box-sizing: border-box; width: 100%; height: 40px; line-height: 40px; text-align: center; } // 奇偶行改一个颜色 .itemClass:nth-child(even) { background: #c7edcc; } .itemClass:nth-child(odd) { background: pink; } } .loadingBox { position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; bottom: 0; width: 100%; height: 100%; background-color: rgba(255, 255, 255, 0.64); color: green; display: flex; justify-content: center; align-items: center; } } </style>3. 使用vxetable插件实现虚拟列表
如果不是列表，是table表格的话，笔者这里推荐一个好用的UI组件，vxetable，看名字就知道做的是表格相关的业务。其中就包括虚拟列表。vue2和vue3版本都支持，性能比较好，官方说：虚拟滚动（最大可以支撑 5w 列、30w 行）强大！
官方网站地址：vxetable.cn/v3/#/table/…
安装使用代码
注意安装版本，笔者使用的版本如下：cnpm i xe-utils vxe-table@3.6.11 --save
「main.js」
// 使用VXETable import VXETable from 'vxe-table' import 'vxe-table/lib/style.css' Vue.use(VXETable)代码方面也很简单，如下：
<template> <div class="box"> <vxe-table border show-overflow ref="xTable1" height="300" :row-config="{ isHover: true }" :loading="loading" > <vxe-column type="seq"></vxe-column> <vxe-column field="id" title="ID"></vxe-column> <vxe-column field="name" title="名字"></vxe-column> <vxe-column field="value" title="对应值"></vxe-column> </vxe-table> </div> </template> <script> import axios from "axios"; export default { data() { return { loading: false, }; }, async created() { this.loading = true; const res = await axios.get("http://ashuai.work:10000/bigData"); this.loading = false; this.render(res.data.data); }, methods: { render(data) { this.$nextTick(() => { const $table = this.$refs.xTable1; $table.loadData(data); }); }, }, }; </script>
方案七: 开启多线程Web Worker进行操作
本案例中，使用Web Worker另外开启一个线程去操作代码逻辑，收益并不>是特别大（假如使用虚拟滚动列表插件的情况下）
不过也算是一个拓展的思路吧，倒是可以说一说，提一提。
方案八: 未雨绸缪，防患于未然
以下为笔者愚见，仅供参考...
- 在上述解决方案都说完以后，并没有结束。
- 实际上本题目在考查候选人知识的广度和深度以外，更是考查了候选人的处理问题的思考方式，这一点尤其重要！
- 笔者曾做过候选人去求职，也曾做过面试官去面试。就程序员开发工作而言，技术知识点不熟悉，可以快速学习，如文档、谷歌、百度、技术交流群，相关同事都可提供一定的支持
- 更重要的是看中候选人的思考方式，思维模式。
- 试想，两个候选人实力水平差不多，但是一个只知道埋头苦干，有活就干，不去斟酌；而另外一个却是在用心工作的时候，也会仰望星空，会分析如何干活能够高性价比地完成任务，注重过程与结果
- 这样的话，哪个更加受欢迎一些呢？
如果笔者是候选人，笔者在说了上述7种方案以后，会再补充第八种方案：未雨绸缪，防患于未然
场景模拟
面试官随意打量着其手中我的简历，抚须怪叫一声：“小子，后端要一次性返回10万条数据给你，你如何处理？”我眉毛一挑，歪嘴一笑：“在上述7种方案陈述完以后，我想类似的问题，我们可以从根本上去解决。即第八种方案，「要未雨绸缪，防患于未然」。”
“哦？”面试官心中疑惑，缓缓放下我的简历：“愿闻其详。”
我不紧不慢地答道：“在具体开发工作中，我们在接到一个需求时，在技术评审期间，我们就要和后端去商量比较合适的技术解决方案。这个问题是后端要一次性返回我10万条数据，重点并不在10万条这么多数据，而在于后端为什么要这样做？”
面试官抬头，认真听了起来。
我一字一顿地说道：“除去业务真正需要这种方案的话（若是客户要求的，那就没啥好说的，干就完了），后端这样做的原因大致有两种，第一种他不太懂sql的limit语句，但这基本不可能，第二种就是他有事情，随便敷衍写了一下。所以，就是要和他沟通，从大数据量接口请求时长过长，以及过多的dom元素渲染导致性能变差，以及项目的可维护性等角度去沟通，我相信只要正确的沟通，就能从根源上去避免这种不太合理的情况发生。”
面试官又突然狡黠地发问：“要是沟通以后，后端死活不给你分页呢？你咋办？你的沟通无效果！你如何处理！人家不听你的！”似乎是觉得这个问题很刁钻，他双臂抱在胸前，靠在椅背上，等待着我脸上即将绽放的的回答不上来地尴尬笑容。
我内心冷哼一声：雕虫小技...
我盯着面试官的眼睛，认真说道：“如果工作中沟通无效果，要么是我自己沟通语言表达的问题，这一点我会注意，不断提升自己的沟通技巧和说话方式，要么就是...”
我声音扬起了三分：“我沟通的这个人有问题！他工作摸鱼偷懒耍滑！固执己见！为难他人！高高在上！自以为是！这种情况下，我会找到我的直属领导去介入，因为这已经不是项目的需求问题了，而是员工的基本素养问题！”
停顿了一秒，我声音又柔和了几分：“但是，但是我相信咱们公司员工中是绝对没有这样的人存在的，各个都是能力强悍，态度端正的优秀员工。毕竟咱们公司在行业中久负盛名，我也是因此慕名而来的。您说对吧？”
面试官眼中闪过震惊之色，他没有想到我居然把皮球又踢给他了，不过他为了维持形象，旋即恢复了镇定，只是面部肌肉在止不住的微微颤抖。
我又补充道：“实际上在工作中，前端作为比较贴近用户的角色而言，需要和各个岗位的同事进行沟通，比如后端、产品、UI、测试等。我们需要通过合理的沟通方式，去提升工作效率，完成项目，实现自己的价值，为公司创造收益，我想这是每一个员工需要做的，也是必须要做到的。”
面试官又抚须怪叫一声：“小子表现还行，你被录用了！一个月工资2200，自带电脑，无社无金，007工作制，不能偷吃公司零食，以及...”
我：阿哒...
总结
有效的沟通，源自于解决问题的思维模式，在多数情况下，重要性，大于当下所掌握的技术知识点
