2019-03-01
[tf男孩的自我修炼],AI
什么是人工智能
人工智能的概念：机器模拟人的意识和思维
重要人物：艾伦•麦席森•图灵（Alan Mathison Turing）
人物简介：1912 年 6 月 23 日－1954 年 6 月 7 日，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。
相关事件：
- 1950 年在论文《机器能思考吗？》中提出了图灵测试，一种用于判定机器是否具有智能的试验方法：提问者和回答者隔开，提问者通过一些装置
（如键盘）向机器随意提问。多次测试，如果有超过 30%的提问者认为回答问题的是人而不是机器，那么这台机器就通过测试，具有了人工智能。也就是工智能的概念：“用机器模拟人的意识和思维”。 - 图灵在论文中预测：在 2000 年，会出现通过图灵测试具备人工智能的机器。
然而直到 2014 年 6 月，英国雷丁大学的聊天程序才成功冒充了 13 岁男孩，通过
了图灵测试。这一事件比图灵的预测晚了 14 年。 - 在 2015 年 11 月 science 杂志封面新闻报道，机器人已经可以依据从未见过的文字中的一个字符，写出同样风格的字符，说明机器已经具备了迅速学习陌生文字的创造能力。
什么是机器学习
机器学习的概念：机器学习是一种统计学方法，计算机利用已有数据得出某种模型，再利用此模型预测结果。
特点：随经验的增加，效果会变好。
机器学习和传统计算机运算的区别
传统计算机是基于冯诺依曼结构，指令预先存储。运行时，CPU 从存储器里逐行读取指令，按部就班逐行执行预先安排好的指令。其特点是，输出结果确定，因为先干什么，后干什么都已经提前写在指令里了。
机器学习三要素：数据、算法、算力
什么是深度学习
深度学习的概念：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。
人脑神经网络：随着人的成长，脑神经网络是在渐渐变粗变壮。
人工智能 Vs 机器学习 Vs 深度学习
人工智能，就是用机器模拟人的意识和思维。
机器学习，则是实现人工智能的一种方法，是人工智能的子集。
总结
- 机器学习，就是在任务 T 上，随经验 E 的增加，效果 P 随之增加。
- 机器学习的过程是通过大量数据的输入，生成一个模型，再利用这个生成的模型，实现对结果的预测。
- 庞大的神经网络是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线性函数的过程。
致谢和参考资料
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[1]曹健.人工智能实践：TensorFlow笔记.来源:中国大学mooc,2018.12.01
