分页

解决大数据分页的效率问题:

  • 记录当前访问页的数据ID,在发送下一页的访问请求时,SQL语句中进行约束(id>page_size*page_num)
  • 最多显示120页(参考抽屉新热榜)
  • 只显示上一页下一页按钮,对页码加密

django-restframework中有三种分页类:

  • LimitOffsetPagination——基于offest+limit

  • PageNumberPagination——基于页码

  • CursorPagination——基于cursor

class LimitOffsetPagination(BasePagination):
    default_limit = api_settings.PAGE_SIZE  # 默认每页显示多少条
    limit_query_param = 'limit'  # 获取请求中每页显示条数时的key
    offset_query_param = 'offset'  # 偏移量的key
    max_limit = None  # 客户端每页最大请求条数

class PageNumberPagination(BasePagination):
    page_size = api_settings.PAGE_SIZE  # 默认每页显示多少条,默认为None,表示禁用分页
    page_query_param = 'page'  # 获取页数时的key
    page_size_query_param = None  # 客户端请求时,每页条数的key,可以设置为'page_size'
    max_page_size = None  # 客户端每页最大请求条数
    last_page_strings = ('last',)
    
    
class CursorPagination(BasePagination):
    cursor_query_param = 'cursor'
    page_size = api_settings.PAGE_SIZE  # 每页几条
    ordering = '-created'  # 排序
    page_size_query_param = None  # 客户端请求时,每页条数的key,可以设置为'page_size'
    max_page_size = None  # 最大请求到多少页
    offset_cutoff = 1000

使用

1.根据页码进行分页

urls.py

from django.conf.urls import url, include
from rest_framework import routers
from web.views import s9_pagination

urlpatterns = [
    url(r'^test/', s9_pagination.UserViewSet.as_view()),
]

views.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import serializers
from .. import models

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination


class StandardResultsSetPagination(PageNumberPagination):
    # 默认每页显示的数据条数
    page_size = 1
    # 获取URL参数中设置的每页显示数据条数
    page_size_query_param = 'page_size'

    # 获取URL参数中传入的页码key
    page_query_param = 'page'

    # 最大支持的每页显示的数据条数
    max_page_size = 1


class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.UserInfo
        fields = "__all__"


class UserViewSet(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        user_list = models.UserInfo.objects.all().order_by('-id')

        # 实例化分页对象,获取数据库中的分页数据
        paginator = StandardResultsSetPagination()
        page_user_list = paginator.paginate_queryset(user_list, self.request, view=self)

        # 序列化对象
        serializer = UserSerializer(page_user_list, many=True)

        # 生成分页和数据
        response = paginator.get_paginated_response(serializer.data)
        return response

2.根据位置和个数进行分页

urls.py

from django.conf.urls import url, include
from web.views import s9_pagination

urlpatterns = [
    url(r'^test/', s9_pagination.UserViewSet.as_view()),
]

views.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import serializers
from .. import models

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination


class StandardResultsSetPagination(LimitOffsetPagination):
    # 默认每页显示的数据条数
    default_limit = 10
    # URL中传入的显示数据条数的参数
    limit_query_param = 'limit'
    # URL中传入的数据位置的参数
    offset_query_param = 'offset'
    # 最大每页显得条数
    max_limit = None

class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.UserInfo
        fields = "__all__"


class UserViewSet(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        user_list = models.UserInfo.objects.all().order_by('-id')

        # 实例化分页对象,获取数据库中的分页数据
        paginator = StandardResultsSetPagination()
        page_user_list = paginator.paginate_queryset(user_list, self.request, view=self)

        # 序列化对象
        serializer = UserSerializer(page_user_list, many=True)

        # 生成分页和数据
        response = paginator.get_paginated_response(serializer.data)
        return response

3.游标分页

urls.py

from django.conf.urls import url, include
from web.views import s9_pagination

urlpatterns = [
    url(r'^test/', s9_pagination.UserViewSet.as_view()),
]

views.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import serializers
from .. import models

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination


class StandardResultsSetPagination(CursorPagination):
    # URL传入的游标参数
    cursor_query_param = 'cursor'
    # 默认每页显示的数据条数
    page_size = 2
    # URL传入的每页显示条数的参数
    page_size_query_param = 'page_size'
    # 每页显示数据最大条数
    max_page_size = 1000

    # 根据ID从大到小排列
    ordering = "id"



class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.UserInfo
        fields = "__all__"


class UserViewSet(APIView):
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        user_list = models.UserInfo.objects.all().order_by('-id')

        # 实例化分页对象,获取数据库中的分页数据
        paginator = StandardResultsSetPagination()
        page_user_list = paginator.paginate_queryset(user_list, self.request, view=self)

        # 序列化对象
        serializer = UserSerializer(page_user_list, many=True)

        # 生成分页和数据
        response = paginator.get_paginated_response(serializer.data)
        return response
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容