数据不平衡问题

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1.采样数据：
过采样(对少的一方进行加噪声复制)
欠采样(对多的一方进行采样)

2.生成数据：
使用算法(抗生成网络，SMOTE等)，对少类别数据进行扩充

3.调整数据分布(Bagging，Boosting类方法)：
调整数据权重（如：AdaBoost）对数据多类别减小权重，对少类别数据加大权重；

4.采用不同评判标准(AUC/ROC曲线)

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