苹果今天在Apple Park以线上直播的形式举行“秋季发布会下半场”。除了备受关注的iPhone 12系列以外，阔别已久的HomePod产品线新品HomePod Mini不期而至。对于苹果来说，这款产品既是一次回归，同时也是一次新征途。
苹果入门级智能音箱，新增声纹识别功能
HomePod mini相较于初代HomePod，它的重量减轻了7倍有余，重量已经不足一斤（345g），并且售价也仅有上一代的零头——99美元（HomePod现在官网售价为299美元）。颜色选择，包括白色和太空灰。
音乐服务方面，除了Apple Music和Podcast之外，目前的第三方音乐服务仅支持Pandora。
值得关注的是，HomePod mini支持声纹识别，能根据声纹判断不同用户，做出相对应的回应。比如，当用户询问今日日程的时候，它会根据询问者的声音，回答当前询问者的日程安排。这是苹果在该系列产品的全新尝试。
苹果还在发布会上展示了许多使用HomePod mini的场景，例如把它当做语音留言板使用——接入了同一家庭网络的用户，可以通过自己的iPhone，收听HomePod mini上记录的留言。如果用户向HomePod mini询问出行路线，它会把地图导航数据推送到支持CarPlay的车辆里。
一如既往地强调隐私与书记安全，苹果表示dHomePod mini的使用信息不会与AppleID相绑定。对隐私十分敏感的用户，甚至可以不与苹果共享语音数据。
苹果声纹的新尝试，是噱头还是真需求？
声纹识别是苹果HomePod mini的新尝试，究其原因，是用户体验的提升，也是行业发展的必然趋势。
在智能家居领域，语音识别已经充分的体现了自己的价值，但在实际使用场景中，仍旧会有瑕疵。以智能音箱为例，为了更好的进行定位、捕捉声音、以及降低无关噪音的影响，开发者们会采用多麦克风的形式。然而，一旦处于人声鼎沸的环境之中，智能音响的语音识别系统极有可能“罢工”，因为它很难从众多声音中准确的识别出下命令的用户。
针对这种情况，声纹识别就是一个行之有效的解决方式。
例如，若一位家庭成员呼唤音箱打开自己房间的灯，语音控制系统就能通过声纹识别技术确认说话人的身份，从而准确的打开说话人房间的灯。由此，不论是从众多人声中准确辨认用户，还是确认说话人的身份，声纹识别都能让用户体验进一步的提升。
此外，声纹识别的价值还体现在提高安全指数上。
缺少声纹识别功能的智能音箱，由于不能确认说话人的身份，只要条件允许，当非用户下达命令之时，语音控制系统也有很大可能会执行。举个例子，有人非法入侵住宅，若语音控制系统不限制说话人的身份，纵然有智能监控系统，但闯入者完全可以直接下命令关闭监控系统，得到住宅的临时控制权。
而当搭载声纹识别技术后，基于声纹的独特性，在不能识别出闯入者身份的前提下，语音控制系统会进行报警等一系列安防措施。这一性能也可以在门禁上得到充分应用，例如声纹识别企业快商通在2019年发布具备声纹识别能力的智能门禁，该产品在声纹识别与人脸识别技术的加持下，由说话人声纹特征和人脸特征的稳定性与唯一性组成双重身份认证，显然更加的安全可靠。
声纹识别备受青睐，落地应用仍有“困扰”
就目前而言，声纹识别想在智能家居领域真正落地，还面临一些难题：
首先是声纹识别技术的研究，声纹识别是一项尖端前沿技术，需要攻克跨信道识别、环境自适应及超短语音等技术挑战。纵观全球，能够规模化商业落地的声纹识别企业不过等寥寥数家。因此相关技术的研究，急需从人才以及产学研融合来解决。所幸声纹识别在国家政策与业界需求的推动下，受到多方重视：公安部发布检测标准；西南政法大学刑事侦查学院与快商通探讨共建“司法语音技术联合实验室”；中国标准化研究院联合快商通建立国内唯一“声纹识别技术标准化研究基地”……
声纹识别落地的另一难点，是声纹的采集。 不论是人工识别，还是依靠深度学习算法进行自动化识别，声纹库的建立都是进行一切行动的前提。当前国内，拥有公安部认证采集资质的声纹识别厂商少之又少，国内首家通过公安部标准测试的企业快商通，是在2019年完成的，随后其他声纹企业陆续通过。
除了上述两点问题，声纹识别技术应用的安全性稳定性同样不容轻视。声音冒用、声音盗用、声音伪装等行为，会对个人身份信息安全造成威胁，是声纹识别技术落地智能家居必须要解决的难题。
魔高一尺道高一丈，国内声纹识别技术企业通过长期的攻坚克难，已能有效实现技术应用的抗干扰和防攻击能力。以快商通为例，其声纹识别系统能正确区分真实和伪造的生物信息，防范录音攻击、合成语音攻击以及拼接语音攻击；具备在复杂环境下的抗干扰能力，即环境噪音和群体噪音下仍可达到声纹识别能力。
正如当前人们所言，在语音识别之后，声纹识别成了智能家居的又一个关注点。相对于其他生物识别技术而言，声纹识别在安全性方面的唯一性，表现很凸出，轻易无法模仿。在遇到智能家居之后，声纹识别在安全性与个性化交互的价值，更加被充分的挖掘出来。
不过值得注意的是，智能家居的使用习惯和声纹识别的技术仍处于成长阶段，所谓的智能还不完善，万物互联也尚未成为体系。用户体验和产品背后的内容及功能，往往更容易挑逗智能家居用户的购买需求。
