为什么处理排过序的数组更快?-StackOverflow

原文来自
http://stackoverflow.com/questions/11227809/why-is-processing-a-sorted-array-faster-than-an-unsorted-array?rq=1

首先有这样一段简单的程序:

#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <iostream>

int main()
{
    // Generate data
    const unsigned arraySize = 32768;
    int data[arraySize];

    for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        data[c] = std::rand() % 256;

    // !!! With this, the next loop runs faster
    std::sort(data, data + arraySize);

    // Test
    clock_t start = clock();
    long long sum = 0;

    for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        // Primary loop
        for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        {
            if (data[c] >= 128)
                sum += data[c];
        }
    }

    double elapsedTime = static_cast<double>(clock() - start) / CLOCKS_PER_SEC;

    std::cout << elapsedTime << std::endl;
    std::cout << "sum = " << sum << std::endl;
}

原文说运行时间1.93s,我试了一下

排过序的运行时间

可能是CPU差距有点大吧。。

然后去掉排序那一句:
原文是11.54s


未排序

原文作者用JAVA也试了,但是时间差距没C++这么大。

为什么处理排过序的数组更快呢?

我要开始搬运了,纯属意译,不准确的请指出:)

假如你在这个岔道口给火车指向

如果有一个铁路分叉口,你在那里给铁路指向,但是你不知道火车要去的地方在哪个方向,你只能猜啊,如果你猜对了火车就顺利跑过去了,但是如果你猜错了,你要知道,火车质量那么大,启动和停下来都很耗时间!
So they take forever to start up and slow down(哈哈,forever)

再来看计算机:

if (data[c] >= 128)
sum += data[c];

计算机运行到这一步怎么办啊,它哪里知道是不是该执行这一句啊!它得停下来执行这个判断语句了才知道。判断完成了你才能继续之前的计算。

然而现代的计算机处理器都使用的是流水线技术,(把复杂的运算分成一步一步,增加处理效率)
Modern processors are complicated and have long pipelines. So they take forever to "warm up" and "slow down".
和火车一样你让快速运行并且复杂的流水线停下来是非常耗时间的事情。

(这里我猜测一下是不是会在判断的时候预执行一条分支?)

所以电脑也靠猜,猜对了就很流畅,但是猜错了也是非常耗时间的。

所以就是怎么样猜的更准了,电脑会试图找到一条规律。

Most applications have well-behaved branches. So modern branch predictors will typically achieve >90% hit rates. But when faced with unpredictable branches with no recognizable patterns, branch predictors are virtually useless.

也就是说电脑会根据之前的结果,选择概率更大的,如果之前有很多都是往右的,电脑会猜测下一次也往右。

wiki上Branch predictor的解释

如果是排过序的,那么规律很明显,电脑判断成功的几率就高很多

排序之后的分支走向

未经排序的数据很乱,判断成功的几率很低:

未排序的分支

So what can be done?
If the compiler isn't able to optimize the branch into a conditional move, you can try some hacks if you are willing to sacrifice readability for performance.
Replace:
if (data[c] >= 128) sum += data[c];
with:
int t = (data[c] - 128) >> 31; sum += ~t & data[c];
This eliminates the branch and replaces it with some bitwise operations.
(Note that this hack is not strictly equivalent to the original if-statement. But in this case, it's valid for all the input values of data[]
.)

最高赞回答者这样替换了一下代码,这样看起来多了一些运算。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 198,932评论 5 466
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,554评论 2 375
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 145,894评论 0 328
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,442评论 1 268
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,347评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 47,899评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,325评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,980评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,196评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,163评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,085评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,826评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,389评论 3 302
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,501评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,753评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,171评论 2 344
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,616评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容