近日，中山大学郑永川构建了一个准备秋招的项目，该项目包含了九大模块，从算法到操作系统、网络、面向对象以及数据库、Java、分布式、工具、编码实践。
目前该项目在GitHub上已经获得29012个Star，Fork 量也达到了8千多，相信对于同样要准备面试的程序员会有很大帮助
下面，我们一起来看看该项目的九大模块：
算法
● 剑指 Offer 题解：目录根据原书第二版进行编排。
● Leetcode 题解：做了一个大致分类，并对每种分类题型的解题思路做了总结。
● ****算法：主要参考 Robert Sedgewick 的算法书进行实现，源代码以及测试代码可在另一个仓库获取。
操作系统
● 计算机操作系统：参考 现代操作系统、Unix 环境高级编程、深入理解计算机系统。
● Linux：参考 鸟哥的 Linux 私房菜。
网络
● 计算机网络：参考 谢希仁的计算机网络、计算机网络 自顶向下方法、TCP/IP 详解。
● HTTP：参考 图解 HTTP，更多的是参考网上的文档，比如 MDN、维基百科等。
Socket：参考 Unix 网络编程。
**面向对象 **
● 设计模式：参考 Head First 设计模式、设计模式 可复用面向对象软件的基础，实现了 Gof 的 23 种设计模式。
● 面向对象思想：内容包括三大原则（继承、封装、多态）、类图、设计原则。
数据库
● 数据库系统原理：参考 数据库系统原理。
● SQL：参考 SQL 必知必会。
● Leetcode-Database 题解：Leetcode 上数据库题目的解题记录。
● MySQL：参考 高性能 MySQL。
● Redis：参考 Redis 设计与实现、Redis 实战。
Java
● Java 基础：参考 Effective Java、Java 编程思想，也有部分内容参考官方文档以及 StackOverflow。
● Java 虚拟机：参考 深入理解 Java 虚拟机。
● Java 并发：参考 Java 编程思想、深入理解 Java 虚拟机。
● Java 容器：包含容器源码的分析。
● Java I/O****：包含 NIO 的原理以及实例。
分布式
● 一致性：CAP、BASE、Paxos、Raft
● 分布式问题分析：分布式事务、分布式锁、分布式 Session、负载均衡
工具
● Git：一些 Git 的使用和概念。
● 正则表达式：参考 正则表达式必知必会
编码实践
● 重构：参考 重构 改善既有代码的设计。
● 代码可读性：参考 编写可读代码的艺术。
● 代码风格规范：Google 开源项目的代码风格规范。
剑指 Offer 题解
接下来我们以剑指 Offer 题解为例，深入了解一下该项目的部分知识点
1、数组中重复的数字
在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为 7 的数组 {2, 3, 1, 0, 2, 5}，那么对应的输出是第一个重复的数字 2。
要求复杂度为 O(N) + O(1)，也就是时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。牛客网讨论区这一题的首票答案使用 nums[i] + length 来将元素标记，这么做会有加法溢出问题。
解题思路
这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素放到第 i 个位置上。
以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例：
position-0 : (2,3,1,0,2,5) // 2 <-> 1 (1,3,2,0,2,5) // 1 <-> 3 (3,1,2,0,2,5) // 3 <-> 0 (0,1,2,3,2,5) // already in positionposition-1 : (0,1,2,3,2,5) // already in positionposition-2 : (0,1,2,3,2,5) // already in positionposition-3 : (0,1,2,3,2,5) // already in positionposition-4 : (0,1,2,3,2,5) // nums[i] == nums[nums[i]], exit
遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复。
public boolean duplicate(int[] nums, int length, int[] duplication) { if (nums == null || length <= 0) return false; for (int i = 0; i < length; i++) { while (nums[i] != i) { if (nums[i] == nums[nums[i]]) { duplication[0] = nums[i]; return true; } swap(nums, i, nums[i]); } } return false;}private void swap(int[] nums, int i, int j) { int t = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = t;}
2、二维数组中的查找
题目描述
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
Consider the following matrix:[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30]]Given target = 5, return true.Given target = 20, return false.
解题思路
从右上角开始查找。因为矩阵中的一个数，它左边的数都比它小，下边的数都比它大。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间。
复杂度：O(M + N) + O(1)
public boolean Find(int target, int[][] matrix) { if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) return false; int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length; int r = 0, c = cols - 1; // 从右上角开始 while (r <= rows - 1 && c >= 0) { if (target == matrix[r][c]) return true; else if (target > matrix[r][c]) r++; else c--; } return false;}
