首先，机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的统称。
就好像有人说“我喜欢吃蔬菜”，但是你还是不知道他具体喜欢吃什么，因为蔬菜包含了很多东西，机器学习也是如此。
机器学习怎么理解呢？
假如我们正在教小朋友识字（一、二、三）。我们首先会拿出3张卡片，然后便让小朋友看卡片，一边说“一条横线的是一、两条横线的是二、三条横线的是三”。
不断重复上面的过程，小朋友的大脑就在不停的学习。
当重复的次数足够多时，小朋友就学会了一个新技能——认识汉字：一、二、三。
我们用上面人类的学习过程来类比机器学习。机器学习跟上面提到的人类学习过程很相似。
上面提到的认字的卡片在机器学习中叫——训练集
上面提到的“一条横线，两条横线”这种区分不同汉字的属性叫——特征
小朋友不断学习的过程叫——建模
学会了识字后总结出来的规律叫——模型
通过训练集，不断识别特征，不断建模，最后形成有效的模型，这个过程就叫“机器学习”！
