5-MySQL(函数聚合函数)

一、聚合函数

对一组值进行计算,并返回单个值,也被称为组函数;

  • 聚合计算过程:选定分组字段 – 分组 – 计算:
    1.选定分组字段:在 select 里;
    2.分组:用 group by;
    3.计算:根据实际情况,选定聚合函数;

  • 聚合函数
    1.计数:count()
    2.求和:sum()
    3.最大值/最小值:max/min()
    4.平均值:avg()

  • 聚合值过滤
    聚合值过滤:having,不是where!

  • 目前SQL执行顺序:from – where – group by – having – select

  • eg:按省份和高考分数分段,统计高分段的人数:
    安徽学生,高考分数>620;
    江苏学生,高考分数>610;
    其他省份学生,高考分数>600;

二、举例练习

表例

--常规聚合函数使用:
--注意事项:hive中distinct和group by 不能一起用
--1、查询每个学生考试单科最高分是多少?字段:学号、姓名、单科最高分;

select 
stu_id as 学号
,name as 姓名
,max(score) as 单科最高分

from score_info
group by stu_id,name;

--2、查询每个学生考试单科最低分是多少?字段:学号、姓名、单科最低分;

select 
stu_id as 学号
,name as 姓名
,min(score) as 单科最低分

from score_info
group by stu_id,name;

--3、查询每个学生考试平均分是多少?字段:学号、姓名、考试平均分;

select 
stu_id as 学号
,name as 姓名
,avg(score) as 考试平均分

from score_info
group by stu_id,name;

--4、统计每个学生考了几科?字段:学号、姓名、考试科数;

select 
stu_id as 学号
,name as 姓名
,count(distinct subject_id) as 考试科数

from score_info
group by stu_id,name;

--5、统计每个学生考试总分是多少?字段:学号、姓名、考试总分;

select 
stu_id as 学号
,name as 姓名
,sum(score) as 考试总分

from score_info
group by stu_id,name;

--6、查询每个省份,不同学院的人数有多少?字段:省份、学院、人数;

select 
from_where as 省份
,college as 学院
,count(distinct stu_id) as 人数

from student_info
group by from_where,college
order by from_where,college;

--7、查询每个班级人数有多少?字段:学院、专业、班级、人数;

select 
college as 学院
,major as 专业
,class as 班级
,count(stu_id) as 人数

from class_info
group by college,major,class
order by college,major;

--与其他函数结合使用:
--1、查询高数=100分 和 物理=100分的人数有多少?字段:高数满分人数,物理满分人数;
--if

select 
count(if(subject='高数' and score=100,stu_id,null)) as 高数满分人数
,count(if(subject='物理' and score=100,stu_id,null)) as 物理满分人数

from score_info;

--case when

count(distinct (case when subject='高数' and score=100 then stu_id else null end)) as 高数满分人数
,count(distinct (case when subject='物理' and score=100 then stu_id else null end)) as 物理满分人数

from score_info;

--2、查询每个班级,高数和物理不及格的人数有多少(<60分)?字段:学院、专业、班级、高数不及格人数、物理不及格人数;

select
college as 学院
,major as 专业
,class as 班级
,count(if(subject='高数' and score<60,subject,null)) as 高数不及格人数
,count(if(subject='物理' and score<60,subject,null)) as 物理不及格人数

from score_info join class_info 
on score_info.stu_id=class_info.stu_id
group by college,major,class
order by college,major;

--

select
subject
,case when score>0 and score<60 then '0-60'
    when score>=60 and score <70 then '60-70'
    when score>=70 and score <80 then '70-80'
    when score>=80 and score <80 then '80-90'
    when score>=90 and score <100 then '90-100'
    end as diff_part
,count(distinct stu_id) as 人数

from score_info
group by subject,diff_part;
--hive中,group by不能用别名(diff_part),需要全部复制过来
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,126评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,254评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,445评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,185评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,178评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,970评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,276评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,927评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,400评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,883评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,997评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,646评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,213评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,204评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,423评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,423评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,722评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容