G1 GC:一个神奇的 JVM 参数,减少你的内存消耗

Ram Lakshmanan,原文:G1 GC: Reducing Memory Consumption by 20%

现代 Java 应用程序有大量的字符串操作,例如,Web 服务 API 调用(即 JSON、REST、SOAP 等)、外部数据源调用(SQL、从 DB 返回的数据等)以及文本解析和文本创建等。因此,字符串对象很容易就占据了约至少 30% 的内存。然而,这些 String 对象中的大多数都是重复的,这些字符串的重复浪费了大量内存。因此,优化重复字符串对象浪费的内存是 Java 非常受欢迎的功能之一。在 G1 中,Java 就对此功能做了支持。

G1 做了什么?

G1 GC 算法运行时,它将从内存中删除垃圾对象。它还从内存中删除重复的字符串对象(字符串重复数据删除)。可以通过设置以下 JVM 参数来激活此功能:

-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication

注意1:为了使用此功能, 需要在 Java 8 update 20 或更高版本上运行。
注意2:为了使用-XX:+UseStringDeduplication,您需要使用 G1 GC 算法。

让我们看一个例子吧

选择这个简单的示例就是为了研究 JVM 如何处理重复的字符串。让我们通过这个简单的程序来验证 Java 的这个功能。

 public class StringDeduplicationExample {

 public static List<String>myStrings = new ArrayList<>();

 public static void main(String[] args) throws Exception {

   for (int counter = 0; counter < 200; ++counter) {

     for (int secondCounter = 0; secondCounter < 1000; ++secondCounter) {
       // Add it 1000 times.
       myStrings.add(("Hello World-" + counter));
     }

     System.out.println("Hello World-" + counter + " has been added 1000 times");
   }
 }
}

这个程序非常简单,主要就是创建字符串对象:

  • 1000 个“ Hello World-0”字符串实例
  • 1000 个“ Hello World-1”字符串实例
  • 1000 个“ Hello World-2”字符串实例
  • ...
  • ...
  • ...
  • 1000 个“ Hello World-199”字符串实例

我们使用两组不同的 JVM 参数来运行这个程序。

第一组

第一次通过设置-XX:+UseStringDeduplicationJVM 参数来运行程序。即:

-Xmx20M -XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication

第二组

第二次,不设置-XX:+UseStringDeduplication参数的情况下运行同一程序:

-Xmx20M -XX:+UseG1GC

在这两次运行中,我们都捕获了堆的 Dump 信息,并通过堆的 Dump 分析工具HeapHero.io对其进行了分析。 HeapHero.io 会检测由于各种无效的编程习惯而浪费的内存量,当然也包括由于重复的字符串而浪费的内存量。

以下是 HeapHero.io 生成的报告:

  1. 第一组 Heap Dump 分析报告
  2. 第二组 Heap Dump 分析报告

这是该报告中一些有趣的发现:

第一组(配置相关参数) 第二组(未配置相关参数)
总体堆使用量 7.94MB 15.89MB
字符串对象的总数 206K 206K
字符串重复而浪费的内存 5.6MB 13.81MB

即使运行的是相同的代码,在运行第一组(配置了-XX:+UseStringDeduplication)中,你可以看到总体堆使用量为 7.94MB,而在运行第二组(未配置了-XX:+UseStringDeduplication)中,则总体堆使用量为 15.89MB。
即使在两次运行中都有相等数量的字符串对象(206K),由于运行第一组中重复的字符串而浪费的内存量为 5.6MB,而在运行第二组中重复的字符串而浪费的内存量为 13.81MB。
由于使用了-XX:+UseStringDeduplication参数,从应用程序中删除了大量重复字符串,从而大幅度减少内存消耗。
因此,你可以利用-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication来减少重复字符串导致的内存浪费,它会减少应用程序的整体内存占用。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容