1. 概述
老话说的好：任何成功都不是轻易得来的，是不断地坚持与面对的结果。
言归正传，之前我们聊了 SpringCloud 开发的微服务是如何部署在 Kubernetes（K8s）集群中的，今天我们来聊聊在 Kubernetes（K8s）集群中是如何监控这些微服务的。
apache 的 Skywalking 就是一个不错的选择，SkyWalking 是一个可观察性分析平台和应用程序性能管理系统，可以对微服务进行链路追踪，可以对微服务的指标进行分析，可以快速定位运行慢的服务。
Skywalking官网地址：https://skywalking.apache.org/
今天我们就来搭建一套 Skywalking 服务，监控一下我们之前搭建在 Kubernetes（K8s）集群中的微服务。
2. 场景介绍
在服务器 192.168.1.15 中，搭建并启动 Skywalking 控制台。
改造之前部署的 Eureka Client 服务 和 Gateway 服务，在服务中植入 Skywalking Java 代理。
微服务的部署详情可参见我的上一篇文章《Kubernetes（K8s）部署 SpringCloud 服务实战》（https://www.jianshu.com/p/e5e8fd9ddbdc）
3. Skywalking 控制台的搭建
3.1 下载 Skywalking 控制台程序
官网下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/
3.2 将程序包上传到 CentOS7 服务器，并解压
这里上传到 /home 目录
# tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.8.1.tar.gz
3.3 启动 Skywalking 控制台
注意：该服务器要预先安装 JDK8，并在环境变量中设置。
Skywalking 会占用 8080 和 11800 端口。
# cd /home/apache-skywalking-apm-bin/bin
# ./startup.sh
3.4 在浏览器访问 Skywalking 控制台
4. 在微服务中植入 Skywalking Java 代理
4.1 概述
在微服务中需要植入 Skywalking Java 代理，才能将运行数据传递给 Skywalking 控制台。
Skywalking 的 Java 代理，支持 java -jar、Tomcat、Docker、Kubernetes（K8s）等。
4.2 java -jar 方式植入代理
1）首先从官网下载 SkyWalking Java Agent 程序，上传到 CentOS7 服务器，解压
官网下载地址：https://skywalking.apache.org/downloads/
2）在 CentOS7 服务器设置环境变量
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES：Skywalking控制台的地址，例如：192.168.1.15:11800，默认是 127.0.0.1:11800
3）启动微服务时，使用以下方式
# java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar=agent.service_name=服务的名称 -jar yourApp.jar
/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar 替换成真实的 SkyWalking Java Agent 所在的路径。
agent.service_name 是服务的名称，用于 Skywalking 控制台中的显示。
4.3 Docker 中的微服务植入代理
1）编排 Dockerfile 文件
将之前的 FROM java:8 替换为 FROM apache/skywalking-java-agent:8.5.0-jdk8 即可，其他不用动
2）设置环境变量
SW_AGENT_NAME：容器中服务的名称，用于 Skywalking 控制台中的显示。
SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES：Skywalking控制台的地址，例如：192.168.1.15:11800，默认是 127.0.0.1:11800
4.4 Kubernetes（K8s）中的微服务植入代理
4.4.1 重新部署 eureka client 的 Deployment
1）编辑脚本
vi eurekaclient-deployment-sw.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-eureka-client
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-eureka-client
template:
metadata:
labels:
app: my-eureka-client
spec:
volumes:
- name: skywalking-agent
emptyDir: { }
initContainers:
- name: agent-container
image: apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /agent
command: [ "/bin/sh" ]
args: [ "-c", "cp -R /skywalking/agent /agent/" ]
containers:
- name: my-eureka-client
image: myeurekaclient:1.0
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /skywalking
env:
- name: JAVA_TOOL_OPTIONS
value: "-javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar"
- name: SW_AGENT_NAME
value: "my-eureka-client"
- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
value: "192.168.1.15:11800"
脚本的大概意思是pull apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine 镜像，然后挂载一个空目录，将 Skywalking 的 Java 代理程序拷贝到目录中，然后微服务的容器也去挂载这个目录，并使用里面的文件，配合环境变量向 Skywalking 控制台发送数据。
2）删除之前 deployment
# kubectl delete deployment my-eureka-client
3）执行脚本
# kubectl apply -f eurekaclient-deployment-sw.yml
4.4.2 重新部署 Gateway 的 Deployment
1）编辑脚本
vi gateway-deployment-sw.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-gateway
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-gateway
template:
metadata:
labels:
app: my-gateway
spec:
volumes:
- name: skywalking-agent
emptyDir: { }
initContainers:
- name: agent-container
image: apache/skywalking-java-agent:8.7.0-alpine
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /agent
command: [ "/bin/sh" ]
args: [ "-c", "cp -R /skywalking/agent /agent/" ]
containers:
- name: my-gateway
image: mygateway:1.0
volumeMounts:
- name: skywalking-agent
mountPath: /skywalking
env:
- name: JAVA_TOOL_OPTIONS
value: "-javaagent:/skywalking/agent/skywalking-agent.jar"
- name: SW_AGENT_NAME
value: "my-gateway"
- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
value: "192.168.1.15:11800"
2）删除之前 deployment
# kubectl delete my-gateway
3）执行脚本
# kubectl apply -f gateway-deployment-sw.yml
4.4.3 访问 Eureka Client 的简单接口
GET http://192.168.1.12:44000/my-eureka-client/eurekaClient/hello
4.4.4 Skywalking Demo数据展示
此时可以从 Skywalking 中看到接口的调用情况，一些指标的统计图，拓扑图、链路追踪等信息，可以帮助我们很好的监控集群，定位问题，快速的对微服务进行优化。
5. 综述
今天聊了一下 kubernetes（k8s）集群中的微服务是如何被 Skywalking 监控的，希望可以对大家的工作有所帮助。
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