DeepLearning学习笔记3_deep learning tutorial

多样的网络结构： CNN RNN

1. CNN

图像识别的特点：1. 输入维数很高 2. pattern通常比整个图片要小，也就是神经元不需要看到整个图像就可以发现pattern。3. 相同的pattern 可能出现在不同的区域，也就是pattern与位置没有太大的关系。4. 对像素进行二次抽样不会改变图像中的物体，是减少输入维数，从而减少参数的办法。

2. RNN

LSTM

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