什么是数据产品
首先我们先定义一下什么是数据产品。数据产品的前身应该是BI系统，也就是专门提供数据分析的系统。其实，数据产品是BI系统产品化的一个过程。
只不过这个数据产品更加明确其服务的用户是谁，用户其使用场景会更加清晰，数据产品更追求的是数据能给用户带来什么，而不是只是单纯的做数据展示。我的理解是用互联网的思维去做一个BI系统。
那么数据产品有哪些呢？像电商行业都会用到的阿里的生意参谋、阿里指数，京东的数据罗盘，百度的百度指数等等，甚至一个公司内部的业务运营监控平台，我认为也都属于数据产品的范畴。
数据产品有什么特点
接着来说一说数据产品的特点，我认为有几个关键词：数据可视化、产品内容核心是数据、围绕业务场景展开。
若要给这几个特点一个优先级的话，我认为是：业务场景>产品内容是数据>数据可视化。
首先，我们来说说数据产品是围绕用户的业务场景来开展的。
数据产品大部分是依赖于业务系统产生的数据，也就是其数据源是业务系统。数据产品很大的一个功能，就是为了业务去做支撑，帮助用户做决策。举一个例子，淘宝的店家利用生意参谋去做经营数据分析，是为了让店铺更好的周转盈利，那么生意参谋围绕的业务场景其实就是淘宝卖家的电商业务。
其次，产品的核心内容是数据。
产品提供的数据服务是数据产品的价值。这看起来是一句废话，但是却是至关重要的。因此，首先必须确保数据是真实的，可信的，完整没有缺漏的，这决定了你的产品能否正常的走下去。如果一个数据产品每天展示的数据和客户的数据对不上，漏洞百出，用户对于你的产品的信任和依赖就会逐渐降低。
最后，是数据产品都必须考虑到的数据可视化的问题。
用户业务系统每天产生的数据量如此巨大，如何帮助用户归类整理这部分的数据？并且将数据通过合适的方式呈现出来，让数据自己会说话。比如我们可以看到大多数数据产品的首页都有一个数据仪表盘，这个仪表盘展示了用户每天都关注的关键指标，且这些指标都是通过不同的形式来展现，他们的展示方式并不是单一的。比如，要突出关键性的数值，最简单直接的就是将数值本身展示出来；要表达数据的波动变化，可以用条形图或是折线图；要表达整体和各部分的关系，多用饼图环形图来呈现。但是可视化的目的，还是为了帮助用户合理的分析数据，快速的整理归纳找到问题并提供解决问题的支撑，帮助决策。
所以就回到一开始说的优先级，业务场景>产品内容是数据>数据可视化。数据产品本身是一个产品，能帮助用户解决问题是一个数据产品最应该考虑的，而不是将一个产品做得什么图标都有五花八门，视觉效果酷炫狂拽吊炸天，但是除了逼格什么都没有，这就脱离了数据产品的本质了。
