Serverless 入门(六)- DynamoDB 数据库(上)

0. DynamoDB 是什么

Amazon DynamoDB 是一种完全托管的 NoSQL 数据库服务,提供快速而可预测的性能,能够实现无缝扩展。我们可以使用 DynamoDB 创建一个数据库表来存储和检索任何大小的数据,并处理任何级别的请求流量。DynamoDB 可自动将表的数据和流量分布到足够多的服务器中,以处理客户指定的请求容量和数据存储量,同时保持一致的性能和高效的访问。

1. DynamoDB 核心组件

在 DynamoDB 中,tablesitemsattributes 是您使用的核心组件。table 是 items 的集合,而每个item是 attributes 的集合。DynamoDB 使用主键来唯一标识表中的每个项目,并且使用二级索引来提供更大的查询灵活性。您可以使用 DynamoDB 流 捕获 DynamoDB 表中的数据修改事件

Table – 类似于其他数据库系统,DynamoDB 将数据存储在表中。Table是数据的集合。例如 People 表,该表可用于存储有关好友、家人或关注的任何其他人的个人联系信息。

Item – 类似于数据行,具有不同于所有其他项目的唯一标识。在 People 表中,每个Item表示一位人员。

Attribute – 每个Item包含一个或多个attributes。Attributes 是基础的数据元素,无需进一步分解。例如,People 表中的一个Item包含名为 PersonID、LastName、FirstName 等的属性。

2. 创建项目

serverless create --template aws-nodejs-typescript --path helloDynamoDB,从这篇开始,我们使用 TypeScript 模板来学习 Serverless 技术。

3. 配置数据库环境

Amazon 还是一个良心公司,提供了本地测试数据库来模拟线上 DynamoDB,从而减少开发期间的账单费用,提升开发效率(操作本地数据库肯定要比线上快)。

注:如果想运行.jar 文件,电脑上必须安装了 Java 6 以上运行环境。在 Terminal 里执行 java -version 来检查自己的电脑环境

kenny@Kennys-MacBook-Pro ~/Downloads/dynamodb_local_latest $ java -version
java version "1.8.0_181"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)
  • 解压 dynamodb_local_latest.zip 文件,然后进入该目录,如图:


  • 启动本地 DynamoDB 数据库

在解压后的当前目录执行: java -Djava.library.path=./DynamoDBLocal_lib -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb --port 8000

默认占用电脑的8000端口,如图所示:

启动成功后,就不要关这个 Terminal,一关 Terminal 数据库服务也跟着关了。

启动 DynamoDB 软件客户端后,建议如图填写:

注意:我们这次使用的是本地数据库,所以 AWS Access Key ID 和 AWS Secret Key 可以随意填写,只要别空着就行

AWS RegionAWS Access Key IDAWS Secret Key 是如何获得? 见:Serverless 入门(一) - 创建 IAM

我们在软件客户端看不到任何数据,如图所示:


连接后默认是没有数据的,接下来我们用 Node.js 代码来做 CRUD 操作。

4.操作本地数据库

  • 添加 aws-sdk 包,yarn add aws-sdk

  • 添加 serverless-offline 包,yarn add serverless-offline -D

  • 创建 model,新建名为 models/movie.ts 文件

export const modelsMovie = {
  AttributeDefinitions: [ // 主键数据类型
    { AttributeName: "year", AttributeType: "N" }, // N Number
    { AttributeName: "title", AttributeType: "S" },   // S String
  ],
  KeySchema: [       // 主键
    { AttributeName: "year", KeyType: "HASH" },  // Partition key 分区键
    { AttributeName: "title", KeyType: "RANGE" },  // Sort key 排序键
  ],
  ProvisionedThroughput: { // DynamoDB 吞吐量配置
    ReadCapacityUnits: 20,
    WriteCapacityUnits: 20,
  },
  TableName: "Movies", // 表名
};
  • 创建 client,新建名为 dynamo-client.ts 文件
import { DynamoDB } from "aws-sdk";

const getDynamoClient = (event, port = 8000) => {
  if ("isOffline" in event && event.isOffline) {
    return new DynamoDB({ endpoint: `http://localhost:${port}` });
  }
  return new DynamoDB();
};

export default getDynamoClient;
  • 创建建表代码,新建名为 table.ts 文件
import { APIGatewayProxyHandler } from 'aws-lambda';
import 'source-map-support/register';
import getDynamoClient from "./dynamo-client";
import { modelsMovie } from "./models/movie";

export const create: APIGatewayProxyHandler = async (event) => {
  const dynamodb = getDynamoClient(event);
  try {
    const { TableDescription = {} } = await dynamodb.createTable(modelsMovie).promise();
    return {
      body: JSON.stringify({
        creationDateTime: TableDescription.CreationDateTime,
        tableStatus: TableDescription.TableStatus,
        tableName: TableDescription.TableName,
        message: 'Table create successfully!',
      }),
      statusCode: 200,
    };
  } catch (e) {
    return {
      body: JSON.stringify(e),
      statusCode: 500,
    };
  }
};
  • 配置 serverless.yml,全部配置如下:
service:
  name: helloDynamoDB

plugins:
  - serverless-webpack
  - serverless-offline # 用于离线调试

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs8.10
  stage: dev
  region: ap-northeast-2

functions:
  hello:
    handler: handler.hello
    events:
      - http:
          method: get
          path: hello
  createTable:
    # table.ts 文件放到 src 里了,所以要加 src
    handler: src/table.create
    events:
      - http:
          method: get
          path: create  # create 是路由名称

代码都写完了,来验证一下吧!

5. 创建数据表

  • 如果 DynamoDBLocal 数据库服务器关了,进入 dynamodb_local_latest 目录下,再次启动 java -Djava.library.path=./dynamodb_local_latest/DynamoDBLocal_lib -jar DynamoDBLocal.jar -sharedDb --port 8000
  • 在项目根目录下执行 serverless offline --useSeparateProcesses 启动 serverless 服务
  • 然后浏览器输入 http://localhost:3000/create
Movies 表创建成功

再次启动 DynamoDB GUI 客户端,就会看到 Movies 表已经创建好了。如图所示:

如果再次调用 create 接口,就会报如下错误:

下篇文章我们介绍如何对表进行增、删、改、查,尽请期待!

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