掌握：
1.数字（0-255）、字符串（简单的字符串）、布尔值的缓存
2.垃圾回收机制的引用计数机制
1.python中变量的赋值
python中所有的数据都是对象，所有的变量都是对象的引用
python对数字、字符串和布尔对象进行缓存，让不同的变量赋同样的值，给的地址是缓存的对象的地址。
总结：
1.给一个变量赋值的时候，赋的值是数字，字符串，布尔的时候，会先在缓存区中看是否有这个值，如果有，就直接把这个值对应的地址赋给变量，没有就开辟空间，再返回地址，而这些变量的地址是一样的，先找一样的值，没有才会重新开辟空间，所以相同的值，地址会一样）
2.如果不是以上的类型值，就直接开辟空间，返回地址，一个变量存了一个对象的地址，那么这个变量就是这个对象的引用2.python中的内存管理
C的内存管理机制：手动
Java\OC\Python等：拥有一套自己的自动内存管理机制
a.Python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的：不定时对程序中的对象进行检测，看是否需要回收（将对应的内存释放）
看是否需要回收就看对象的引用计数是否为0，为0就回收
b.引用计数：
Python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用计数，其对应的值是0
当这个对象被引用一次，其引用计数就会加1；当对象的引用减少一个，其引用计数就会减13.垃圾回收机制
垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收，而是不定时的对整个程序中所有的对象进行检测，检测的时候引用计数为0才回收
当前程序所有的对象引用计数变化的次数达到它的阀值的时候，才会对对象进行检测4.循环引用 （Python中的垃圾回收机制，能够自己解决因为循环引用而导致的内存泄漏问题）
检测的时候如果对象(object_i)的引用计数不是0，就备份引用计数值(count_i)，去找到引用这个当前对象的对象（object_,j）
然后将object_j的引用计数count_j减1，如果count_j减1后的值为0，那么count_i的值就减1
如果减完后count_i的值也为0，那么object_i就会被销毁
from sys import getrefcount
import gc
if __name__ == '__main__':
# 获取垃圾回收临界值
# print(gc.set_threshold())
object1 = [1,2]
# 函数本身会对查看的引用对象进行一次引用
print(getrefcount(object1))
num = ''
print(getrefcount(num))
