给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。
说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
3
/ \
1 4
\
2
输出: 1
输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1
输出: 3
分析：
- 根据BST的特点，任一左子树节点值不大于根节点值，根节点值不大于右子树节点值
- 采用中序遍历，节点值依次递增，当遍历到第k个节点时刚好为第k小的元素
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def kthSmallest(self, root, k):
"""
:type root: TreeNode
:type k: int
:rtype: int
"""
self.count = 0
self.ret = 0
self.flag = True
def dfs(node, k=k):
if self.flag and node:
dfs(node.left)
self.count += 1
if self.count == k:
self.ret = node.val
self.flag = False
return self.ret
dfs(node.right)
dfs(root, k)
return self.ret
