在python中，除了一般使用def定义的函数外，还有一种使用lambda定义的匿名函数。这种函数可以用在任何普通函数可以使用的地方，但在定义时被严格限定为单一表达式。从语义上讲，它只是普通函数的语法糖。
lambda表达式
lambda表达式定义如下：
lambda argument1,argument2,...argumentN:expression using arguments
有lambda表达式定义出来的函数对象和由def定义出来的函数对象工作起来完全一样。
>>> def foo(x):
... return x*2
...
>>> bar = foo
>>> bar(2)
4
>>> bar = lambda x : x*2
>>> bar(2)
4
但由于lambda表达式特殊的设计，在特定的场景中也带来了一些不同的体验。
- lambda是一个表达式，不是一个语句 这就使它能够出现在一些def不能出现的地方，比如，列表常量中。
- lambda是单个的表达式，不是一个代码块 lambda的设计是为了满足简单函数的场景，仅能封装有限的逻辑，有复杂逻辑的情况有def来处理，所以lambda的功能要比def小的多。
另外，lambda表达式是可以嵌套的
>>> action = (lambda x : (lambda y : x + y))
>>> a = action(10)
>>> a(5)
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这就是一个用lambda实现的闭包，与普通闭包一样，内嵌lambda表达式可以获得上层lambda函数的变量。
匿名函数的使用
匿名函数通常被用作高阶函数(higher-order function,参数为函数的函数)的参数。比如，几个内置函数：filter(),map(),reduce()。下面我们分别看看这几个函数的用法及达到相同效果的python另一种特征的用法
filter函数
>>> list = [1, 2, 3]
>>> result = filter(lambda x: x%2==0, list)
>>> result
[2]
>>> result = [x for x in list if x%2==0]
>>> result
[2]
map函数
>>> result = map(lambda x: x*2, list)
>>> result
[2, 4, 6]
>>> result = [x*2 for x in list]
>>> result
[2, 4, 6]
reduce函数
>>> result = reduce(lambda x, y: x+y,list)
>>> result
6
>>> result = sum(list)
>>> result
6
除reduce函数的替代用法比较特殊外，map和filter函数都可以使用列表推导式（list comprehension）代替。据说，当年lambda是一个Lisp程序员给python加的，而Guido是强烈反对的，他中意的是列表推导式。
跳转表(jump table)
lambda的另一种用法是用来编写跳转表,也就是行为列表或字典，能按需执行特定的动作。
>>> key = "get"
>>> {"abc":(lambda : 2 + 2),"bcd" : (lambda : 3 + 3), "get" : (lambda : 4 + 4)}[key]()
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这样在字典中，每个lambda都留下了一个后续可以调用的函数，通过索引可以取出来，并调用。这就使字段可以成为更加通用的多路分支工具。
