MySQL执行计划EXPLAIN解析

Explain 结果的几个主要字段解析:
  • id:select执行的顺序,id的值越select大执行的优先级越高,id为null的时候最后执行

  • select_type:查询类型,标识select查询的复杂度。简单查询:SIMPLE;复杂查询:SUBQURRY、PRIMARY、DERIVED
    1.SIMPLE:不包含子查询、不包含UNION;
    2.PRIMARY:最外层的查询;
    3.SUBQUERY:包含于select中的子查询,但不在from子句中;
    4.DERIVED:包含于from子句中的查询(改查询MySQL会将结果存放在临时表中,也称衍生表、派生表)。

  • table:标识当前select查询所相关的表。

  • type:衡量SQL查询扫描行记录的大概范围。常见的结果集优先级为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。一般情况下SQL查询结果集保持到range级别即可,最好是ref。如果查询级别达到了ALL,则需要进行SQL优化。
    1.system、const:相当于常量查询,表最多只有一条记录匹配。速度较快。system是const的特例,当表里只有一条元祖匹配是则type为system。
    2.eq_ref:primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合 条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。
    3.ref::相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要 和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。
    4.range:范围查询(IN、BETWEEN、<、>等等),会使用一个索引来检索给定 范围的行。
    5.index:全索引扫描。
    6.ALL:全表扫描(通常需要优化)。

  • possible_keys:可能用到的索引。

  • key:当前查询用到的索引

  • key_len:用到索引的长度,如果是联合索引,可以推断所用用到了联合索引中的哪几个字段。

  • key:这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常 量)、字段名称

  • row:当前select查询的检索的大概范围行数,大于等于结果行。(此数值并不代表结果集行数)

key_len长度计算:
  • 数值类型:
    1.tinyint:1字节;
    2.smallint:2字节;
    3.int:4字节
    4.bigint:8字节
  • 时间类型 
    1.date:3字节
    2.timestamp:4字节
    3.datetime:8字节
  • 字符串
    1.char(n):n字节长度
    2.varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3 * n + 2
    注:索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半 部分的字符提取出来做索引。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容