“双减”培训机构凉凉了,谁会成为真正的赢家?

今天的标题过于绝对了,但我相信你也不会只听我一家之言。

“双减”政策出台之后,紧接着各省都出了对应的落地方案。形式上大致都是严查校外培训机构,禁止周末、寒暑假、法定节假日补课,严禁超前教学,管控校外培训机构广告和打击虚假宣传行为等等。

几家知名培训机构也率先做出了响应,发表了声明,而且立刻取消了下个学期周末的课程。不许上市是资本压缩,周末节假日不能上课是时间压缩,严禁超前教学是内容压缩,广告管控是宣传压缩,这一波组合拳下来,培训机构是凉了一大截。

但减不是目的,只能是手段。如果减负的同时也减掉了国民学习能力,那就是在为未来的科技发展和人才梯队埋下大坑,那肯定是不行的。而且学习成绩那是刚需啊,哪能说减就减得掉呢?

于是很多人就猜测,接下来打着托管、家政等名义开展补习的小作坊会多起来,音、体、美、编程这几项明确划在素质教育范围内的培训会红火一波,周末不培训了,各种游乐场、短途旅游的生意也会好起来;甚至有说周末在家没人管的孩子,打游戏和看电视的时间也会增多。

但有一个业态正在悄悄发展,很有可能趁着这一波势头,成为最大的赢家,因为它可以从优质教学内容、个性学习方案、知识漏洞查补模拟游戏乐趣等几个方面,同时解决教育公平与学习效率的问题。它就是智慧教育产业。

接下来我就从这四个方面和你说一说。

第一,是教学内容

当你要学习一堆新知识的时候,应该怎样开始?是买书自己啃还是在附近找个培训班呢?

我的方法是在网上找一套所有学过的人评价最好的课,买它,然后跟着这个老师先学一遍。一个讲课能力强的老师能够笑谈古今、旁征博引,对激发学生的兴趣以及搞懂学科知识的帮助那不是一点点。

既然教学大纲是定的,是不是意味着每一节课都有讲得最好的那个老师?如果全国的每个学生都听这个最好的老师讲的课,是不是即解决了公平问题,又解决了效率问题?但是这里面还是有个难点啊,就是如果有A、B两个老师都讲得很好了,只是风格不同,就很难说用哪个老师的内容更好了。

这对于AI来说根本就不是问题,通过大量听课数据做基础,以及对每个学生之前听课的习惯进行画像,AI就能做出接近最优解的推荐。

第二,是个性学习方案

上一期内容提到过,公立教育最难解决的问题,就是所有孩子所有课程的上课进度都是一样的,造成相对学得快的浪费时间,学得慢的跟不上节奏。这里说的快慢是相对的啊,比如A同学语文能力强,但数学慢;B同学呢,数学能力强,但英语能力弱。

如果用统一的进度上课,造成的结果就是所有人的效率都很低。如果给不同的孩子上不同的课,这不就不公平了吗?而且,要为每一个人定制课程,请多少老师都不够啊。

这个难题用AI也是有解的。AI可以把每个学科的知识打散成知识点,再把这些知识点按照其前后、深浅等逻辑关系组织起来,就能推荐学生去学那些处在他知道与不知道边界上的知识,这样的知识学习,比起大量学习已经懂了的知识和听那些听不懂的课,一定会高效许多。

第三,是知识漏洞查补

随便请一个学霸分享学习经验,他十有八九都会提到错题搜集和反复订正。

记得之前驾照理论考试的时候,就是把题库全做一遍,然后把剩下的错题再做一遍,然后把又错了的再做一遍,以此类推直到做对所有的题。考试之前把错题再复习一遍,就能轻轻松松拿高分。

这种学习方法非常高效,因为在学习过程中,学会了的和没学会的混在一起,反复学习那些学会的知识反而浪费了许多时间。可问题在于,一般的学生,很难建立搜集错题的习惯,往往有了错题也就过了,那么这个知识漏洞就藏在这里,过段时间也就找不到了。

而AI能辅助学生记录错题,并关联到欠缺的知识点,便于一段时间后进行回顾。

第四,是模拟游戏的乐趣

学习最让人坚持不下去的地方就是反馈时间太长,学了好多年的知识都不知道能不能用得上。为了增加学习动力,分数和排名最好使了,可是分数和排名这俩手段吧,怎么说呢?有点残酷,而且容易让人把学习目标变得更加应试,这样不好。

那学习动力怎么办呢?解决的方法还是有的,就是和自己比。学生只要能和自己比,学习的知识越来越多,那学习总是在进步的,这种体验相当好,可难就难在不好操作。要和自己比,就要为每个学科建立比较完整的知识树、知识阶梯,然后准确的判断自己到哪个位置了。这可是个浩大的工程,考学生和家长或者一小撮人肯定搞不定。

但处理这样大量的数据正是AI的强项,它知道你学哪一科学得怎么样了,再用游戏行业玩烂了的积分、勋章、成就、任务系统都上一遍,学习就成了一个可以和自己比的充满游戏乐趣的行为了。

老师会被AI替代吗?

1997年5月,人工智能计算机深蓝击败了人类的国际象棋之后,国际象棋这款游戏并没有消失,它反而发展出了人+人工智能对战另一个人+人工智能的形式。学习也是一样,如果人工智能可以辅助人类的学习,当解决了上述四个方面的问题之后,人的学习效率就能提高一大截。

可能有人会问,教育都被人工智能代替了,那还要老师做什么?其实,不用担心,今天我们说的这四个方面还只是学习的四个很具体和很小的场景,目前的AI解决不了的问题还有许多,老师可以从机械重复的教学中解脱出来,做更富智力的工作。比如学生的理想、心态、学习的榜样、人际关系都是目前人工智能无法企及的。而且,人工智能在教授知识的问题上可以发挥巨大的作用,但在培养学生解决未知问题的能力上那就不知道还有多远的路要做了。未知问题,就是连问题都不知道,你说该怎么教?这也是目前教育界最前沿的研究方向,包括人的批判性思维、创新能力、沟通能力、团队合作能力的培育。

把学生培养成能解决未来未知问题的人,而不是变成已有知识的仓库,才是教育应有的目标。

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