步骤：
分析+频率+变量+确定
切换变量标签和变量名称
频率分析默认输出结果
第一张表：统计 显示了本次频率分析操作中全部变量的个案数（有效个案数26个，缺失个案数0个）
百分比：计算每类别有效值和缺失值个数的占总体的比列
有效百分比：仅计算每类别有效值个数占总资的比例，
累计百分比：从第一个类别一次累加有效百分比
在此例分析中因为没有缺失值，所以百分比和有效百分比的数值是一样的
2.连续变量频率分析
步骤：
分析+描述统计+频率+变量+统计+频率：统计
spss 提供了百分位值，集中趋势，离散趋势，和数据分布特征四个部分。
概念
1.百分位值：
对连续变量数据离散程度的测量，我们常用的的百分位值，一般是四分位数，他是将变量中的数据从小到大排序后，用三个数据点将数据分为四等分，与这三点相对应的数值成为四分位数（可以任意定义百分位数）
2.集中趋势
集中趋势反映了数据向其中心值的聚集程度，是对数据一般水平的概括性质量，主要通过平均值，中位数，众数来表示，
3.离散趋势
离散趋势反映了数据源里中心支的程度，是衡量集中对整个数据的代表成都。数据的离散程度越大，说明集中趋势值得代表性越低，反之，数据的离散程度越接近于0，说明集中趋势值得代表性越高。数据的离散程度主要通过范围，标准差和方差来表示
4.分布特征
步骤：
统计+频率+图表+直方图+在直方图中显式正太曲线+可以取消“显示频率表”+确定
【频率;图表】对话框
连续变量描述统计输出结果
注：条形图和直方图
条形图：主要展示分类数据，用条形的长度表示各类频数或频率，分类数据-》分开排列的，
直方图：主要展示数据的连续性，直方图用面积表示各组频数的多少，宽表示各组的组距，因此直方图的高度和宽度都有意义
