流畅的Python学习笔记

Chapter One

变量名类似____xxx____,以双下划线开头,双下划线结尾的就是特殊变量,特殊方法的存在是为了被Python解释器调用的

例如 ____getitem____ 这里我们查找key来得出value,d['a']背后的动作就是____getitem____方法

# -*- coding:utf-8 -*-
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(d['a'])

print(d.__getitem__('a'))

print(d['a'] == d.__getitem__('a'))

执行结果:

1
1
True

Python风格纸牌

namedtuple()用来创建一个自定义的tuple对象,它和tuple一样都是不可变的,它可以用属性而不是索引来引用tuple的元素

# -*- coding:utf-8 -*-
import collections


Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])


class FrenchDeck:
    ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA')
    suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split()

    def __init__(self):
        """
        初始化纸牌
        """
        self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits
                       for rank in self.ranks]

    def __len__(self):
        """
        返回这套字牌的长度
        """
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, position):
        """
        1、返回索引的位置
        2、__getitem__把[]操作self._cards,所以自动支持切片操作
        """
        return self._cards[position]


beer_card = Card('7', 'diamonds')
# 用属性来调用tuple的元素
print(beer_card.rank)
print(beer_card.suit)

# 创建实例
deck = FrenchDeck()
# 输出deck长度
print(len(deck))

# 索引出第一张牌
print(deck[0])
# 索引出最后一张纸牌
print(deck[-1])

执行结果:

7
diamonds
52
Card(rank='2', suit='spades')
Card(rank='A', suit='hearts')
随机抽取一张纸牌

这里用random.choice来随机生成一张纸牌

from random import choice


print(choice(deck))
print(choice(deck))

执行结果:

Card(rank='9', suit='spades')
Card(rank='Q', suit='clubs')
切片(slicing)

____getitem____()方法把[]交给了self._cards,所以类得对象是支持切片操作的

  • 索引出前三张牌
  • 抽出索引是12的那张牌,然后每隔13张牌拿一张
print(deck[:3])
print(deck[12::13])

执行结果:

[Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades'), Card(rank='4', suit='spades')]
[Card(rank='A', suit='spades'), Card(rank='A', suit='diamonds'), Card(rank='A', suit='clubs'), Card(rank='A', suit='hearts')

迭代

实现____getitem____()后,这一副牌就是可迭代的了

for card in deck:
    print(card)

执行结果:

Card(rank='2', suit='spades')
Card(rank='3', suit='spades')
Card(rank='4', suit='spades')
Card(rank='5', suit='spades')
Card(rank='6', suit='spades')
Card(rank='7', suit='spades')
Card(rank='8', suit='spades')

.............
.............

也可以反向迭代,使用reversed()方法

for card in reversed(deck):
    print(card)
IN运算符

迭代通常都是隐式的,一个集合类型没有实现____contains____方法,那么in运算符就会按顺序做一次迭代搜索

print(Card('Q', 'hearts') in deck)
print(Card('7', 'beasts') in deck)
字符串表示形式

____str____, ____repr____两者都是字符串表示形式

两者的区别:
____str____是在str()函数被使用,或是在print函数打印一个对象的时候被调用的,是给终端用户看的

____repr____,如果一个对象没有____str____函数,而Python又需要调用它的时候,解释器会用____repr____作为替代,它又可以方便我们调试和记录日志

欢迎访问Treehl的博客
GitHub

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 200,392评论 5 470
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,258评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 147,417评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,992评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,930评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,199评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,652评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,327评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,463评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,382评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,432评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,118评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,704评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,787评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,999评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,476评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,057评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 笔者使用python为3.41.字典字典中取不存在的值的时候,会抛出keyerror错误,那么怎么实现返回默认值呢...
    战五渣_lei阅读 465评论 0 0
  • pyton review 学习指南 https://www.zhihu.com/question/29138020...
    孙小二wuk阅读 1,039评论 0 2
  • python学习笔记 声明:学习笔记主要是根据廖雪峰官方网站python学习学习的,另外根据自己平时的积累进行修正...
    renyangfar阅读 3,013评论 0 10
  • 날씨도 좋고 여관도 받아서 기분이 참 좋네 !🤣🤣 天气极好 也终于收到了护照 用新账号弄了漂亮的照片 새로운...
    舟度阅读 174评论 0 0
  • 我们在职场中求职的时候,面试官就是老大,只要不和他的心意,绝对不能成功入职,以下就是面试官最不喜欢的六种面试者。不...
    乐仲雨阅读 479评论 0 0