Hadoop2.8.3 分布式环境搭建

Hadoop分布式环境搭建

说明:作为一款高可用的分布式文件系统,自然少不了分布式环境的搭建,前篇文章【伪分布式环境搭建】记录的伪分布式环境的搭建,今天跟我一起搭建一个三节点的分布式环境吧!

一、背景说明

注意:由于本系列教程的环境搭建都是依赖于VMware虚拟环境搭建,所以开始今天的Hadoop分布式环境搭建前,要先准备好三个CentOS7虚拟系统环境,由于Centos7虚拟环境在之前文章中已经详细说明,所以在此不再赘述。不清楚的朋友可以参见【CentO S7系统安装

二、Centos基础组件配置

用户设置:

>> useradd hadoop  -- 添加用户

>> passwd hadoop  -- 设置密码

>> vi /etc/sudoers (在最后一行添加:hadoop ALL=(ALL)    ALL ) 修改用户权限

JDK环境配置:

>> 下载JDK安装文件 , 可以通过wget命令

>> tar -zxvf jdk-8u162-linux-x64.tar.gz  -- 解压

>> vi ~/.bashrc  -- 配置环境变量 (增加如下内容)

export JAVA_HOME=/home/hadoop/my_install_software/jdk1.8.0_162export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

>> source ~/.bashrc  -- 刷新配置文件

安装SSH客户端:

>> 查看是否已经安装SSH客户端:rpm -aq | grep ssh

>> 搜索SSH客户端:yum search openssh

>> 安装SSH客户端:yum -y install openssh-clients

>> 测试SSH客户端:ssh localhost

>> 退出SSH客户端:logout

修改HOSTS文件:增加如下内容

192.168.2.16    HM01

192.168.2.17    HS0101

192.168.2.18    HS0102

三、下载Hadoop安装文件

在选定的安装目录下执行如下命令-下载:

>> wget http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.8.3/hadoop-2.8.3.tar.gz

四、解压缩Hadoop安装文件

执行如下命令-解压:

>> tar -zxvf hadoop-2.8.3.tar.gz

五、Hadoop环境文件配置

切换到Hadoop主目录

>> cd  -- 进入Hadoop用户的家目录

>> cd  my_install_software/hadoop-2.8.3  -- 进入Hadoop主目录

>> mkdir tmp  -- 创建Hadoop数据目录

修改Hadoop配置文件:

>> cd etc/hadoop  -- 进入Hadoop配置文件目录

>> vi hadoop-env.sh  -- 配置Hadoop中的JAVA_HOME ,需改如下:

    export JAVA_HOME=/home/hadoop/my_install_software/jdk1.8.0_162

>> vi core-site.xml  -- 添加如下内容

    <configuration>
                      <property>
                                  <name>fs.defaultFS</name>
                                  <value>hdfs://192.168.2.16:9000</value>
                      </property>
                      <property>
                                  <name>hadoop.tmp.dir</name>
                                  <value>/home/hadoop/my_install_software/hadoop-2.8.3/tmp</value>
                      </property>
  </configuration>

>> vi hdfs-site.xml  -- 添加如下内容

    <configuration>
                      <property>
                                  <name>dfs.replication</name>
                                  <value>1</value>
                      </property>
  </configuration>

>> cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml  -- 复制mapred-site.xml

>> vi mapred-site.xml  -- 添加如下内容

    <configuration>
                      <property>
                                  <name>mapreduce.framework.name</name>
                                  <value>yarn</value>
                      </property>
  </configuration>

>> vi yarn-site.xml  -- 添加如下内容

    <configuration>
                      <property>
                                  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                                  <value>HM01</value>
                      </property>
                      <property>
                                  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                                  <value>mapreduce_shuffle</value>
                      </property>
  </configuration>

六、分发Hadoop文件

分发Hadoop应用文件到从节点:

>> scp hadoop-2.8.3  HS0101:~/my_install_software  -- 分发Hadoop到从节点1

>> scp  hadoop-2.8.3  HS0102:~/my_install_software  -- 分发Hadoop到从节点2

七、免密登录设置

三台机器免密登录设置:

>> cd  -- 进入Hadoop家目录

>> cd .ssh/  -- 进入ssh目录

>> ssh-keygen -t rsa  -- 生成公钥和私钥文件  (分别在三台机器上执行)(一路回车

>> cat id_rsa.pub >> authorized_keys  --  把公钥文件写入到authorized_keys

>> scp id_rsa.pub hadoop@HM01:~/.ssh/id_rsa.pub_from_hs0101  -- 把第一个从节点的公钥分发到主节点

>> scp id_rsa.pub hadoop@HM01:~/.ssh/id_rsa.pub_from_hs0102  -- 把第二个从节点的公钥分发到主节点

>> cat id_rsa.pub_from_hs0101 >> authorized_keys  -- 把第一个从节点公钥文件写入authorized_keys

>> cat id_rsa.pub_from_hs0101 >> authorized_keys  -- 把第二个从节点公钥文件写入authorized_keys

>> scp authorized_keys hadoop@HS0101:~/.ssh/

>> scp authorized_keys hadoop@HS0102:~/.ssh/

八、Hadoop分布式配置

分布式配置:

HM01主节点:namenode ; resourcemanager

HS0101和HS0102从节点:datanode ; nodemanager

>> cd my_install_software/hadoop-2.8.3/etc/hadoop  -- 进入Hadoop配置文件目录

>> vi slaves  --添加从节点地址增加如下内容(分别在从节点执行添加

HS0101

HS0102

>>  ./hdfs namenode -format  -- 执行格式化命令 (在主节点上执行)

>> ./sbin/start-all.sh  -- 启动服务万

(完结)完成以上所有步骤即完成了Hadoop分布式环境的搭建

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