数据挖掘（1）——亲和性

亲和性，可以理解为相似性。例如两篇文章，用户看完第一篇之后，又看了什么文章，网站运营就可以把多个读者愿意同时阅读的文章放在一起。当运营收集到足够多的数据时，就可以对其进行亲和性分析，确定哪些文章适合放在一起。

在亲和性中，需要找出简单的规则，“如果用户看了A，那么他可能看了B”。首先要明确两个概念。

支持度——在样本中，规则应验的总次数，或百分比

置信度——规则应验的次数/当前规则中的条件成立的总次数

最后编辑于：2017.12.06 04:44:30

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