互联网产品—对入门运营喵来说,有哪些超容易上手的数据分析工具

一、运营数据分析工具是什么

第一种是相比较于有能力自建数据中心的大企业,用来帮助中小型企业低成本构建数据分析体系的工具服务商,它们依赖云计算技术,为企业提供数据收集、数据分析、数据应用等服务。

第二种是作为网络风向标的互联网趋势分析统计工具,它们可以用来了解本产品目前在市场上的地位,也可以用来做竞品追踪、受众分析、传播效果查询等。

二、移动应用数据统计和分析工具

(一)适合初创团队和中小型企业——友盟、GrowingIO、TalkingData

在数据接入方面,TalkingData和友盟+在客户端接入和服务端接入方面提供了不同适用场景的SDK和API支持,满足Android、iOS、Windows等各种适用需要;GrowingIO提供了主流平台的接入方式和可用性较高的埋点方式,降低了数据分析工具的使用门槛,更适合初创团队和中小企业使用。

在数据分析方面,GrowingIO在数据分析部分支持完备的页面热图功能,可以帮助企业对页面点击情况仅需细致的分析。

友盟一方面提供数据产品,包括APP开发工具、基础统计工具、广告效果监测工具等,另一方面提供数据输出及专业的数据分析和咨询服务,包括DMP、垂直领域数据化解决方案、数据运营分析报告等。基本上,APP所需要的数据分析功能基本覆盖了,而且还可以“友盟+“评估渠道推广效果和用户质量,为后续的广告投放制定正确的推广策略和优化方向。

而在用户分析方面,TalkingData可以使用跨平台数据,而友盟+目前没有提供用户画像功能。在产品优化方面都支持事件分析和漏斗分析,都不支持用户路径分析和页面点击分析。

(二)适合数据量级较大的企业——诸葛IO、神策数据

神策数据和诸葛IO提供了批量导入数据的方式。神策数据明确的提供了四种支持数据导入的方式:BatchImporter、LogAgent、FormatImporter、HdfsImporter,完备的接入方式和数据导入功能,更适合数据量级较大的企业使用。

诸葛IO的数据导入方式没有明确提供,需要与其技术人员联系,更适合由技术团队支持的各类企业使用。

在数据分析方面,两者都十分全面完善,并提供基于跨平台数据的用户画像。

三、互联网趋势分析统计工具

1、百度指数

百度指数是一款互联网趋势统计分析工具。你可以通过它快速查看某个关键词在百度的搜索规模有多大,一段时间内的涨跌态势,关注这些词的网民的特征,以及他们同时还搜了哪些相关的词等等。产品运营人员可以利用它来优化数字营销,如在做SEO时选择关键词等。同时还可以利用它做竞品追踪、受众分析、传播效果查询等。

2、应用雷达

国内第一家推出苹果App Store专业化App搜索、ASO搜索优化服务、推出iOS App交易平台的网站。专注于iOS应用深度推广运营,拥有苹果应用市场标准用户搜索行为热词库及APP历史搜索数据跟踪,为iOS开发者提供APP排名和推广跟踪平台。全渠道整合,满足产品精准运营需求,量级监控,规避风险。

3、Alexa

Alexa是一款网站排名查询工具,在Alexa上可以轻松查看网站的排名情况,包括整体排名和分类排名。它也是目前比较权威的一个网站访问量评价指标。如果要和其他网站平台进行流量互换等合作,可以直接参考对方网站在Alexa上的数据。

四、数据可视化工具

可视化工具是撰写数据分析报告必不可少的工具

1、网易有数

作为敏捷BI产品,网易有数提供可视化的操作方式,让用户可以灵活地构建数据模型,敏捷地进行多维分析,随时随地阅览实时报表。在数据导入方面,不仅支持EXCEl文件、传统数据库,而且支持大数据存储系统的数据源。

最好用的是,网易有数提供了很多的商业化案例和可视化案例,其中可视化案例可以直接导入作为模板使用。

2、FusionCarts

FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表,还能帮你制作出生动的动画、巧妙的设计和丰富的交互性。它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容,具有很好的用户体验一致性,同时也适用于所有的网页和移动应用,甚至包括IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。在这软件里,创建你的首幅图表也只需要15分钟。

FusionCharts套件提供了超过90种图表和图示,从最基本款的到进阶版,例如漏斗图、热点地图、放缩线图和多轴图等。

3、Datawrapper

Datawrapper让你只需4步就可以创建出图表和地图。这款工具帮你将数据可视化的时间从几小时减少到了几分钟。它的操作非常简单,你只需上传数据,选择一个图表或地图,然后点击发布就可以了。Datawrapper是为你的需求定制化而存在的,版式和视觉效果都可以按照你的样式规范而调整。

今天到这里就结束啦~

大家周末愉快:)

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