1背景介绍
在进行数据处理时，一般获取的数据有两种：
1）单个文件，很多情况下是结构不同的单个问题，需要逐个加载处理；
2）多个结构相同的单个文件，需要对多个文件进行合并处理；
针对两张形式，pq都能通过可视化方式处理，尤其的多个结构相同的单个文件，可以通过加载文件夹的方式进行自动合并，会自动生成查询和函数组进行合并。而在现实进行数据处理中又有两个痛点问题：
1）pq模型做好以后，同步给同事需要修改加载路径，如果加载的数据来源较多，会非常麻烦。
2）文件夹方式加载数据会自动生成函数和查询，而且是每加载一个文件夹就会出现一次，显得很乱；
本文将重点解决以上两个问题。
2不同终端数据源加载的便捷方式
说道便捷，我们第一个想到的肯定是把数据拷贝过来，就能自动识别，这是最最最便捷的方式，什么都不用做就OK了，充分体现出自动化智能化。这里能想到的这种自动化有两种方式：
1）真正的自动，不管数据源放哪里，都能自动找到，几乎不可能，虽然能用搜索的方式实现部分，但是如果出现有相同文件名的文件时就傻眼了；
2）利用相对路径实现，所谓相对路径就是相对你操作的文件的路径，一般是将数据源和模型文件放在一个文件夹，通过相对路径来获取数据源，唯一需要注意的是需要在同一个文件下，如果分开就不自动了。很可惜，pq不支持相对路径，具体原因未知。
既然自动无法实现，而手动又会很麻烦，所以使用半自动方式实现。
思路：通过一个表格来配置文件的路径，将表格加载到pq，在需要该数据时调用。
这里的调用也有两种方式：
1）创建函数调用，传入一个需要的参数，通过函数来获取需要的数据路径；
2）直接引用；
在这里就介绍更简单的直接引用方式。
第一步，新建文件位置的表格，两个字段“表名”和“路径”，需要注意表名不一定是真实的表名，可以自定义；
第二步，将表加载到pq，然后直接在需要的地方引用；
先看下引用：从深化看引用
可以看到直接引用表中数据的方式是“数据表名{行数}[列名]”，通过这种方式我们可以想到，如果我们的表是固定的，就能通过该方式获取路径，比如我需要获取第三行第二列中的路径，那么可以直接用“= 更改的类型{2}[总路径]”来获取。
进一步，如果我们的行排序是混乱的，或者有可能会混乱，用该方式就很容易出错，那么该用什么来定位行号呢？这里定义的“表名”列就可以作为依据，所以需要表名是唯一的。 如何通过表名来获取呢？来看看通过可视化方式加载文件的脚本。
可以看到根据唯一标识获取的方式是“数据表名{[列名=”标识”]}[列名]”，根据这种方式，我们想获取文件位置中第三行第二列中的路径可以用“= 更改的类型{[表名="语音导航系统指标日报表2"]}[总路径]”。
再来看看如何在需要的地方引用：
上面在加载单个文件的脚本中可以看到是直接加载的路径，那么这里只用将该路径直接替换成引用的路径。
到这里就实现了办自动的数据加载啦，发给同事后只用更改下文件路径，刷新下数据，就能实现数据的自动加载刷新。
延伸：
1）看下方截图，很明显“Name”字段的名称明显会有变化，该如何破？
2）如果要加载一个文件中的多个sheet该如何配置？
3相同结构文件的最优合并方式
第一步，按照单个文件的处理方式，加载并处理一个文件，生成所需要的脚本；
第二步，将处理单个文件的脚本创建成函数，函数名随意；
这里需要注意，如果有多个文件夹数据，每个下面的数据结构不同，但是对于加载后的处理方式有相似之处时，则创建的函数尽可能的能适配所有的文件，这样能省去创建多个函数麻烦，如果都是独立的，则每个文件夹下的数据表都需要创建相应的函数。
第三步，修改函数中的参数，这里有一个定位参数的过程，根据不同的目的来定位，这里的目的是希望其他文件也能像单个文件一样处理，那么这里就需要传入其他文件，所以这里的参数是文件路径，只要传入路径就能进行处理。
这里需要注意我修改了3个地方，前两个是传入的文件路径的参数，第三个是使用了引用的方式，也是第二部分介绍中的延伸1的一种解决方式。
第四步，调用函数。
函数已经创建成功，我们传入文件路径就可以调用生成相应的查询了。思考一下，如果我有10个相同的表，我把表的路径一个一个传入，就会生成10个查询，然后将10个查询追加合并，就能得到想要的合并数据。显然这种方式还是一个一个手动操作，而我们希望的是批量调用。如何批量？
先将所有的表放到一个文件夹下，然后以加载文件夹数据的方式加载到pq中；
加载进入后，可以发现我们需要传入函数的file参数值是FolderPath列和Name两列的合并值，那么接下来就简单了，直接添加一列，调用函数，参数用FolderPath&Name
然后再删除其他列，展开表格数据即可得到合并的数据。
延伸：
在第四步中，加载文件夹到pq，可以看到加载后也是文件夹路径，这里就可以使用第二部分介绍的表格配置路径，然后在此处引用的方式实现半自动化加载啦。
