律师告诉你,你的人情面子到底值多少钱

有朋友问:刘律师,我与别人谈一个事,所有的细节都谈好了,我把钱也筹集好了。我存的是定期,差几个月就到期,我为了这个事,连高利息都不要了。结果,别人告诉我,这事他不做了。他反悔了,我被背叛了,我的损失怎么办?

我问:你有没有书面合同?他说:没有。我要求签合同,对方说:不用签,说好了就行了。我觉得大家都是熟人,或者是熟人介绍的,既然人家说不用,就不签合同了吧。

我说:你们之间的事,只是谈了而已,就算很多事情也达成了一致,但没有写下来。没写下来,就是没有定下来。没有定下来的事情,无所谓反悔与背叛。没有定下来的事情,你就盲目的去准备,损失只有自己承担喽。

也有人说:刘律师,有朋友向我借钱,我借给他了。当时想让他给写个借条,他说咱们哥们写什么条?想想相互之间是朋友,就几万块钱,不写就算了吧。结果后来,钱一直没还。后来找他要的时候,对方还不高兴,说:“怎么老是要?不就几万块钱吗?”再要,电话都不接了。钱要不回来,朋友做不成了,我能打官司吗?

我告诉他:你这借钱的事情,没有借条,主张起来挺麻烦,去法院立案都没有证据。你们之间又没有其他业务,从法律角度说,没有什么更好的措施可以采取。

我心底里有这样一句话,只是没说给他:你信任他,不写书面借条,就是默认他怎么做你觉得都可以。所以,当他不还给你钱,并且不理你的时候,你也应该是坦然处之才对。

以上的两位,都是爱面子的人,也知道去照顾别人的面子。一个因为面子在没有签合同的时候,就开始做履行合同的准备,对方后来不配合了,自己产生了经济损失。另一个是因为顾及朋友面子,该写借条不写,在讨不回来的时候,连法律措施也没法采取,眼看着几万块钱要打水漂了。

你如果告诉他们他们不该这样,他们可能会说:讲人情、好面子错了吗?人不就应该讲人情吗?没有人情的社会该是多么生硬啊?人不就该讲面子吗?没有面子的朋友圈,那还叫什么朋友圈啊?朋友之间、同学老乡之间、熟人之间温情脉脉,相互关心,相互支持,世界多美好啊。

然并卵,现实世界中还是因为这种讲人情讲面子出了不少争议,甚至发生了诉讼案件,有不少人合作的时候讲人情讲面子,最后合作不成,人情面子都没了,朋友做不成了,钱也没了。

这其中,还是有些道理存在的。这些道理没弄明白就行动,注定要吃亏。

人情面子是什么?它属于感情领域。在人没有生存压力的时候,在没有利益分配的时候,人情面子大行其道,相互之间大家可以相敬如宾,互相礼让,一团和气。你给我人情,我给你面子,其乐融融。

那合作是什么?借款是什么?替人担保是什么?那是经济社会里实现经济目的的经济行为,这种行为需要讲成本、讲利润,讲规则,讲效率。况且,它与人情社会最大的不同在于,在经济社会里,看似很牢靠或者信誓旦旦的承诺,都充满了巨大的风险。

风险不来,风平浪静,和煦春风。风险一来,不蒂万马齐喑,腥风血雨,虽不是尸横遍野,但也会哀鸿一片。

所以,如果你一直处在一个相对平稳安逸的工作生活环境里,如果你做生意一直顺风顺水,你对周围的人都讲人情讲面子,你周围的人都是有规律有信誉。你对他们继续讲人情讲面子,应该没有什么大问题。

可是如果到了一个更大的范围,到了现在这个时代,你要给别人谈事,你要与别人合作,再讲人情讲面子,你就要小心了。就算是你觉得靠得住的人,突然有一天给你谈起了经济上的问题,那么,你要小心了。

你的同学亲戚好友来找你借钱,你知道他来借钱,是因为走投无路?还是仅仅因为一时之需?

信任他人是个好事。但是信任别人再付出你觉得损失了就不好接受的价码的时候,需要信息对称,知道对方值得信任,知道自己信任别人不会遭受背叛,也不会由此带来损失。

从这个角度说,我们在选择要信任他人的时候,应当预见到遭遇背叛时候的代价。只有能够在预见到可能遭受的背叛,并愿意承受背叛的代价的时候,才能去做所谓讲人情讲面子的事。

因为背叛,去责怪别人,除了于事无补之外,也可能错怪了人家。因为人家在获得你的信任的时候,并不见得就是将来要背叛你,不过是当时他自己也不知道后来要出现一个他要背叛你的事由。而且,这个事由他做了比较之后,觉得还是背叛你去适应那个事由比较值得。

当然,故意征得人的信任,然后利用人的信任去谋得非法利益的不在我们讨论的范围。

所以,试图把你的面子人情与经济利益挂钩的时候。你得想清楚,你的人情面子是有价格的。

比如文章开头的第一位,他的人情面子,价格就与他的经济损失的数额相等。第二位的人情面子,价格就是他借出去收不回来的借款的金额。还有替人担保又替人还钱没法要回来的,就值他为人付出的钱。

有人说:刘律师,我如果不讲人情面子,不借钱给人家,或者非得让人家写借条,同学情谊会马上就断了啊?我反问:你借出去钱了,也没写借条,同学情谊保住了吗?

我们往往把人情与契约分不开。觉得让人签合同会不好意思。或者在要求签合同的时候,对方不同意,也就不好意思在再坚持了。

殊不知,说不定正是因为对方已经有了“有人出更高价钱就卖给其他人”的想法,才坚持不与你签合同的。

或者即使没有要卖给别人的想法,但是为了不被合同约束,有更大的自由度,才不签合同。正是这个自由度,才使的他在反悔的时候,没有丝毫愧疚。

只讲规则的话,不讲面子必然伤面子,但至少自己还可以留下一份合同,即使对方一气之下不合作了,你还剩下合同,还可以找回公道。只讲面子不讲规则,等到最后钱和合作没了的时候,面子也没了。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 茨木童子,17岁大好少年,身高184,耐看能打,品学兼优,圈粉无数……总之,这样一个完美的学生会会长大人却有着一...
    柠檬酸呀阅读 764评论 0 0
  • 猴子:每个人都以为自己是世界的中心 猴子是补天石所化,生在花果山这片化外之地,这里有最纯粹的自由,想笑的时候可以欢...
    唐公子1阅读 265评论 0 0
  • 读完旅美作家赵美萍《我的苦难,我的大学》内心久久不能自己,中途几次掩面哭泣。为何哭泣?——为她悲惨的童年命运哭泣—...
    飘扬的鹅毛阅读 2,869评论 6 14
  • pytorch 使用预训练过的ResNet 进行微调,训练新的数据集CIFAR100
    hyhchaos阅读 1,390评论 0 1