scrapy engine:负责spider，ltenepipeline中间通讯，信号数据传递
scheduler：负责接收引擎发送request的请求，并按一定方式整理排列，入列当引擎需要时会还给引擎
downloader：负责下载scrapy engine发送所有requeste请求，将responses交给scrapy engine 有引擎交给spider处理
爬虫文件：负责所有responses，从中分析提取数据，获取item字段需要的数据，并将需要跟进的URL提交给引擎，然后再次进入调度器
item pipeline：负责处理从spider获取到的item并惊醒后期处理，进行分析过滤存储
Downloader middlewares：其实就是一个扩展的下载功能组件
spider middlewares：是一个扩展操作引擎的中间通信的功能中间组件
多线程的简单理解：
使用threading模块
如果某个子线程的daemon属性为False，主线程结束时会检测该子线程是否结束，如果该子线程还在运行，则主线程会等待它完成后再退出如果某个子线程的daemon属性为True，主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束，而不论是否运行完成属性daemon的值默认为False，如果需要修改，必须在调用start()方法启动线程之前进行设置
我们可以知道使用了多线程并发操作花费的时间会少很多，当调用了start方法才能启动线程之前进行设置，多线程的程序执行顺序并不确定，当线程被阻塞等待结束后线程就进入了准备就绪状态正在等待调度，而线程则会调度将自行选择一个线程执行。
线程互斥锁：
线程互斥锁有两个状态，一个状态是锁定和非锁定状态
当我们某个线程需要共享数据时，像锁定，此时资源就变成为锁定状态，其他不能更改（其实就是线程锁死其他线程不能操作，除非这个线程释放了资源，这个线程变成了非锁定状态）只有线程变成非锁定状态其他线程才能再次锁定该资源，互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作，从而保证多线程我们数据的正确性
创建一个队列：queue_obj = queue.Queue(maxsize=30)
maxsize :表示允许存储的最 (FIFO) : 对列--先进先出
存值 ： queue_obj.put( )
取值 ： queue_obj.get( )
获取队列的大小 ： queue_obj.qsize( )
判断队列是否满 ： queue_obj.full( )
判断队列是否为空 ： queue_obj.empty()
队列是线程安全的,list,dict 是非线程安全的，使用的时候最好使用线程锁
多线程
什么是多任务：同时执行多个任务 例如：同时打开微信,ＱＱ,word，优酷，浏览器
同时执行－－并行
单核同时执行的任务数量只有一个，但是看上去像是在执行多个任务，是 因为切换的间隔时间级短
多核cpu:同时可以执行多个任务，假如任务量超过核心数，在某个核心下 任务会交替执行
并发和并行的概念：
并发：单核cpu同时执行多个任务，任务是同时发起的，但是并不是同时执行，而是交替执行
并行：任务数量小于或等于核心数，这个时候每一个核心都在执行任务，任务是同时执行的，
实现多任务的手段(方式):
1.多线程
2.多进程
3.协程
线程之间的操作是无序的
一个线程下面有一个主线程
线程：相当于打开一个浏览器
进程：相当于在浏览器里面打开多个窗口
爬虫周末总结
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