(2018-04-07.Python从Zero到One)一、python高级编程__1.2.6进制、位运算

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进制、位运算

1、什么是进制

1)理解个X进制的概念 :

每一位 只允许出现 0~X-1 这几个数字,逢X进一,基是X, 每一位有一个权值大小是X的幂次。 其表示的数值可以写成按位权展开的多项式之和。

十进制: 每一位只允许出现0~9这十个数字,逢十进1,基是十,每一位数字有一个 权值大小是十的幂次。 其表示的数值可以写成按位权展开的多项式之和。

day12_其他知识-01.png

二进制: 每一位只允许出现0~1这二个数字,逢二进1,基是 二, 每一位数字有一个权值大小是二的幂次。 其表示的数值可以写成按位权展开的多项式之和。

day12_其他知识-02.png

八进制:

day12_其他知识-03.png

十六进制

day12_其他知识-04.png
2)

假如用两个字节表示 一个整数, 如下:

    十进制数字1 的二进制表现形式: 0000 0000 0000 0001
    十进制数字2 的二进制表现形式: 0000 0000 0000 0010

如何表示二进制数的正负?

3)有符号数和无符号数的概念

规则:把二进制数中的最高位(最左边的那位)用作符号位

    对于有符号数,最高位被计算机系统规定为符号位(0为正,1为负)
    对于无符号数,最高位被计算机系统规定为数据位

按照这种说法,比如有符号数 +2 -2 的原码形式:

+2 = 0000 0000 0000 0010
-2 = 1000 0000 0000 0010
真值      机器数

+1 = 0000 0000 0000 0001
-1 = 1000 0000 0000 0001
-----------------------------------------
       1000 0000 0000 0010

-1+1 的结果?

-1+1 = 1000 0000 0000 0010 ----》 -2

不等于0,按理说-1+1等于0才对,为什么会是-2呢?

规则

数字在计算机中,是用二进制补码的形式来保存的,因此-1 +1需要按照补码进行相加才是正确的结果

2、原码、反码、补码

1)如何计算补码?
规则:
正数:原码 = 反码 = 补码
负数:反码 = 符号位不变,其他位取反
     补码 = 反码+1

1 的原码:0000 0000 0000 0001
-1的原码:1000 0000 0000 0001
-1的反码:1111 1111 1111 1110
-1的补码:1111 1111 1111 1111

重新计算 -1+1 结果

1111 1111 1111 1111
0000 0000 0000 0001
---------------------------
0000 0000 0000 0000

day12_其他知识-05.png
2)从补码转回原码

负数补码转换原码的规则:

原码 = 补码的符号位不变 -->数据位取反--> 尾+1
-1的补码:1111 1111 1111 1111
    取反:1000 0000 0000 0000
-1的原码:1000 0000 0000 0001

【了解】

可以把减法用加法来算,只需设计加法器就好了。运算的时候都是用补码去运算的。 2-1 = 2+(-1)=0000 0000 0000 0010 +1111 1111 1111 1111

【了解】

为何要使用原码, 反码和补码 既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反码和补码呢? 首先, 因为人脑可以知道第一位是符号位, 在计算的时候我们会根据符号位, 选择对应加减,但是对于计算机,加减乘数已经是最基础的运算, 要设计的尽量简单。计算机辨别"符号位"显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂!于是人们想出了将符号位也参与运算的方法. 我们知道,根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数, 即: 1-1 = 1 + (-1) = 0 , 所以机器可以只有加法而没有减法, 这样计算机运算的设计就更简单了.于是人们开始探索 将符号位参与运算, 并且只保留加法的方法


3. 进制间转换

#10进制转为2进制
>>> bin(10)
'0b1010'

#2进制转为10进制
>>> int("1001",2)
9

#10进制转为16进制
>>> hex(10)
'0xa'

#16进制到10进制
>>> int('ff', 16)
255

>>> int('0xab', 16)
171

#16进制到2进制
>>> bin(0xa)
'0b1010'
>>>

#10进制到8进制
>>> oct(8)
'010'

#2进制到16进制
>>> hex(0b1001)
'0x9'

day12_其他知识-06.png

4. 位运算

看如下示例:

如果有一个十进制数 5,其二进制为:0000 0101

把所有的数向左移动一位 其结果为: 0000 1010

想一想:二进制 0000 1010 十进制是多少呢???其答案为10,有没有发现是5的2倍呢!

再假设有一个十进制数 3, 其二进制 为:0000 0011

把所有的数向左移动一位 其结果为: 0000 0110

二进制0000 0110 的十进制为6,正好也是3的2倍

通过以上2个例子,能够看出,把一个数的各位整体向左移动一个位,就变成原来的2倍

那么在Python中,怎样实现向左移动呢?还有其他的吗???

<1>位运算的介绍

  • & 按位与

  • | 按位或

  • ^ 按位异或

  • ~ 按位取反

  • << 按位左移

  • 按位右移

    用途: 直接操作二进制,省内存,效率高

<2>位运算

1)<< 按位左移
各二进位全部左移n位,高位丢弃,低位补0

day12_其他知识-07.png
x << n 左移 x 的所有二进制位向左移动n位,移出位删掉,移进的位补零

【注意事项】
  • a. 左移1位相当于 乘以2
  • 用途:快速计算一个数乘以2的n次方 (8<<3 等同于8*2^3)

b.左移可能会改变一个数的正负性

day12_其他知识-08.png
2)>> 右移
各二进位全部右移n位,保持符号位不变

x >> n x的所有二进制位向右移动n位,移出的位删掉,移进的位补符号位 右移不会改变一个数的符号

【注意事项】
  • 右移1位相当于 除以2
  • x 右移 n 位就相当于除以2的n次方 用途:快速计算一个数除以2的n次方 (8>>3 等同于8/2^3)
day12_其他知识-09.png
3)& 按位与
全1才1否则0 :只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1,否则为0
用6和3这个例子。不要用9 和13的例子

day12_其他知识-10.png
4) | 按位或
有1就1 只要对应的二个二进位有一个为1时,结果位就为1,否则为0

day12_其他知识-11.png
5) ^ 按位异或
不同为1 当对应的二进位相异(不相同)时,结果为1,否则为0

day12_其他知识-12.png
6) ~ 取反

~9 = -10

day12_其他知识-13.png

【为什么9取反变成了-10的说明】:

9的原码 ==> 0000 1001 因为正数的原码=反码=补码,所以在 真正存储的时候就是0000 1001

接下来进行对9的补码进行取反操作

进行取反==> 1111 0110 这就是对9 进行了取反之后的补码

既然已经知道了补码,那么接下来只要转换为 咱们人能识别的码型就可以,因此按照规则 ,把这个1111 0110 这个补码 转换为原码即可

符号位不变,其它位取反==> 1000 1001

然后+1 ,得到原码 =======>1000 1010 这就是 -10

【扩展】

1)任何数和1进行&操作,得到这个数的最低位 数字&1 = 数字的二进制形式的最低位

2)位运算优先级


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