数据来源：阿里云 天池数据集
报表地址：userbehavior
UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。
本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。
关于数据集中每一列的详细描述如下：
| 列名称 | 说明 |
|---|---|
| 用户ID | 整数类型，序列化后的用户ID |
| 商品ID | 整数类型，序列化后的商品ID |
| 商品类目ID | 整数类型，序列化后的商品所属类目ID |
| 行为类型 | 字符串，枚举类型，包括('pv', 'buy', 'cart', 'fav') |
| 时间戳 | 行为发生的时间戳 |
用户的行为类型分别表示为
| 行为类型 | 说明 |
|---|---|
| pv | 商品详情页pv，等价于点击 |
| buy | 商品购买 |
| cart | 将商品加入购物车 |
| fav | 收藏商品 |
为了了解用户行为和商品，优化业务，明确运营目标，本编分析随机在总量为100,150,807条的数据中抽取约600万条数据做样本。
分析以以下结构展开：
根据分析结构，做出以下分析判断：
1.用户使用时间主要集中于18:00~24:00，22:00达到最高峰，周末对使用频率没有特别大的影响；
2.12月2日，3日销量（流量）上升主要原因为促销活动导致的活跃用户数量上升；
3.销售环比增加率最高的是12月2日（活动首日）为27.7%，其余非活动日销售环比增长率在-5.6%~3.4%之间波动；
4.活跃用户增长最高是12月2日（活动首日）为31%，其余非活动日活跃用户增长率在-0.773%~1.617%之间波动；
5.每日新增用户日渐减少，直到12月2日，3日，新增用户为0；
6.pv转化率为2.2%，有3624个商品的pv转化率小于2.2%；
7.D类商品的销售量最高，其次为B类。
8.平均复购率为9.39%，B类商品的复购率最高。
运营建议：
1.可以选择用户最有购买意愿的时间段（18:00~22:00）推送广告；
2.新增用户日渐减少，活动结束后可能会流失大量活跃用户，应做好引流，保持用户增长；
3.针对pv转化率小于2.2%的商品继续做风控分析；
4.可以做针对D类和B类的广告推荐。
用户行为分析
一 .用户使用时间段
1.用户使用的日期主要集中在12月2日(周六)，12月3日(周日)，高峰在12月6日，低谷在11月28日。11月25日，26日同为周末，但流量远小于12月2日，3日，原因需要结合渠道和活动分析。
2.用户使用的时间18:00~22:00有一个上升期，22:00达到高峰。
二.用户增长
11月25日~12月3日日均活跃用户45210人，日均增长新用户2059人。
1.11月25日~ 12月1日活跃用户数环比增长率在-0.773%~1.617%之间波动，总体变化不大，12月2日活跃用户增加31.02%(13403人)
2.11月26日新增用户9327人，随后每日新增用户逐渐减少。12月2日，3日没有新增用户。
由上，12月2日活跃用户数增加31.02%的原因不是吸引了大量新用户，而是之前积累的老用户返回平台导致。
三.用户购物习惯
用户的购买方式以浏览时直接购买（45.72%）与添加购物车后购买（42.31%）为主。
四. 客单分析
1.11月25日~ 12月3日累计订单数量117700单，平均每位用户订单数为3单，相对于11月25日~12月1日，12月2日，3日的人均订单数量略有下降。
用户行为综合分析：
1.用户浏览最多的日期是12月2日，3日，因为与11月25日，26日同为周末，但浏览量明显上升，排除节假日影响，推测为其他渠道引流或者活动导致。
2.12月2日，3日活跃用户数明显上升，但是新增用户数持续下降，加上用户购买习惯中，加购再购买的行为占很大比例，因此推测，用户提前将商品加入购物车，等到12月2日，3日活动日期再进行购买。
3.12月2日，3日人均客单有所下降，推测可能有合并购买优惠的活动。
商品分析
一.商品统计
以下为商品的浏览，收藏，加购物车，购买的前十名。
二.商品销售结构
1.D类商品的销售量最高（占19.93%），C类商品的销售量最低（占8.87%）。
2.用户在各类商品上浏览的时间大致与销量成正比关系。
3.各类商品每日销售的比例没有明显的变化。
4.销售下降最快为11月27日（5.63%），上升最快为12月2日（27.7%），11月25日~ 12月1日的销售环比增长率波动范围为-5.63%~3.43%。
三.pv转化率
商品的最终pv转化率为2.2%。筛选出转化率小于2.2%的商品共3624个，下表为转化率最小的前五个商品。
推测pv转化率较小的原因为：
1.评论差评较多；
2.店铺评分较低；
3.价格相对于同类商品不占优势。
……
三.复购率
复购率最高的是B类商品，最低为A类。
商品综合分析：
1.商品的销售量与用户浏览时间呈正比关系，商品的销售量主要原因之一为流量；
2.部分商品pv转化率远低于平均转换率，需要进一步进行风控分析；
3.复购率最高的为B类，平均复购率为9.39%。
