《大话数据结构》读书笔记--持续更新中...

第一章 数据结构绪论

数据

数据:人类、动物、植物...
数据对象:人类
数据元素:一个人
数据项:眼、耳、鼻...(数据不可分割的最小单位)

Snip20170718_13.png
结构

逻辑结构:集合结构、线性结构、树形结构、图形结构
物理结构:顺序存储结构、链式存储结构

Snip20170718_14.png
抽象数据结构类型
Snip20170718_12.png

第二章 算法

示例
Snip20170718_15.png
算法效率的度量 -- 时间复杂度

时间复杂度:T(n) = O(f(n))
T(n):执行次数
n:问题规模
f(n):
测定运行时间最可靠的方法就是计算对运行时间有消耗的基本操作的执行次数。运行时间和这个成正比。

常数阶 O(1)
线性阶 O(n)
Snip20170718_16.png
对数阶 O(log n)
Snip20170718_19.png
平方阶 O(n²)
Snip20170718_21.png

心得:以是否存在循环和循环嵌套情况来判断时间复杂度

平均时间复杂度和最坏时间复杂度

常见时间复杂度
Snip20170718_20.png
算法效率的度量 -- 空间复杂度

空间复杂度:S(n) = O(f(n))

第三章 线性表

Snip20170718_41.png

线性表:零个或多个数据元素的有限序列

线性表抽象数据类型:
Snip20170718_27.png
线性表的顺序存储结构

存取性能为O(1),这种称为随机存储结构

顺序存储结构的插入与删除

插入删除性能为O(n)

线性表的链式存储结构

结点:数据域+指针域
指针域
数据域
单链表
头指针
头结点:空的数据域+头指针(非必要)

Snip20170718_31.png
Snip20170718_30.png
单链表的读取

O(n)

单链表的插入与删除

O(1)

单链表的整表创建

“头插法”


Snip20170718_32.png

“尾插法”

Snip20170718_36.png
单链表的整表删除

静态链表

静态链表:数组描述的链表

Snip20170718_38.png
循环链表

循环链表

Snip20170718_39.png
双向链表
Snip20170718_40.png

第四章 栈与队列

Snip20170718_48.png

:仅在表尾进行插入和删除操作的线性表
进栈:压栈、入栈
出栈:弹栈

栈的抽象数据类型
Snip20170718_42.png
栈的顺序存储结构及实现

栈的结构定义
入栈
出栈

两栈共享空间
Snip20170718_43.png
栈的链式存储结构及实现

把栈顶放在单链表的头部,不需要头结点
进栈
出栈

栈的应用--递归

斐波拉切数列:前面两项相邻之和构成后一项 (1 2 3 5 8 ...)
递归 :自己调用自己

栈的应用--四则运算表达式求值
Snip20170718_46.png

中缀表达式转后缀表达式规则:

Snip20170718_44.png

后缀表达式计算规则:

Snip20170718_45.png
队列

队列:只允许在一端进行插入操作,另一端进行删除操作的线性表

队列的抽象数据类型
Snip20170718_47.png
循环队列
队列的链式存储

第五章 串(字符串)

Snip20170718_49.png

主串
子串
空格串
ASCII编码

Snip20170718_50.png
串的比较
串的顺序和链式存储
串的模式匹配 -- 朴素的算法

太低效了

串的模式匹配 -- KMP算法

第六章 树



空树
子树
结点的度:结点拥有的子树数
叶结点、终端结点:度为0
分支结点、非终端结点:度不为0 (分支结点=根节点+内部结点)
结点的层次
树的深度、树的高度
有序树、无序树
森林

Snip20170719_52.png
树的抽象结构类型
Snip20170719_53.png
树的存储结构

双亲表示法:记录父节点
孩子表示法:记录所有的孩子;改进版双亲孩子表示法

Snip20170719_55.png

孩子兄弟表示法:记录第一个孩子和右兄弟

二叉树

二叉树

Snip20170719_56.png
特殊二叉树

斜树
满二叉树

Snip20170719_58.png

完全二叉树:与满二叉树位置编号相同,只不过不满

Snip20170719_59.png

二叉树性质

1-5

二叉树存储结构--顺序存储

顺序存储一般只用于完全二叉树

二叉树存储结构--链式存储
Snip20170719_60.png
遍历二叉树--前序
Snip20170719_61.png

算法实现:

Snip20170719_65.png
遍历二叉树--中序
Snip20170719_62.png

算法实现:

Snip20170719_66.png
遍历二叉树--后序
Snip20170719_63.png

算法实现:

Snip20170719_67.png
遍历二叉树--层序遍历
Snip20170719_64.png
推导遍历结果
Snip20170719_68.png

前序:从根节点开始,先遍历左子树,再遍历右子树
中序:从“左下角"开始, 中 --> 右
后序:从“左下角"开始,右 --> 中

线索二叉树
树、森林与二叉树转换
赫夫曼树及其应用

赫夫曼编码:最基本的压缩编码方法

第七章 图

:顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G(V,E),其中G表示为一个图,V表示顶点集合,G表示边的集合
顶点:和线性表、树不同,图中不可以没有顶点

无向图

Snip20170725_80.png

完全无向图

Snip20170725_84.png

有向图
有向边 弧头 弧尾

Snip20170725_82.png

完全有向图
简单图

稀疏图
稠密图

Snip20170725_85.png


子图

第八章 查找

第九章 排序

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容