安装Anaconda
1. 下载
到官方网站https://www.anaconda.com/download/下载,按照网站上的提示选择自己系统适合的版本。
2.进入下载保存的目录，打开终端，根据我们下载好的版本输入安装命令：
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
3.在安装过程中一直回车就可以，如果遇到需要输入 y/n 的选择，输入yes就行了。
4. 安装成功后，让.bashrc中添加的路径生效：
source ~/.bashrc
5.测试自己是否安装成功
```
zhangqi@zhangqi:~$ python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
```
我们可以看到已经安装成功了！
安装虚拟环境
在这次课程中，我最喜欢的也是这个虚拟环境，安装虚拟环境不会让我们使用PyTorch的环境和其他应用的环境冲突，集智非常的贴心！当然，也可以跳过这一步，不过强烈建议安装虚拟环境
打开终端，输入
conda create -n deeplearning python=3.6 pandas numpy matplotlib jupyter notebook
输入上面的代码后等待片刻（看网速。。。）
这一步有安装的都是我们在学习过程中需要使用到的基本的包
当创建虚拟环境成功之后，我们输入以下命令激活我们创建的环境
source activate deeplearning
安装PyTorch
在上一步激活环境后source activate deeplearning
接下來，我們需要安裝PyTorch。
首先，我们进入Pytorch官网，在官网内，有一个PyTorch安装的环境选择，我是笔记本上的linux系统，所以我选择
OS：linux
Package Manage:conda
Python:3.6
CUDA:None
然后在下面一行就会显示出，我们在自己创建的环境中需要输入的命令行，这里我的命令是：
conda install pytorch-cpu torchvision -c pytorch
输入之后点击回车，系统会自己安装。如果出现以下错误：
CondaError: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for urlElapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
那么自己再重新输入几次命令。我安装过程中出现过类似的错误。
OK，在我们安装完以上所有包后，我们现在就可以进入我们配置好的虚拟环境了！
检查是否安装成功
激活虚拟环境
source activate deeplearning
输入以下命令：
jupyter notebook
这个时候会自动打开一个网页
我们可以新建一个Python文件，然后在命令里面输入
import torch
然后按 shift+Enter运行，如果没有任何反应就表示安装PyTorch成功
我们还可以输入一些内容进行进一步的测试，如下图：
则我们的环境到这里都全部配置成功了！
退出虚拟环境
在终端内，按Ctr+C就可以退出jupyter，然后回到终端我们需要输入以下命令
source deactivate deeplearning
或者是
deactivate deeplearning
都可以退出我们的虚拟环境。
####以上就是搭建PyTorc环境的所有内容
笔记内容源于集智AI学园火炬上的深度想学习课程：http://campus.swarma.org/gapp=120
非常棒的一个课程，有兴趣的同学可以进去看看哈～
如果对您有帮助的话，点个赞哈～
