iOS内存问题分析

内存方面常见问题:
1、UIGraphicsEndImageContext
UIGraphicsBeginImageContext和UIGraphicsEndImageContext必须成双出现,不然会造成context泄漏。另外XCode的Analyze也能扫出这类问题。
2、UIWebView
无论是打开网页,还是执行一段简单的js代码,UIWebView都会占用APP大量内存。而WKWebView不仅有出色的渲染性能,而且它有自己独立进程,一些网页相关的内存消耗移到自身进程里,最适合取替UIWebView。不过目前苹果已经强制iOS开发者使用WKWebView
3、autoreleasepool
通常autoreleased对象是在runloop结束时才释放。如果在循环里产生大量autoreleased对象,内存峰值会猛涨,甚至出现OOM。适当的添加autoreleasepool能及时释放内存,降低峰值。
4、互相引用
比较容易出现互相引用的地方是block里使用了self,而self又持有这个block,只能通过代码规范来避免。另外NSTimer的target、CAAnimation的delegate,是对Obj强引用。使用的时候要注意。
5、大图片处理
举个例子一般图片缩放接口是这样写的:

  • (UIImage)scaleImage:(UIImage)image newSize:(CGSize)newSize {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, NO, 0);
    [image drawInRect:CGRectMake(0, 0, newSize.width, newSize.height)];
    UIImage *newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
    UIGraphicsEndImageContext();
    return newImage;
    }
    但处理大分辨率图片时,往往容易出现,原因是-[UIImage drawInRect:]在绘制时,先解码图片,再生成原始分辨率大小的bitmap,这是很耗内存的。解决方法是使用更低层的ImageIO接口,避免中间bitmap产生:
  • (UIImage)scaleImageWithData:(NSData)data withSize:(CGSize)size scale:(CGFloat)scale orientation:(UIImageOrientation)orientation {
    CGFloat maxPixelSize = MAX(size.width, size.height);
    CGImageSourceRef ref = CGImageSourceCreateWithData((__bridge CFDataRef)data, nil);
    NSDictionary *options = @{(__bridge id)kCGImageSourceCreateThumbnailFromImageAlways:(__bridge id)kCFBooleanTrue,(__bridge id)kCGImageSourceThumbnailMaxPixelSize:[NSNumber numberWithFloat:maxPixelSize]};
    CGImageRef imageRef = CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex(ref, 0, (__bridge CFDictionaryRef)options);
    UIImage *resultImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef scale:scale orientation:orientation];
    CGImageRelease(imageRef);
    CFRelease(ref);
    return resultImage;
    }
    6、大视图
    大视图是指View的size过大,自身包含要渲染的内容。比如微信里常见的炸群消息,通常几千甚至几万行。如果把它绘制到同一个View里,那将会消耗大量内存,同时造成严重卡顿。最好做法是把文本划分成多个View绘制,利用TableView的复用机制,减少不必要的渲染和内存占用。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容