一、我们对认识外部的兴趣和能力，大于认识自己的兴趣和能力

      在人的知识体系中，从人的日常应用，到人的生理机能之间，与计算机的逻辑系统一样，同样存在着一些类似的“层次”关联。

      当然，这句话这么说，有点本末倒置了。因为，计算机的“智能”结构，完全是“拟人”的。正确的表述应该是：计算机的逻辑系统，模拟了人类的生理机能，同样存在着一些类似的“层次”关联。

      但是，由于“认识自己”，在我们的一生中，占据的时间和资源太少了。我们的眼睛、耳朵、鼻子、口腔、皮肤等等，还有其他感觉器官，大量的功能都是在采集外部世界的信息，给予我们了解自身、认识自身的时间太少了。

      可能，你通过一张模糊的手机图片上，都能分辨出那是iPhone5还是iPhone5S，闭着眼睛都能摸出那是iPhone5还是iPhone5S，手机屏幕多大、CPU多少、内存多少……耳熟能详。

      但是，当你看着镜子里自己的时候，也会觉得陌生，（且不说拿PS过后的照片欺骗自己了），自己的脚多长、自己的胃在哪、自己的肺活量多大、自己的前列腺有多硬……完全迷茫了。

二、人的认知体系，有哪些“层次”呢？

      下面谈到的人的智能层次，你只需看看，不要引用出去宣传。因为，我不是权威，我的这个“层次”构造：“只是我对这个世界认知的一种方式”，而这种方式不是唯一的，而且其他人提出的各种“层次”，也没有优劣之分，不争辩可以避免影响你对其他层次的学习。

先看看计算机的“认知”结构，从硬件到应用，从低到高，可以分为7层

      第0层：硬件，指的是半导体结构、电线、开关；

      第1层：微程序，指的是半导体直接执行的1个动作，例如，电路开，电路关；

      第2层：微指令，指的是硬件模块能够理解的代码，他的含义可能是一组具备关联关系的微程序组合；

      第3层：操作系统级，操作系统是硬件和软件的“媒介”，当他存在的时候，软件就不必去和硬件发生深度的联系，有点像“最好的行政审批中心（不要和不好的行政审批中心联想）”，软件要从硬盘读取一个数据，他只要告诉操作系统，操作系统去完成指挥硬件的过程。并且调度硬件的吃喝拉撒；

      第4层：汇编语言，基本上就是人类可以在键盘上敲击后，调动硬件的最基本语言了；

      第5层：高级语言，这个就是具备模拟人的决策的编程工具，例如：条件判断、循环、四则运算、显示，更好的语言还能描述复杂的逻辑关系，例如：接口（类似人类的合同）、继承（类似人类的学校）、重载（类似人类的一根油条的一百种吃法）、多态（类似人类说的，“我有个东西你帮我带到南京”）等等；

      第6层：应用语言，那就是鼠标的点击、触摸、电话接听按键的操作等等指令。

历史上，人的各种智能，也被研究过，并且也做了一定的分层：

      第0层：生物电位、体液反应、受体等生物效应、酶机制、离子泵等；

      第1层：组织与器官，为了完成一系列功能的细胞集合，例如眼睛、手；

      第2层：反射弧，为了完成一系列功能的多个器官和传导神经以及中枢神经的反应链，在这个层面里，大脑不参与细节控制的，比如：吞咽，你是不参与控制舌头的位置、会厌软骨的闭合度、食管、气管平滑肌的收缩的；

      第3层：与计算机操作系统作用类似的大脑中枢：

           比如：脑干，控制心跳、呼吸；再比如语言中枢，控制发音过程和听语言过程；

          视觉中枢：控制看的过程；

          运动中枢：控制行走的平衡、发力过程；这些过程，大脑的皮层也是不参与最细节的管理的，比如走路，走路过程中，全身的肌肉大部分都参与了，但是能被大脑皮层不知道具体的肌肉是那块。比如敲击键盘，食指的敲击动作，在大脑皮层那里只是一个敲击指令，到底是拇长屈肌进行多大的收缩、桡侧腕屈肌进行多大力度的收缩，大脑皮层是管理不到的。

      第4层：基本能力：这个我不知道现有的科学家是如何描述的，我这里认为“基本能力”的名称是不贴切的。但是，我也没有更贴切的叫法。所以罗列一些，看看有没有概括能力更强的同学，能够起一个合适的名字。基本能力指的是：语言表达、逻辑思维、形象思维、记忆力、运动及协调能力、毅力……

      第5层：技能：由基本能力所构建的，完成复杂任务的结果；比如，打篮球、踢足球、开车、做饭、英文写作、谈判、维修计算机、编写程序、销售产品……

三、在这些结构层次外，还有一些有意思的结构，譬如说“相信”

      在计算机科学中，除了这种结构层次具备非常重要的、广泛的指导意义外，还有一些非常有意思的东西，他来自于许多计算机科学家、数学家的经验总结，并经历了广泛的应用实践，最终提炼成了“知识”，这些知识，被称为：“模式”或“范式”。各位如果有兴趣的话，可以参考《百度百科：设计模式》

      人类的认知架构中，也存在一些非常有意思的内容，比如，今天要说的主题：“相信”，就是一个很微妙的“模式”。

      这里对“模式”这个词，稍微约束一下，尤其提醒的是生活中的那些文科朋友，这个“模式”不是你们在经济新闻中所看到的“温州模式、浙江模式”，而是比这些“说不清道不明，从而懒得说明的骗人词语”要更具体、更抽象的科学方法，并且具有最根本的区别是，这里说的这个“模式”是有数学模型的，可以运算的，输出结果是可预测的，而不是“模糊到说不明白的，且故意说不明白、也更不能说明白的”。

      “相信”这个模式，从上面提到的第1层，一直可以应用到第5层，也就是说，从器官开始，到反射弧，到生理机能，再到大脑皮层的逻辑思维，都能看到“相信”这个模式的应用场景。

      说到这里，估计很多人已经开始疑惑了，“相信”是个什么东西，本来觉得很明白、很熟悉的“相信”，这么一讲，好像不认识了。

      的确，这个被称为“相信”的模式，不同于：“我相信你”、“你相信我”、“人民相信党”、“党相信社会主义”。

      而是，人从感觉器官所采集到的各种信息中，进行筛选，进行信息“滤过”，从而留下部分信息进入更高层智力处理的过程。

四、相信，就是人进行信息处理的模式之一

      即便是人的几个主要的感觉器官，比如：

      眼：视觉信息；

      耳：听觉信息；

      鼻：嗅觉信息；

      舌：味觉信息；

      皮肤：触觉、温度觉、本体觉、压力觉等信息；

      他们所能采集的信息，1秒钟可能还不算海量数据，1分钟恐怕就是海量数据了，我没有查过相关资料，但是我相信，一个人在非休息状态，1分钟的过程中，主要感觉器官所获取到的信息，应该是2TB以上的级别。（因为最近我打算买一个2TB的硬盘，所以我在这里就用2TB，这不是计算的结果，这个数据是指感受器的原始数据，不是最后被大脑皮层注意到的数据）

      但是，这么多的数据，最终进入到我们的大脑皮层，被用来参与决策，被“注意力系统”收入并放入“记忆”系统的，很少。这就说明，一定是某种机制进行了数据的筛选工作。

      这种数据筛选工作，正是现在很火的“人工智能”、“机器学习”、“神经网络”、“卷积神经网络”在极力模拟的过程，也就是“数据挖掘”产业的技术依靠。

      “相信”这个模式，都有哪些应用呢？都有哪些常见的现象呢？下面，就用主要的感觉系统现象，在上面所提到的人的6个智能层次上，分别举例说明：

      第0层：生物电位、体液调节、受体生物效应、酶机制、离子泵，这些处于第0层的内容，很不容易接触到，除非对生物学了解得很深入了。如果在这个层次里面举例说“相信模式”的应用，用“相信模式”出问题的疾病似乎更容易理解，比如：胰岛素抵抗，就是本来对胰岛素的作用机制符合“相信”结果的受体，开始不“相信”胰岛素了，开始做了许多，不符合“胰岛素效应”的反应，用现在网络上流行的话语就是，“胰岛素和她的朋友们，友谊的小船，说翻就翻”……

      第1层：组织和器官。其实到了器官层次，已经用“相信模式”过滤了大量的信息。比如：眼睛的注意力，不是视野的所有像素都有相等的“关注”，比如：耳朵听到的声音，同样的内容，并不是所有的鼓膜震动都被“关注”。注意，第1层的“不能被关注”不是指“精神不集中”的“走神”，而是，当你很清醒地、很认真地用眼睛看的时候，当动作不变化、环境不变化的时候，你能“看清”的图像，只有很小一部分，而其他的部分，已经很“模糊”了，也就是说，眼睛这个器官，对于低于一定亮度、一定清晰度、一定轮廓边界、一定纹理细度的视觉结果，给予的是非常少的信息结果，大脑能拿到的这部分信号的数据量很少，即便是非常想拿到“更详细的数据”。

      例如：当你将手臂竖立、手掌向内、五指向上地竖在脸前15厘米远的地方，你盯着手腕的几条腕纹的时候，虽然拇指你能看到，但是，视觉对拇指所采集到信息，和手腕的信息量对比，完全不在一个级别上。

      第2层：反射弧。这个层面就能看到更多的著名的案例了，比如：《巴浦洛夫与狗》我们那个年代的中学生就学过这个文章，为了防止有人在今后再读到这里，不明白什么叫《巴浦洛夫与狗》，简单介绍一下：说的是俄罗斯的科学家巴浦洛夫，他发现如果每次给狗喂食之前，都摇铃，那么经过一段时间之后，即便只是摇铃，没有给食物刺激，狗也的消化腺也会按照吃食物的状态分泌消化液，这就是耳朵、胃、消化中枢在“相信”的模型下，表现出的“相信”行为结果。

其他几个层面的，本文就不再细化了。但是，可以略微抽象、总结、提炼的话，那就是：经过条件一致的、相近变量的反复刺激，所造成的生理机能的反应，就是基本的生理级别的“相信”模型，类似于“训练”。

      同样的，在条件、结果一致、相近变量的反复出现，并在记忆参与的情况下，所造成的“理性结论”，就是基本的“理性思维”的“相信”模型。

五、“相信”的数学模型

      人类对“相信”的研究，并且取得了重要的成就，已经不是三五年前，也不是三五十年前，而是，三五百年前了。

      不知道这个“梗”是不是真的，但是大伙一说起这个人，都会这么说。

      这个人就是“贝叶斯”。贝叶斯先生，他的正式职业是牧师，为了找到一种方法，证明上帝的存在，换句话说，为了找到一种方法，让人们相信上帝的存在。

      他认真研究了，什么样的方法，能够挑选出更值得“相信”的事情。结果这个过程，他为数学的概率体系作出了重大贡献。后人对他的成就的认可，简单的表现就是，现在只要一谈到概率，就不能绕开大量的以贝叶斯命名的公式、定理、定律。

      还有一个研究“相信”的人，叫“拉普拉斯”，这个家伙，手里拿着“决定论”，用各种“前因后果”，“现世报”说服了大量的有能力的人，并且培养出了一个非常牛的学生——“拿破仑”。后人对他的成就的认可，就是提到“黑洞”的时候，都会说，“拉普拉斯先生，在很久以前就用他的逻辑体系推算出了黑洞存在的可能”，还留了一个怪物，给拉普拉斯先生看家护院，叫“拉普拉斯妖”，这个妖可能是到现在为止，我所知道的能力最大的“法术存在”。

      原来，“相信”的一个非常重要的模式公式，已经被发现了，他就是：概率。

      对于人来说，记忆的规律，再加上“顺序发生”的概率模型，就构成了人的“基本相信”过程。

      举个例子：在清晰的记忆中，小王每次承诺都兑现，连续几次以后，你就会相信（具体的案例会很多，我们今后可能有空的话，会详细剖析概率、记忆规律如何干预“相信”的模式过程）

五、计算机科学中的“相信”模型

      目前的计算机科学，对于“相信”模型的运用可以说少之又少！这么一个非常基本的模型，在大数据或者深度学习，或者最新的人工智能技术出来之前，是完全没有的。

      如果你还运用2010年之前的操作系统、编程思维、数据分析思维的话，基本上接触不到“相信”模式。那个时候的操作系统、搜索、编程思维，对计算机的运算要求就是，所输入的一切信息，必须是完全可信的。

      人从键盘敲进去的每一个字符，计算机必须无条件相信，在无条件相信之后，再进行“是否理解”的反应。

      而现在的新的操作系统，越来越多的地方，开始有了计算机不是无条件相信的情况，最简单的就是我们常用的输入法，有好些时候，即便你敲“错”了拼音，也可能出来“正确”的字，也就是说，计算机开始“适当地怀疑，是不是又个失误”，这种纠正过程，在数学上也有混沌、蝴蝶效应的模型相惜描述过。

      我们来对比一下，完全相信的输入法，与适当怀疑的输入法，在同样敲击结果的情况下，结果的不同吧：

六、“相信”模型的运用及带动的产业

      “相信”是人对信息进行识别、挖掘、采用的重要模型。计算机科学在模拟了这个模型以后，第一个颠覆的就是传统的“数据分析”，替代的是“商业智能”；随后，“商业智能”活了三五年以后，也被颠覆了；替代的是“大数据”or“数据挖掘”；“大数据”概念or“数据挖掘”第一版活了没有五年，“人工智能”就成了革命者；中间顺带灭掉了“可信计算”。

     既然现在重新扛起了“人工智能”的大旗，产业的边界和目标就无限了，因为，这个世上，“人无所不能、人无所不颠覆”，那，“人工智能也无边了”。

      好吧，不吹了。实际一点。

      今年，AlphaGo的围棋表现，让不懂“人工智能”的人，突然意识到，人工智能的发展，已经很快了；但，其实，AlphaGo对“相信”模型的运用，仅仅在模拟人类的智能的最高处，就是第5层：技能层。这个层面的模拟是最容易的，结构最清晰的、结果约定得最明确的。反而是，那些越接进生理层的信息处理难度越大、强度越大、不确定性越大。

（关于AlphaGo的部分内容，可以听听我之前的单口相声：点击这里去听播客）

      不过，由于在应用层的案例刺激，“人工智能”的产业已经发现，AlphaGo这一代的“人工智能”，太局限了，他们只能在人类已经过滤后的“互联网”结果上，采集“非原始”的信息，采集的是“人造的信息”，对这种信息的采集，完全不同于人类的信息采集模型。

      所以，既然要推进“人工智能”，怎么能不学习人是如何采集这个世界的信息的呢？在没有“科学结论”的情况下，用什么方法来提炼和分析人是如何采集这个世界的信息的呢？

      那就是用：虚拟现实和现实增强设备，在偷偷摸摸之中获取大量的：人类运用感觉器官的方法。

      你回忆一下，最早的游戏是：小手柄，后来是键盘，后来是体感，这些都是距离人的感觉器官很远的设备。现在搞的是直接作用于你感觉器官的设备，其实不是为了刺激你，真正的目的是，捕捉你看人、听声的：动作、方式、顺序、路径。

      说不定哪一天，你会看到一个机器人，看人的眼神、扭头听声的动作似曾相识，呵呵，那就是因为，你在某个时刻，用了某个虚拟现实或者现实增强设备。（看到新闻里说好多企业认为虚拟现实在：购物体验、旅游、游戏上能怎么怎么，我就知道，这些企业注定昙花一现）

文中的配图，来自电影《黑客帝国》主要是第二部和第三部

Wollaston

2016年5月12日

连云港