MySql的存储引擎介绍 ：

常用的MySql存储引擎只有两个：MyISAM以及InnoDB。

两个存储引擎的区别:

索引优化分析:

使用Mysql可能遇到的问题：性能下降，Sql慢了，执行的时间很长，等待的时间很长。

那么就可能是第一种我们的sql查询写的很烂，第二种索引已经失效了，第三种关联的查询太多的join以及第四种服务器调优各个参数的设置过小等导致。

第一种：sql查询写的可能很烂，各种连接各种子查询导致用不上索引或者是没建索引而导致Sql跑的贼慢

第二种：索引失效，可能是建了索引没有用上，也可能是没有建过索引而导致。

索引有两种：一种叫单值索引，一种叫复合索引。

                ​ 单值索引：只在一个表中的一个字段建索引。

                也即：create index idx_user_name on user(name);

                复合索引：在一个表中的多个字段建索引。

                也即：create index idx_user_name_age on user(name,age);

第三种： 在传统企业中，可能出现十几张表各种join，较为复杂，也可能导致性能下降，Sql变慢的现象。

第四种：服务器的参数设置的不合理，不恰当也可能导致性能下降，Sql变慢的现象。

常用的Join查询:

Join最常见的就是内连接，左连接，外连接，交叉连接，笛卡尔积以及全连接。

最全的Join图：

上图全解释：

1.内连接：这两张表中间只有共有的部分。

SELECT * FROM TABLE A A INNER JOIN TABLE B B ON A.key = B.Key;

2.左全连接：两张表LEFT JOIN，A表的全部，A和B的共有加上A的独有。

SELECT * FROM TABLE A A LEFT JOIN TABLE B B ON A.key = B.key;

3.右全连接：两张表RIGHT JOIN，B表的全部，A和B的共有加上B的独有。

SELECT * FROM TABLE A A RIGHT JOIN TABLE B B ON A.key = B.key;

4.左连接：两张表LEFT JOIN，A表中只占它自己的部分，不与B表进行共享，那么B就是NULL。

SELECT * FROM TABLE A A LEFT JOIN TABLE B B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL;

5.右连接：两张表RIGHT JOIN，B表中只占它自己的部分，不与A表进行共享，那么A就是NULL。

SELECT * FROM TABLE A A RIGHT JOIN TABLE B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL;

6.全连接：两张表FULL JOIN 全连接。

SELECT * FROM TABLE A A FULL JOIN TABLE B B ON A.Key = B.key;

7.左右连接：两张表没有共有部分，左右独立连接。

SELECT * FROM TABLE A A FULL OUTER JOIN TABLE B B ON A.Key = B.Key WHERE A.Key IS NULL ON B.Key IS NULL;

7种Join Sql案例编写：

1.建表测试：

CREATE TABLE `tbl_dept` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`deptName` VARCHAR(30) DEFAULT NULL,

`locAdd` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `tbl_emp` (

`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,

`deptId` INT(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `fk_dept_id` (`deptId`)

#CONSTRAINT `fk_dept_id` FOREIGN KEY (`deptId`) REFERENCES `tbl_dept` (`id`)

) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO tbl_dept(deptName,locAdd) VALUES('RD',11);

INSERT INTO tbl_dept(deptName,locAdd) VALUES('HR',12);

INSERT INTO tbl_dept(deptName,locAdd) VALUES('MK',13);

INSERT INTO tbl_dept(deptName,locAdd) VALUES('MIS',14);

INSERT INTO tbl_dept(deptName,locAdd) VALUES('FD',15);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('z3',1);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('z4',1);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('z5',1);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('w5',2);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('w6',2);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('s7',3);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('s8',4);

INSERT INTO tbl_emp(NAME,deptId) VALUES('s9',51);

2.查看部门表以及员工表：

3.Join图对应的Sql案例：

1）.根据下图的“内连接” 的意思，在员工表以及部门表中写出相应的sql语句，也即：

select * from tal_emp a inner join tal_dept b on a.deptId = b.id;

得出最终的结果:

2).根据下图的 左连接"全A，A和B的共有加上A的独有" 的意思，在员工表以及部门表中写出相应的sql语句，也即：

select * from tal_emp a left join tal_dept b on a.deptId = b.id ;

得出最终的结果:

3).根据下图的 右连接"全B，A和B的共有加上B的独有" 的意思，在员工表以及部门表中写出相应的sql语句

select * from tbl_emp a right join tbl_dept b on a.deptId = b.id;

得出最终的结果:

4).根据下图的 左连接 "A独占，不与B共享" 的意思，在员工表以及部门表中写出相应的sql语句

select * from tbl_emp a left join tbl_dept b on a.deptId = b.id where b.id is null;

得出最终的结果：

5.根据下图的 右连接 "B独占，不与A共享" 的意思，写出相应的sql语句。

select * from tbl_emp a right join tbl_dept b on a.deptId = b.id where a.deptId is null;

得出最终的结果:

6.全连接：两张表FULL JOIN 全连接。

select * from tbl_emp a left join tbl_dept b on a.deptId = b.id unionselect * from tbl_emp a right join tbl_dept b on a.deptId = b.id;

得出最终的结果:

7.左右连接：两张表没有共有部分，左右独立连接。

select * from tbl_emp a left join tbl_dept b on a.deptId = b.id where b.id is null unionselect * from tbl_emp a right join tbl_dept b on a.deptId = b.id where a.deptId is null;

得出最终的结果: